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日活壓力把通義們逼成“資訊App”
在AI大模型應(yīng)用的激烈競爭中，日活壓力正促使大廠們?nèi)缤x等不斷探索新的運營策略。本文深入剖析了大廠AI應(yīng)用在追求日活的過程中，如何逐漸向資訊App的模式轉(zhuǎn)變，通過增加新聞和天氣等組件來吸引用戶。
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大模型圈最新現(xiàn)狀：一半在用DeepSeek，另一半在玩“顏文字”？
在人工智能的大模型領(lǐng)域，東方的力量正在崛起，與西方科技巨頭形成激烈競爭。本文將帶您深入了解大模型圈的最新現(xiàn)狀，特別是DeepSeek和阿里通義千問開源的系列模型如何在全球AI模型性能榜單上嶄露頭角。
突遭下架，“國服最強”開源模型將何去何從？
阿里通義千問QwenLM代碼在GitHub下架引發(fā)信任危機，在開閉源方向選擇上，阿里云積極開源，但仍面臨變現(xiàn)難題。大模型價格戰(zhàn)爆發(fā)，技術(shù)與市場需求脫節(jié)，商業(yè)化充滿不確定性。
實測四款頭部AI高考志愿助手：一個能打的都沒有
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI填報高考志愿已成為現(xiàn)實。今年，大模型的加入讓這一服務(wù)備受矚目。然而，這些AI助手的表現(xiàn)究竟如何？是否真正能夠幫助考生做出最合適的選擇？本文通過實際測試市面上四款頭部AI高考志愿助手，深入分析了它們在志愿推薦能力、復(fù)雜需求解決能力、推薦解釋能力等方面的表現(xiàn)。結(jié)果可能出人意料，讓我們一起揭開AI高考志愿助手的神秘面紗。
一鍵召喚AI助手：通義千問入駐釘釘，百萬字級文檔解讀觸手可及
這篇文章里，作者分享了“通義千問”在釘釘中作為智能工作伙伴的卓越表現(xiàn)，不妨跟著作者的腳步來進(jìn)行一番探究。
全面趕超GPT-4 Turbo? 通義千問也追上來了
近日，阿里云正式官宣發(fā)布通義千問2.5，并表示該模型性能全面趕超GPT-4Turbo。不過在這積極的動態(tài)背后，阿里的AI之路，仍然不能忽略來自其他家友商的壓力。
歷時400多天，國產(chǎn)大模型全面趕超GPT-4？
趕超GPT-4的階段性升級，可以看作是國產(chǎn)大模型有序迭代部署、不斷拉近差距的標(biāo)志，切莫像手機跑分那樣，在過度營銷的作用下，淪為被群嘲的對象。
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目前，國內(nèi)主流人工智能模型的費用情況如何？這篇文章里，作者做了一次綜合的價格對比分析，或許可以為關(guān)注大模型使用費用的小伙伴們提供一些幫助。
開源大模型王座再易主，通義千問1100億參數(shù)拿下SOTA，3個月已推出8款模型
轟轟烈烈的百模大戰(zhàn)硝煙漸散，當(dāng)人們開始討論閉源模型格局初定時，2024年，不得不說開源大模型給整個技術(shù)圈帶來了不少新的驚喜。
“越長”就越強？為何通義千問卷不動Kimi
可以說在Kimi的刺激下，國內(nèi)的大模型也開始在長文本能力上下功夫了，那么，國產(chǎn)大模型的長文本能力究竟如何？不妨來看看本文的測評結(jié)果。
