"Agent"相關(guān)的文章
交互體驗(yàn)
字節(jié)Coze VS TFlow AI Agent會(huì)話模式比較

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本文深入探討了Re-Act與Conversational-Chat兩種會(huì)話模式的差異，并通過比較TFlow AI和Coze兩款產(chǎn)品，揭示了Re-Act模式在B端業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的優(yōu)越性。文章不僅詳細(xì)解析了目標(biāo)、SOP、離散推理和環(huán)境交互等概念，還通過實(shí)例展示了不同模式下的Agent如何處理任務(wù)。對(duì)于希望了解Agent技術(shù)及其在商業(yè)應(yīng)用中的實(shí)際效果的讀者來說，這是一份寶貴的資料。
AI人工智能
深度研究：從Copilot到Agent到市場(chǎng)，釘釘AI是否可以作為中國(guó)AI應(yīng)用的觀察樣板

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釘釘作為國(guó)內(nèi)乃至全球知名的智能辦公平臺(tái)，已經(jīng)在許多企業(yè)中被廣泛應(yīng)用，這使得釘釘AI的實(shí)踐和發(fā)展具有極高的行業(yè)代表性。這里，我們不妨借著釘釘AI的發(fā)展路徑作為觀察樣板，來做進(jìn)一步的探討。
創(chuàng)業(yè)學(xué)院
我的大模型創(chuàng)業(yè)這一年：追過風(fēng)口，跌過跟頭

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大模型的出現(xiàn)，讓創(chuàng)業(yè)者們看到了更多機(jī)會(huì)，創(chuàng)業(yè)過程中，自然也有許多波折和變化在發(fā)生和上演。這篇文章里，作者便和多位創(chuàng)作者聊了聊他們大模型創(chuàng)業(yè)這一年，經(jīng)歷了哪些故事，一起來看看本文的講述。