"AI產(chǎn)品經(jīng)理"相關(guān)的文章
轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理（11）：“損失規(guī)避”如何應(yīng)用在Chatbot產(chǎn)品中

轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理（11）：“損失規(guī)避”如何應(yīng)用在Chatbot產(chǎn)品中

在營(yíng)銷(xiāo)、投資領(lǐng)域中，損失規(guī)避是一種非常有效的營(yíng)銷(xiāo)手段?；诖蟊妼?duì)風(fēng)險(xiǎn)的恐懼心理而促進(jìn)成交。那這種經(jīng)濟(jì)學(xué)概念應(yīng)用到產(chǎn)品設(shè)計(jì)上，需要如何處理呢？
轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理（9）：“逆反理論”如何應(yīng)用在Chatbot產(chǎn)品中

轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理（9）：“逆反理論”如何應(yīng)用在Chatbot產(chǎn)品中

心理逆反理論是社會(huì)心理學(xué)中的一個(gè)重要概念，該理論主要探討了當(dāng)個(gè)體感知到自己的自由被限制或選擇受到威脅時(shí)，會(huì)產(chǎn)生一種想要恢復(fù)或維護(hù)這些自由的心理傾向，也就是會(huì)產(chǎn)生一種逆反心理，試圖恢復(fù)或重新獲得失去的自由。
轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理（8）：“習(xí)慣形成模型”如何應(yīng)用在Chatbot產(chǎn)品中

轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理（8）：“習(xí)慣形成模型”如何應(yīng)用在Chatbot產(chǎn)品中

習(xí)慣的養(yǎng)成需要很長(zhǎng)的時(shí)間才能形成，單靠個(gè)人的意志力比較難，這種時(shí)候，我們就需要借助一些工具幫助我們督促完成。Chatbot類(lèi)的產(chǎn)品就是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。
轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理（7）：“格式塔原則”如何應(yīng)用在Chatbot產(chǎn)品中

轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理（7）：“格式塔原則”如何應(yīng)用在Chatbot產(chǎn)品中

格式塔原則在設(shè)計(jì)領(lǐng)域中應(yīng)用非常廣泛，而在用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)中，還可以幫助大家創(chuàng)造更直觀(guān)和更容易理解的界面。這篇文章，我們來(lái)簡(jiǎn)單了解下這個(gè)原理的應(yīng)用。
轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理（5）：“錨定效應(yīng)”如何應(yīng)用在Chatbot產(chǎn)品中

轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理（5）：“錨定效應(yīng)”如何應(yīng)用在Chatbot產(chǎn)品中

錨定效應(yīng)是一個(gè)認(rèn)知心理學(xué)的重要概念，在營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用。那如果換到產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域，這個(gè)概念應(yīng)該如何使用呢？這篇文章，我們和作者一起嘗試一下。
轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理（3）：模型評(píng)估篇

轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理（3）：模型評(píng)估篇

我們?cè)谟?xùn)練AI模型后，對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理最重要的一件事是評(píng)估模型，今天我們要講下要如何評(píng)估模型。因?yàn)椴煌哪Ｐ陀玫降闹笜?biāo)會(huì)有差異，比如回歸模型中會(huì)用到“MAE（平均絕對(duì)誤差）”、“MSE（均方誤差）”等，多分類(lèi)模型中會(huì)用到“Micro-average（微平均）”、“Macro-average（宏平均）”等，介于篇幅，我們主要講二分類(lèi)模型中常用的評(píng)估指標(biāo)。
轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理（2）：數(shù)據(jù)集篇

轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理（2）：數(shù)據(jù)集篇

我們?cè)谧鯝I產(chǎn)品，尤其是有監(jiān)督學(xué)習(xí)時(shí)，最重要的事情是訓(xùn)練數(shù)據(jù)從哪里來(lái)，數(shù)據(jù)又要怎么用，才能提升產(chǎn)出效率。今天我們來(lái)講下有關(guān)數(shù)據(jù)集的那些事。
AI人工智能
AI市場(chǎng)與AI產(chǎn)品經(jīng)理分析——2024是否是AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)的好機(jī)會(huì)

AI市場(chǎng)與AI產(chǎn)品經(jīng)理分析——2024是否是AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)的好機(jī)會(huì)

2024是否是AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)的好機(jī)會(huì)？本文嘗試從個(gè)人真實(shí)經(jīng)歷出發(fā)，探討當(dāng)下的AI市場(chǎng)與AI產(chǎn)品經(jīng)理的那些事。對(duì)AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI創(chuàng)業(yè)、AI市場(chǎng)等方面感興趣的同學(xué)，不妨來(lái)看一下。
關(guān)于AI產(chǎn)品經(jīng)理的基本認(rèn)知

關(guān)于AI產(chǎn)品經(jīng)理的基本認(rèn)知

與互聯(lián)網(wǎng)傳統(tǒng)的產(chǎn)品經(jīng)理不同，AI產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求、門(mén)檻等相對(duì)會(huì)更高。本文作者梳理了AI產(chǎn)品經(jīng)理的工作流程與現(xiàn)有產(chǎn)品經(jīng)理的區(qū)別，可以幫助大家更好理解這個(gè)崗位。