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爆火的AI面試，逼瘋打工人
2019年，聯(lián)合利華、可口可樂等企業(yè)開始用AI進(jìn)行面試。在當(dāng)前這個“降本增效”的環(huán)境下，AI面試正在更多企業(yè)的普及。而對于打工人而言，則開始對著屏幕練習(xí)，去接受甚至討好對面的“數(shù)字人”面試官。
"AI應(yīng)用"相關(guān)的文章
深度｜黃仁勛對話 Cadence CEO：AI 將在數(shù)據(jù)中心、機(jī)器人/自動駕駛、生命科學(xué)三個領(lǐng)域帶來革命性影響！
4 月 17 日，英偉達(dá) CEO 黃仁勛（Jensen Huang）參加了 Cadence 舉辦的活動，對話 CadenceCEOAnirudh Devgan，討論了 AI 與加速計算在塑造行業(yè)大趨勢方面的關(guān)鍵作用，以及英偉達(dá)與 Cadence 如何合作推動 EDA、SDA、數(shù)字生物學(xué)和 AI 領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型變革。
AI大模型催生App「通脹」
由大模型主導(dǎo)的狂熱浪潮是否會帶來前所未有的AI類App「通脹」？作者分析了行業(yè)現(xiàn)狀，對未來的發(fā)展做出了一定的預(yù)測。
產(chǎn)品經(jīng)理的AI學(xué)習(xí)地圖
這是「職場人如何學(xué) AI」系列文章的第[1/n]篇，我會結(jié)合自己過去近十年的職場經(jīng)驗與最近一年使用 AI、教學(xué) AI 的感悟，從崗位和行業(yè)角度，為各位職場人提供一套從 0 到 1 的 AI 學(xué)習(xí)地圖。產(chǎn)品經(jīng)理學(xué)習(xí) AI 的目的不是自己用好，而是幫助其他人用好。
這篇先從產(chǎn)品經(jīng)理開始。
用了 18 個月時間，做 AI 應(yīng)用從 0 到 200 萬用戶，從虧損到盈利（4000 字全面復(fù)盤）
距離上次《離職一年，收入10倍增長》總結(jié)到現(xiàn)在已經(jīng)過去了 22 個月。在這段時間里我經(jīng)歷了從高峰跌到谷底又慢慢回彈。組建團(tuán)隊后經(jīng)歷了 10 個月的連續(xù)虧損，目前已經(jīng)連續(xù) 12 個月盈利，專注于 AI 應(yīng)用小程序方向，已累計 200 多萬用戶。
接下來分享一下我這段時間的經(jīng)歷與思考。
Sora沖擊還沒來，但智能家居人已經(jīng)開始焦慮了！
隨著AI的功能越來越強(qiáng)大，不少行業(yè)也在挖掘新的使用場景，將AI與現(xiàn)有產(chǎn)品結(jié)合，能產(chǎn)生更好的效果。比如說，在智能家居領(lǐng)域，AIoH的表現(xiàn)，就值得我們期待。
哪些飯碗 AI 不好搶？
之前ChatGPT發(fā)布后，就曾有傳言稱“AI即將取代人類”；而隨著Sora、Suno的發(fā)布，相信這種說法的人越來越多——畢竟文生文還只是影響到作者、自媒體這些的工作，文生視頻和文生音樂，連創(chuàng)意類的作曲、剪輯都能做，波及的范圍越來越廣。這種情況下，疊加經(jīng)濟(jì)增長放緩，擔(dān)心自己飯碗的人也越來越多。
但其實沒必要擔(dān)心，當(dāng)前的AI大模型，哪怕繼續(xù)優(yōu)化升級到極致，仍然無法取代人類專家——因為這對AI而言超出了能力范疇——它沒有情感，沒有個體意識，也就無法“涌現(xiàn)”最關(guān)鍵的人類「價值判斷」的能力。
人人都能用AI做音樂，但不是人人都能靠AI音樂賺到錢。
生成式AI的應(yīng)用是越來越廣泛了。最開始只是文生文，ChatGPT之類的爆發(fā)；然后是文生視頻，Sora之類的爆火；然后是Suno之類，無限降低了制作音樂的門檻?，F(xiàn)在只要會寫提示詞，基本上文章、視頻、音樂都是手到擒來的事。那么問題來了：普通人能靠這些簡單的AI工具賺錢嗎？
自立門戶的蘋果員工慘遭翻車，小型化AI設(shè)備危機(jī)四伏？
蘋果的員工離職創(chuàng)業(yè)做硬件，開始的時候一片叫好，真到產(chǎn)品出來的時候大家的口徑就變了。與AI結(jié)合的硬件產(chǎn)品，到底是產(chǎn)品不行，還是創(chuàng)意不行？
利物浦都在用的AI教練，真能拯救國足嗎？
作為國人心中的痛，國足的比賽基本上是看一場罵一場，不論是那個教練來都是如此。看起來像是沒救了，但基于現(xiàn)在AI這么強(qiáng)大的情況下，如果用AI來做教練，還能有辦法嗎？
我的高頻 AI 應(yīng)用 & 老媽的 AI 應(yīng)用
正逢業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行又一個智能化的版本改造，和阿里百度訊飛的解決方案同學(xué)有一些業(yè)務(wù)交流，對現(xiàn)在大模型能力還有我的個人應(yīng)用整理一下。所以我也來盤一下我的高頻場景，但是最后有趣的老媽AI應(yīng)用，十分值得思考：
智慧供應(yīng)鏈新紀(jì)元：AI技術(shù)應(yīng)用預(yù)測與分析
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛且深入，正在重塑行業(yè)運作模式，提升效率、降低成本并增強(qiáng)決策精準(zhǔn)度。本文旨在探討AI在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用前景，同時對當(dāng)前熱門的供應(yīng)鏈AI解決方案進(jìn)行競品分析，為行業(yè)參與者提供參考與啟示。
