隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，MCP（Model-Connect Protocol）和A2A（Agent-to-Agent）協(xié)議逐漸成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。這兩個(gè)協(xié)議分別由Anthropic和谷歌推出，旨在提升智能體與外部工具、數(shù)據(jù)源及API資源的連接效率，以及實(shí)現(xiàn)不同智能體之間的直接互通與協(xié)作。本文將深入探討MCP和A2A的定義、原理及其在Agent開發(fā)中的應(yīng)用，分析它們?nèi)绾瓮苿?dòng)智能體搭建的效率提升，并展望未來可能的發(fā)展趨勢(shì)。