數(shù)字人技術(shù)剛開始的時候，因?yàn)槌杀靖甙罕淮蠹宜訔?。但?jīng)過數(shù)年發(fā)展，成本降低，而且其24小時在線的特性，讓其成為直播的另一種選擇。今年，國內(nèi)上演“百模大戰(zhàn)”，低沉本的數(shù)字人進(jìn)入市場，百元級別的數(shù)字分身迅速被炒成一本萬利的財(cái)富經(jīng)。

本篇會以AI圖像生成工具Stable Diffusion展開講講，如何用更系統(tǒng)化的思維來做設(shè)計(jì)解題，會分享一些面向AIGC繪圖工作流的一些開闊性思路與方法分享，核心觀點(diǎn)即“商業(yè)需求是題面，AIGC是計(jì)算工具，解題思路還得是設(shè)計(jì)師!”，總之面對AIGC設(shè)計(jì)不要焦慮也不用回避，本篇筆者期望能夠和大家一起探討AIGC繪圖如何為我所用，如何融入設(shè)計(jì)流程，如何降本增效。 并且會聊聊Stable Diffusion究竟具備了哪些可控能力，以及進(jìn)行商業(yè)設(shè)計(jì)落地的思路與解題技巧，一切皆是希望能夠幫助大家更好的認(rèn)識AIGC繪圖工具，并幫助優(yōu)化自己的設(shè)計(jì)流程。

在向AI模型傳遞指令的過程中，我們常常需要借助Prompt這一形式，那么Prompt作為載體，是否存在一定的缺陷呢？本文作者討論了圖像生成領(lǐng)域里Prompt的七個缺陷，一起來看看吧。

最近半年大模型非?；穑芏喈a(chǎn)品都是國外的，國內(nèi)的大模型又有很多限制沒有完全開放，很多人想嘗試卻沒有辦法。上周百度率先向全社會全面開放“文心一言”體驗(yàn)，這個目前可謂“最強(qiáng)”的大模型怎么樣？我們來了解一下

人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)正在越來越多領(lǐng)域中被應(yīng)用，那么當(dāng)AIGC被應(yīng)用于教育領(lǐng)域時，會有哪些優(yōu)勢和應(yīng)用前景呢？本文作者便進(jìn)行了闡述，一起來看。

AIGC浪潮下，直播市場也被助推，各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭相繼推出數(shù)字人服務(wù)，AI數(shù)字人直播帶貨，好使嗎？存在哪些挑戰(zhàn)與問題？本文對此進(jìn)行解析，一起來看看吧。

自從去年ChatGPT發(fā)布之后，生成式AI就成為今年最火熱的風(fēng)口之一。不光是文本，還有繪圖類AI，對大家的工作、學(xué)習(xí)影響都非常大。這篇文章，我們來討論下，在AIGC這個時代趨勢影響之下，設(shè)計(jì)如何看待和應(yīng)對。

就在最近，字節(jié)旗下的AI對話產(chǎn)品“豆包”亮相了，據(jù)悉，“豆包”的前身正是字節(jié)內(nèi)部代號為“Grace”的AI項(xiàng)目。這篇文章里，作者就對字節(jié)系A(chǔ)IGC的演進(jìn)過程、大廠們的AIGC發(fā)展現(xiàn)狀等方面進(jìn)行了解讀，一起來看看吧。

生成式AI的價值究竟如何？這篇文章里，作者對當(dāng)下一些行業(yè)和AIGC的結(jié)合進(jìn)行了解讀，并嘗試分析這類“AIGC+”的商業(yè)模式是否成立，一起來看看，或許會給你一些思考。

觀察已出現(xiàn)的社交產(chǎn)品，我們或許可以發(fā)現(xiàn)這些產(chǎn)品其中的一個進(jìn)化方向，即從已有模式向著“強(qiáng)開放+強(qiáng)社交”模式進(jìn)化。那么在2023年，我們可以看到怎樣的社交新敘事？一起來看看作者的解讀。

虛擬人在近兩年來頻繁地出現(xiàn)在人們的視野當(dāng)中，不少商家也轉(zhuǎn)而成為虛擬人直播玩家，開始用虛擬人來輔助或替代真人直播，那么，哪些領(lǐng)域在使用虛擬人直播？這篇文章里，作者針對虛擬人直播的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了解讀，一起來看。

前幾天，斯坦福開源了爆火的25個智能體小鎮(zhèn)，而就在爆火的斯坦福小鎮(zhèn)開源一周后，有人就開始“二創(chuàng)”了，并搭建起了人工智能模擬小鎮(zhèn)AI Town。一起來看看本文的解讀和分析。