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LLM最全「怪癖」首曝光!馬里蘭OpenAI等30+學(xué)者祭出75頁提示報告

LLM最全「怪癖」首曝光!馬里蘭OpenAI等30+學(xué)者祭出75頁提示報告

大語言模型提示中,竟有不少「怪癖」:重復(fù)某些內(nèi)容,準確性就大大提高;人名變匿名,準確性就大大下降。最近,馬里蘭OpenAI等機構(gòu)的30多位研究者,首次對LLM的提示技術(shù)進行了大規(guī)模系統(tǒng)研究,并發(fā)布75頁詳盡報告。