時隔9個月之后，meta正式發(fā)布了Llama3的正式版。模型已經(jīng)上架，8B和70B模型已經(jīng)開源，可以免費商用（限制月活不的超越7億），還有哪些新的信息呢？

自從ChatGPT發(fā)布之后，大模型對知識整理、歸納、推理、總結(jié)方面強大的能力引起了大家的關(guān)注。而銀行領(lǐng)域的專業(yè)性和特殊性，更要求自己構(gòu)建LLM產(chǎn)品。本文針對銀行使用大模型的場景、方式進行了詳細(xì)的分析，并給出了銀行做大模型的實踐樣例，供大家參考。

生成式AI過去一年群雄逐鹿，大家都在卷參數(shù)卷表達，但Kimi的入局，讓大家好像突然找到了方向——原來“長文本”才是大家需要的。于是各個大模型都開始卷入長文本大戰(zhàn)，但方向?qū)α藛幔壳铱醋髡叩姆治觥?

人工智能領(lǐng)域正在如火如荼地發(fā)展，隨著諸如ChatGPT、Claude、Gemini、Sora和Grok等平臺的不斷涌現(xiàn)，AI技術(shù)和模型持續(xù)演進，引發(fā)人們對通用人工智能（AGI）的濃厚興趣。 在這一備受關(guān)注的話題中，人們常常將GPT和AGI的概念混淆在一起。 有人稱贊GPT是新的工業(yè)革命，有人則認(rèn)為當(dāng)前的人工智能技術(shù)已進入AGI時代或即將邁入。 盡管GPT系列模型憑借出色的自然語言生成能力和廣泛的應(yīng)用聲名鵲起，但我們不能忽視的是，GPT模型雖擅長處理大量文本數(shù)據(jù)和執(zhí)行各種語言任務(wù)，但并非等同于通用人工智能。 GPT展現(xiàn)的智能只是人工智能技術(shù)中的一小部分，其重點在語言理解與生成，而AGI則追求跨領(lǐng)域、多任務(wù)的全面深厚智能。 因此，理性地認(rèn)識GPT與AGI之間的區(qū)別至關(guān)重要。 本文旨在探討當(dāng)前最新人工智能技術(shù)的成就，梳理和分析通用人工智能的發(fā)展脈絡(luò)，盡管GPT備受矚目，卻并非AI通向AGI的全部旅程。

在大模型出現(xiàn)之后，不少人都在思考一個問題，即如何將LLM的智能應(yīng)用到專業(yè)領(lǐng)域，或許在這篇文章里，我們可以找到一些思路。本文便針對DraftWise這個AI驅(qū)動平臺做了一定分析，一起來看。

隨著企業(yè)對高效搜索和知識管理的需求日益增加，一批專注于企業(yè)AI搜索的公司也誕生了。這篇文章里，作者就介紹了一家初創(chuàng)公司Glean，它利用大模型，為用戶構(gòu)建了智能化的搜索體驗。

產(chǎn)品經(jīng)理要如何讓手頭負(fù)責(zé)的產(chǎn)品不走偏？產(chǎn)品路線圖這一“角色”就起作用了。這篇文章里，作者就分享了構(gòu)建產(chǎn)品路線圖的幾個步驟，不妨來看一下。

如今，大模型技術(shù)就像一把神奇的鑰匙，為產(chǎn)品開發(fā)打開了新世界的大門。無論是個人開發(fā)者想要借助這項技術(shù)來提升自己的技能和打造酷炫的產(chǎn)品，還是企業(yè)團隊希望通過它在商業(yè)戰(zhàn)場上取得競爭優(yōu)勢，都得學(xué)會運用大模型進行產(chǎn)品的全流程開發(fā)。這篇文章講介紹個人開發(fā)者和組織級別的大語言模型（LLM）產(chǎn)品開發(fā)流程參考。

自從ChatGPT發(fā)布之后，國內(nèi)也開始紛紛上馬大模型，一時間不論大廠小廠都在做。當(dāng)時有一張名為《大模型的深淵》的圖，表示大多數(shù)大模型都還在冰山之下。到現(xiàn)在，國產(chǎn)大模型已經(jīng)突破三位數(shù)，但能跨越深淵嗎？

本篇文章將深入探討AI Agent是什么？它是如何運作的？它實際應(yīng)用場景有哪些以及對我們的生活會帶來哪些改變。請坐好，準(zhǔn)備發(fā)車?yán)病?

作為LLM應(yīng)用爆發(fā)的這一年，國產(chǎn)AI在今年基本上是全面開花，不做個大模型都不好意思出去打招呼。2023年已經(jīng)結(jié)束，在在AI發(fā)展的三駕馬車——算力、數(shù)據(jù)、算法上，“國產(chǎn)派”遇到了哪些問題，取得了哪些突破，又有著怎樣的思考？我們來看看作者如何分析。

時間進入到2024年，AI的發(fā)展會迎來怎樣的走向？這篇文章里，作者集合了幾位AI圈大佬關(guān)于人工智能技術(shù)發(fā)展的前瞻與預(yù)測，一起來看看吧，或許會給你帶來啟發(fā)。