在競爭激烈的市場中，如何使你的產(chǎn)品脫穎而出并為用戶提供卓越的體驗(yàn)？答案可能正隱藏在“產(chǎn)品思維”之中。本文將深入探討如何利用邏輯和最新的AI大模型技術(shù)打造出色的產(chǎn)品體驗(yàn)。

近期，AI界迎來了兩款引人注目的大型模型——Meta的Llama 3.1 405B和Mistral AI的Mistral Large2。這兩個(gè)模型不僅支持多種人類語言，還精通眾多編程語言。為了測試它們的多語言處理能力，我們進(jìn)行了一次Base64編碼的解謎游戲。結(jié)果如何？讓我們一起探索AI大模型在這場語言解碼挑戰(zhàn)中的表現(xiàn)吧！

探索2024年WAIC展示的AI創(chuàng)新，從WPS的企業(yè)大腦到AI教育工具，這些toB解決方案展現(xiàn)了AI技術(shù)的潛力和行業(yè)對未來應(yīng)用的期待?？靵砹私膺@些前沿進(jìn)展！

這兩年大模型發(fā)展迅猛，各家都有自己的大模型。但提示詞的關(guān)鍵卡住了不少人，能不能寫提示詞，會(huì)不會(huì)寫成為決定大模型輸出質(zhì)量的關(guān)鍵之一。這篇文章，我們就和作者來學(xué)習(xí)下這10種提示詞模型，只要簡單調(diào)整一下關(guān)鍵詞，就能為我們所用。

本文深入探討了AI大模型技術(shù)在教育行業(yè)的應(yīng)用和發(fā)展，分析了不同教育企業(yè)如何利用大模型技術(shù)推動(dòng)個(gè)性化教學(xué)和智能硬件的創(chuàng)新。文章詳細(xì)討論了教育智能硬件的市場現(xiàn)狀、競爭格局以及大模型技術(shù)如何助力教育行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在AI大模型上談一場完美的賽博戀愛，可能嗎？一些AI聊天產(chǎn)品正在朝著“尋找完美AI戀人”的方向努力，但要跑通其商業(yè)模式還有待考究。

召回模型是數(shù)字化營銷中最重要的組成部分之一，它決定了用戶能否看到最相關(guān)的內(nèi)容或商品，從而影響了用戶的滿意度和轉(zhuǎn)化率。傳統(tǒng)的召回模型通?；谝恍┖唵蔚囊?guī)則或統(tǒng)計(jì)方法，無法充分利用海量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的用戶行為。 隨著人工智能大模型的發(fā)展，我們有了更強(qiáng)大的工具來構(gòu)建基于深度數(shù)據(jù)處理的召回模型，從而提升召回的效果和效率。 本文將從產(chǎn)品經(jīng)理的視角，介紹如何應(yīng)用人工智能大模型實(shí)現(xiàn)基于深度數(shù)據(jù)處理的召回模型，包括基于知識圖譜的召回模型、基于用戶實(shí)時(shí)意圖的召回模型、基于深度學(xué)習(xí)的召回模型和多路召回融合。本文還將給出一些實(shí)例和示意圖，幫助讀者理解和應(yīng)用這些模型。

召回模型是數(shù)字化營銷業(yè)務(wù)中的核心環(huán)節(jié)，它決定了用戶能否看到與自己相關(guān)的內(nèi)容，從而影響用戶的滿意度和轉(zhuǎn)化率。 傳統(tǒng)的召回模型通?；谟脩舻男袨閿?shù)據(jù)和內(nèi)容的特征數(shù)據(jù)，通過一些簡單的規(guī)則或機(jī)器學(xué)習(xí)算法，來計(jì)算用戶和內(nèi)容的匹配度，然后按照一定的排序規(guī)則，向用戶推薦最匹配的內(nèi)容。 然而，這種方法存在一些局限性，比如數(shù)據(jù)稀疏、內(nèi)容冷啟動(dòng)、用戶興趣變化等，導(dǎo)致召回效果不理想。 隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，特別是近年來出現(xiàn)的一些人工智能大模型，如GPT-3、BERT、DALL-E等，為召回模型提供了新的思路和方法。 人工智能大模型是指那些具有超大規(guī)模的參數(shù)和數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型，它們能夠在多個(gè)領(lǐng)域和任務(wù)上表現(xiàn)出驚人的性能，甚至超越人類的水平。 人工智能大模型的優(yōu)勢在于它們能夠從海量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到豐富的知識和語義，從而實(shí)現(xiàn)對用戶和內(nèi)容的深度理解，進(jìn)而提高召回的精度和效率。 本文將從產(chǎn)品經(jīng)理的視角，介紹如何應(yīng)用人工智能大模型實(shí)現(xiàn)基于綜合分析的召回模型，主要包括基于用戶興趣的召回模型和基于語義理解的召回模型，以及它們在電商、廣告營銷和用戶增長等數(shù)字化營銷業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場景和效果。 旨在幫助產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營人員了解人工智能大模型的潛力和價(jià)值，以及如何利用它們來優(yōu)化數(shù)字化營銷業(yè)務(wù)的召回效果。

AI發(fā)展到現(xiàn)在，基本上各個(gè)行業(yè)各個(gè)公司都在做自己的大模型。而家電行業(yè)中，AI大模型在智能家居領(lǐng)域落地與應(yīng)用的速度正在不斷加快，AI大模型都是未來一段時(shí)間的主旋律。

去年，AI大模型的爆火，也讓很多廠家都步入大模型應(yīng)用的開發(fā)中。AI創(chuàng)業(yè)，在這個(gè)時(shí)候也是一個(gè)好賽道。作者總結(jié)了一些創(chuàng)業(yè)過程的實(shí)操細(xì)節(jié)和思路，希望對你有所啟發(fā)。

在正在進(jìn)行的2024年，國內(nèi)大模型也將更下沉和落地，在技術(shù)上的突破之外，也會(huì)出現(xiàn)更多的向下的產(chǎn)業(yè)兼容和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐案例，作為新質(zhì)生產(chǎn)力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的航船加速前進(jìn)。?

過去這一年，國內(nèi)大廠們都發(fā)布了不少大模型，在表現(xiàn)上也是于GPT相差無幾。從表現(xiàn)來說，是真的有這么強(qiáng)，還是只是說說而已？作者評測了具有代表性的ChatGPT、文心一言、通義千問和訊飛星火，從不同維度上來說，它們各自的表現(xiàn)怎么樣？