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當(dāng)醫(yī)學(xué)影像遇到AI大模型
在醫(yī)療這種專業(yè)領(lǐng)域里，其實(shí)是最適合AI大模型發(fā)揮的地方。這篇文章，作者就從醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，從如何賦能、如何監(jiān)管和如何商業(yè)化三個(gè)維度進(jìn)行初探，供大家參考。
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像用實(shí)習(xí)生一樣用 AI 輔助你編程
不少人認(rèn)為大模型現(xiàn)在已經(jīng)這么強(qiáng)了，做點(diǎn)事怎么感覺這么弱智。其實(shí)，政治的使用方法，是像帶實(shí)習(xí)生一樣使用AI工具——就像作者在正文中分享的經(jīng)驗(yàn)一樣。
Self Discover框架，萬萬想不到AI Agent還能這樣推理
前面我們分享了Basic Reflection這種偏重反思的AI Agent設(shè)計(jì)模式，在面對(duì)復(fù)雜的問題時(shí)，就需要更強(qiáng)大的Self-discover設(shè)計(jì)模式來進(jìn)行。這篇文章，作者的分享一定不能錯(cuò)過。
如何用AI大模型重塑數(shù)據(jù)機(jī)器人
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，AI大模型正成為重塑數(shù)據(jù)分析和自動(dòng)化流程的關(guān)鍵技術(shù)。本文深入探討了如何運(yùn)用AI大模型構(gòu)建高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)機(jī)器人，通過對(duì)比傳統(tǒng)NLP技術(shù)和現(xiàn)代AI大模型的應(yīng)用，揭示了不同方法的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)。
AI大模型實(shí)戰(zhàn)篇：Basic Reflection，AI Agent的左右互搏之術(shù)
文章通過實(shí)際源碼詳細(xì)介紹了Basic Reflection模式的實(shí)現(xiàn)方法，包括構(gòu)建Generator和Reflector的過程。閱讀本文可以幫助讀者更好地理解Basic Reflection的概念和實(shí)現(xiàn)過程。
AI大模型的本質(zhì)是什么？商業(yè)中那些變與不變，對(duì)我們的「啟示」
在人工智能的浪潮中，AI大模型以其驚人的涌現(xiàn)能力和創(chuàng)造力，正在重塑我們對(duì)技術(shù)可能性的認(rèn)知。正如達(dá)爾文所言：“自然界中沒有飛躍?！痹贏I的發(fā)展中，我們見證了從量變到質(zhì)變的飛躍。
30日留存用戶數(shù)趨零，如何破局國產(chǎn)AIGC大模型產(chǎn)品現(xiàn)狀
隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，大模型的應(yīng)用前景廣闊，但企業(yè)在獲客、留存和技術(shù)發(fā)展上面臨諸多挑戰(zhàn)。本文將分析這些問題，并探索如何突破困境，創(chuàng)造AIGC的殺手級(jí)應(yīng)用。
從云計(jì)算到AI大模型，云巨頭生態(tài)革命邁出關(guān)鍵一步
在AI大模型的推動(dòng)下，云服務(wù)不再僅僅是資源的提供者，而是成為了智能化轉(zhuǎn)型的加速器。本文將探討云計(jì)算如何從傳統(tǒng)的資源驅(qū)動(dòng)型向技術(shù)和業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)型轉(zhuǎn)變，并分析云巨頭如何在大模型生態(tài)革命中邁出關(guān)鍵一步，開啟智能化發(fā)展的“黃金時(shí)代”。
淺談國產(chǎn)大模型的過去、現(xiàn)在以及未來
國產(chǎn)大模型技術(shù)自ChatGPT爆火之后迅速發(fā)展，但隨著時(shí)間的推移，熱潮逐漸降溫。本文將探討國產(chǎn)大模型從誕生至今的演進(jìn)歷程，分析當(dāng)前市場(chǎng)狀況及其面臨的挑戰(zhàn)，并展望未來的發(fā)展方向。文章通過深入分析，揭示了大模型技術(shù)在商業(yè)化和差異化方面的局限，同時(shí)指出了技術(shù)發(fā)展與市場(chǎng)需求之間的差距。
大模型應(yīng)用，獨(dú)立APP和內(nèi)嵌AI，誰會(huì)勝出？
隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型應(yīng)用正成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。獨(dú)立APP和內(nèi)嵌AI的較量，預(yù)示著AI應(yīng)用生態(tài)的新一輪變革。本文深入探討了AI大模型應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)，分析了獨(dú)立APP和內(nèi)嵌AI應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)，并展望了未來AI應(yīng)用的發(fā)展方向。
智慧醫(yī)療領(lǐng)域 – 左手醫(yī)生開放平臺(tái)系統(tǒng)產(chǎn)品拆解分析
本文從產(chǎn)品經(jīng)理的視角出發(fā)，深入探討了《左手醫(yī)生開放平臺(tái)系統(tǒng)》的戰(zhàn)略定位、優(yōu)勢(shì)分析、交互體驗(yàn)及面臨的難點(diǎn)與解決方案。
懸浮球、插件、輸入法，AI瘋找C端流量大門
本文將深入探討AI大模型廠商如何在C端尋找流量入口，以及他們?nèi)绾瓮ㄟ^懸浮球、瀏覽器插件和輸入法等輕量化應(yīng)用來吸引用戶。我們將看到，盡管面臨商業(yè)化的挑戰(zhàn)，但大模型廠商仍在不斷嘗試和迭代，以期找到最佳的落地窗口。你對(duì)此有何看法？你認(rèn)為哪種模式能在最后勝出？
