"AI+時(shí)代"相關(guān)的文章
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AI時(shí)代打工人“升職漲薪”必修課,學(xué)會(huì)寫Prompt

AI時(shí)代打工人“升職漲薪”必修課,學(xué)會(huì)寫Prompt

在AI時(shí)代,掌握如何與人工智能有效溝通變得至關(guān)重要。本文將深入探討如何編寫高質(zhì)量的Prompt(提示詞),這是與生成式AI交互的關(guān)鍵。通過具體案例,文章展示了Prompt在文生圖和文生視頻中的重要性,并提供了實(shí)用的寫作技巧。
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AI網(wǎng)紅李開復(fù)

AI網(wǎng)紅李開復(fù)

從零一萬物的起伏到對(duì)AGI夢(mèng)想的放棄,李開復(fù)的每一次決策都引發(fā)了行業(yè)的廣泛關(guān)注。本文將深入剖析李開復(fù)在大模型賽道上的經(jīng)歷,探討他如何從一位布道者轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)業(yè)者,以及這一轉(zhuǎn)變背后所面臨的商業(yè)化難題和技術(shù)抉擇。
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后Transformer時(shí)代,AI將何去何從?(上)|【十萬字】深度研報(bào)

后Transformer時(shí)代,AI將何去何從?(上)|【十萬字】深度研報(bào)

從互聯(lián)網(wǎng)的搜索引擎和個(gè)性化推薦系統(tǒng),到掃地機(jī)器人的Mapping算法和智能音箱的對(duì)話,再到“AI四小龍”的圖像識(shí)別和自動(dòng)駕駛公司,一直到現(xiàn)在的多模態(tài)大模型的生成能力,幾乎每一次的AI的產(chǎn)業(yè)化,都會(huì)帶來商業(yè)革命,從而產(chǎn)生巨大的社會(huì)價(jià)值。 本文的重點(diǎn)將全方位框架性的介紹AI:從哲學(xué)和神經(jīng)科學(xué)的角度映射到AI學(xué)科,從技術(shù)理論講至落地流程,最后覆蓋大模型全產(chǎn)業(yè)鏈。當(dāng)然也包括上述的過去、現(xiàn)在與未來。為同行們提供多元的觀點(diǎn)和投資方向,也為了想理解AI的讀者們進(jìn)行一定的補(bǔ)充,方便深入研究。 本文在大量專家和同行的文獻(xiàn)觀點(diǎn)基礎(chǔ)上,筆者加上一些淺薄的理解生成了這篇文章。真的非常感謝前輩和同行們的知識(shí)分享,如有錯(cuò)誤,請(qǐng)及時(shí)指正,也歡迎激烈的討論。 本文內(nèi)容摘選于Scale Partners勢(shì)乘資本《AI研究》深度報(bào)告。