探索MCP與A2A協(xié)議如何共同塑造Agent生態(tài)的未來(lái)，本文深入分析了這兩種技術(shù)如何使AI智能體從單一工具演變?yōu)槟軌蚩鐝S商協(xié)作的“同事”，并預(yù)示著軟件工程領(lǐng)域的一場(chǎng)新變革。

Google在近期的Cloud Next '25大會(huì)上推出了Agent2Agent (A2A)協(xié)議，旨在打破不同AI Agent之間的信息孤島，實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)、跨領(lǐng)域的無(wú)縫協(xié)作。與此同時(shí)，Anthropic的Model Context Protocol (MCP)也在為AI Agent的互操作性提供解決方案。本文將深入探討Google的A2A協(xié)議與Anthropic的MCP之間的技術(shù)差異、戰(zhàn)略意圖以及它們對(duì)未來(lái)AI Agent生態(tài)的深遠(yuǎn)影響，揭示這場(chǎng)關(guān)于AI Agent“通用語(yǔ)言”的競(jìng)爭(zhēng)背后，兩大巨頭如何布局未來(lái)人工智能的標(biāo)準(zhǔn)化和應(yīng)用生態(tài)。