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AI人工智能
楊植麟的Kimi,怎么只用一年就能超越了百度阿里?

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在AI領(lǐng)域,楊植麟及其創(chuàng)立的月暗旗下的Kimi產(chǎn)品在短短一年內(nèi)取得了顯著的成績,不僅在網(wǎng)站端訪問量上力壓眾多競爭對手,更在應(yīng)用端超越了百度系,成為C端用戶眼中的熱門選擇。本文將深入剖析Kimi成功的背后因素,探討其在技術(shù)突破、功能創(chuàng)新以及市場推廣方面的策略
KIMI視覺思考模型到底強不強?公開3輪真實體驗和分析

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在人工智能技術(shù)的不斷進步中,Kimi的視覺思考模型K1以其獨特的能力吸引了眾多關(guān)注。本文將帶您深入了解K1模型的實際體驗,通過三輪真實的測試視頻和細致的分析,我們將探索K1在解決復(fù)雜問題、解讀圖表和識別圖片內(nèi)容等方面的強大功能。
AIGC
AI 投流卷哭創(chuàng)業(yè)者

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隨著AI工具的普及,如何吸引和留住用戶成為了AI創(chuàng)業(yè)公司面臨的一大難題。然而,高昂的獲客成本和激烈的市場競爭讓許多AI創(chuàng)業(yè)者感到壓力山大。本文將探討AI創(chuàng)業(yè)公司在流量爭奪戰(zhàn)中的困境,以及他們?nèi)绾卧诓粩嘧兓氖袌霏h(huán)境中尋找新的出路。
分析評測
AI寫網(wǎng)文時,那些神奇的「提示詞」還管用嗎?

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在人工智能輔助創(chuàng)作的浪潮中,"提示詞"這一概念逐漸走進了創(chuàng)作者的視野。它們被設(shè)計用來引導(dǎo)AI生成更符合預(yù)期的文本,但隨著AI技術(shù)的不斷進步,這些提示詞的有效性開始受到質(zhì)疑。本文將通過一系列測試,探討在AI輔助創(chuàng)作網(wǎng)文時,這些神奇的提示詞是否仍然有效,以及它們對AI生成文本的影響。