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創(chuàng)業(yè)學院
OpenAI的300人工作方法論

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自從去年發(fā)布ChatGPT之后,OpenAI就成為了炙手可熱的明星公司。但很多人不知道的是:這個創(chuàng)造了“用戶增長最快破億”成就的公司,目前的人員只有300多人。 我們不禁好奇,為什么是OpenAI這樣名不見經(jīng)傳的小公司,而不是谷歌這種大公司創(chuàng)造了ChatGPT?OpenAI有何獨特的工作方法論?他們是怎么做到的? 這篇文章,讓我們來一起尋找答案。
AI人工智能
Sam Altman最新透露:OpenAI未來的計劃

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本文來自HumanloopCEORazaHabib對OpenAICEOSamAltman的最新訪談,Sam在這次訪談里非常坦誠的談論了關于目前困境、GPU資源限制、Conetxt長度、多模態(tài)以及開源等問題,甚至還提到了Plugin上線后表現(xiàn)并不理想,人們更多希望將大模型集成到自己的應用中,而非在ChatGPT內(nèi)部來調用其他軟件。很多內(nèi)容對AI創(chuàng)業(yè)者應該會有不少幫助,筆者在此借助GPT-4快速翻譯了這篇文章,希望能夠給大家也帶來最新的思考和啟發(fā)。
AI人工智能
OpenAI與AIGC:改變?nèi)祟惿a(chǎn)范式,通往“萬物的摩爾定律”

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人類藝術的發(fā)展速度是對數(shù)式的,而技術的進步速度是指數(shù)式的。生成式 AI ,實現(xiàn)了創(chuàng)作質量上的指數(shù)式進步,并提高了生產(chǎn)效率,而AIGC 積累數(shù)據(jù)成本低在未來也將成為商業(yè)發(fā)展的一大優(yōu)勢。本文旨在對生成式 AI 發(fā)展與突破的歷史進行復盤,并梳理生成式 AI 在多種領域帶來的下游應用。