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GPTs、扣子、Dify:為什么這些平臺無法替代純大模型開發(fā)技術(shù)?

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盡管各個大模型平臺提供了易于上手的開發(fā)環(huán)境,讓開發(fā)者能夠快速構(gòu)建基于大模型的應(yīng)用,但這些平臺在靈活性、數(shù)據(jù)隱私、性能優(yōu)化等方面存在局限。本文將深入探討這些平臺的局限性,幫助你洞察在不同開發(fā)需求下應(yīng)如何做出選擇。
GPTs的“窗口定向”策略:優(yōu)化使用體驗

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在使用GPTs時,你是否也遇到過輸出結(jié)果不穩(wěn)定、難以保持一致風(fēng)格和格式的問題?本文將詳細(xì)介紹一種名為“窗口定向策略”的方法,幫助你有效提升GPTs輸出的穩(wěn)定性和一致性。通過在一個窗口內(nèi)逐步完善GPT的輸出,你可以減少隨機(jī)性,提高可靠性,并顯著提升工作效率。如果你正在尋找一種方法來優(yōu)化你的GPTs使用體驗,那么這篇文章一定不容錯過!
字節(jié)、騰訊爭奪AI分發(fā)權(quán)

字節(jié)、騰訊爭奪AI分發(fā)權(quán)

在人工智能(AI)技術(shù)的推動下,AI分發(fā)權(quán)的爭奪戰(zhàn)正在字節(jié)跳動和騰訊之間激烈上演。字節(jié)跳動推出的"扣子"和騰訊的"騰訊元器"都旨在為用戶提供AI智能體的創(chuàng)作與分發(fā)平臺,兩者在功能和生態(tài)布局上展開了競爭。本文將深入探討這兩大平臺的競爭態(tài)勢,分析它們在AI分發(fā)權(quán)爭奪中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。