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AI人工智能
訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測(cè)試集和而不同，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)集又是怎樣光景？

訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測(cè)試集和而不同，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)集又是怎樣光景？

在AI的世界中，有關(guān)數(shù)據(jù)集的“故事”有很多，這篇文章里，作者就繼續(xù)講述有關(guān)AI數(shù)據(jù)集的那些原理，梳理了訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測(cè)試集的區(qū)別和聯(lián)系，以及目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)集的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)和應(yīng)對(duì)之策。想弄懂AI數(shù)據(jù)集的同學(xué)，不妨來(lái)看看這篇文章。
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AI屆的英雄好漢“訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測(cè)試集”各顯神通！

AI屆的英雄好漢“訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測(cè)試集”各顯神通！

充分利用好訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集，有助于我們構(gòu)建出性能優(yōu)秀的模型，這篇文章里，作者就對(duì)三者做了介紹，并結(jié)合貓貓識(shí)別模型的模擬案例來(lái)展示訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集各自的能力，一起來(lái)看看作者的解讀與分析。