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關于PMF，以及機器人賽道短期落地的坑
在AI技術不斷進步的今天，機器人如何與人類互動、提供價值，并在特定場景中實現(xiàn)落地，成為了行業(yè)關注的焦點。本文將帶您一窺機器人賽道的短期落地難題，以期激發(fā)對未來技術趨勢的思考和啟發(fā)。
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【PMF入門】一文讀懂Product Market Fit（下）
上篇我們從PMF的概念源起到幾個關鍵人物，從定義市場，需求，產(chǎn)品到理解PMF做了闡述，本章我們進一步了解如何找到，如何假設以及如何驗證PMF。
從調研角度來衡量產(chǎn)品是否PMF
神奇的數(shù)字“40%”是Sean Ellis在PMF衡量方法中的一個數(shù)值，發(fā)展勢頭強勁的會超過，增長緩慢的則難以達到。這篇文章，作者分享了Sean Ellis的PMF衡量方法及應用，希望可以幫到大家。
產(chǎn)業(yè)等待AI“造鏟人”
AI技術的快速發(fā)展為各行各業(yè)帶來了革命性的變化，但在實際落地應用中卻面臨著場景適配和成本效益的雙重挑戰(zhàn)?；蛟S我們需要調整一下AI時代的PMF概念，要想走到AI應用爆發(fā)的節(jié)點，我們或許還需要一些時間。
TC-PMF：AI 時代“技術 x 成本 x 產(chǎn)品市場契合度”成為新的評估標準
在大眾的認知里，產(chǎn)品市場契合度 (PMF) 是初創(chuàng)企業(yè)追求的核心目標，但大模型的興起催生了對更全面評估標準的需求。李開復提出的 TC-PMF會不會成為新的拼股標準？我們來分析一下。
別讓“過度研發(fā)”，“吃掉”SaaS 利潤
中國SaaS行業(yè)正面臨“過度研發(fā)綜合癥”的挑戰(zhàn)，這不僅消耗了大量的資本，也未能有效轉化為產(chǎn)品力。文章深入分析了導致這一現(xiàn)象的原因，并探討了如何通過精細化管理需求、提升專業(yè)認知和注重投資回報率來矯正這一問題。一起來看。
產(chǎn)品體驗：什么是PSF（問題與解決方案的適配）？與PMF是什么關系？
PSF（Problem Solution Fit）這個概念強調了通過提供產(chǎn)品或服務，進而有效地應對客戶所面臨的挑戰(zhàn)或需求。想了解這個概念的同學，不妨來看一下。
從1到10：AI產(chǎn)品和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的核心差異
對智能原生產(chǎn)品而言，產(chǎn)品不僅需要從0到1，從1到10這個階段也十分關鍵，否則，就可能走上數(shù)字化或者SaaS的“老路”。怎么理解呢？一起來看看本文的分析。
PMF沒找對，增長努力全白費
大多數(shù)人認為，產(chǎn)品成功依靠創(chuàng)新和營銷。然而，一個常被忽視的要素——PMF（產(chǎn)品市場契合度），卻是決定產(chǎn)品生死的關鍵。
漫談2B SaaS – 做好產(chǎn)品價值交付，完成PMF和GTM
如何通過做好產(chǎn)品價值增長和產(chǎn)品價值交付，幫助SaaS產(chǎn)品完成PMF和GTM？關于這個問題，作者結合個人經(jīng)驗做了一定的梳理和總結，一起來看看，或許會對你有些幫助。
如何在PMF階段進行產(chǎn)品管理
什么是PMF？它的用處是做什么的呢？下面這篇文章是 筆者從不要學習傳統(tǒng)經(jīng)驗、從正確的MVP開始、高效和精準地確定優(yōu)先事項、快速迭代、設定正確的里程碑、不斷學習和收集信息這六個階段說明如何進行成功的產(chǎn)品管理的內(nèi)容，對此感興趣的同學可以進來了解學習哦！
