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深入解析：如何高效評估RAG系統(tǒng)(一)

本文深入探討了RAG系統(tǒng)的優(yōu)勢、挑戰(zhàn)以及如何通過RAGAS框架對其進行有效評估，旨在為讀者提供一套系統(tǒng)的理解和應(yīng)用RAG技術(shù)的指南。

Leo

RAG 醫(yī)療AI 大語言模型

AI人工智能

談?wù)凴ag的產(chǎn)生原因、基本原理與實施路徑

在人工智能領(lǐng)域，RAG技術(shù)正成為推動大模型應(yīng)用的關(guān)鍵。本文將深入探討RAG技術(shù)的原理、挑戰(zhàn)以及在不同階段的優(yōu)化策略，幫助讀者全面了解并有效實施這一技術(shù)。如果你對提升AI Agent的性能感興趣，不妨繼續(xù)閱讀。

風(fēng)叔

AI技術(shù)RAG 人工智能

AI人工智能

誰能對Perplexity貼臉開大？

Perplexity以其獨特的RAG技術(shù)和顛覆性創(chuàng)新，打破了傳統(tǒng)搜索引擎的局限。那么，它是如何做到的呢？又是如何看待與其他AI搜索的競爭呢？讓我們一同揭開Perplexity的神秘面紗，探尋它的內(nèi)核與未來。

王智遠(yuǎn)

ai Perplexity RAG

更好的輸入，才能更好地思考

本文從技術(shù)原理到實際應(yīng)用，通俗易懂地闡釋了AI搜索的前沿進展。了解它是如何通過收集數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)，提供快速、準(zhǔn)確、個性化的搜索結(jié)果。

陌晨

AI應(yīng)用 AI搜索 RAG

AI人工智能

論RAG技術(shù)對智能數(shù)字人對話的革新與優(yōu)化方案

大模型的問世，對許多行業(yè)帶去了深遠(yuǎn)的影響，比如數(shù)字人行業(yè)。而通常應(yīng)用于大模型中的RAG技術(shù)，也可以為數(shù)字人業(yè)務(wù)帶去變化和影響。這篇文章里，作者就做了討論與分析，一起來看。

裴哲琦

RAG 大模型數(shù)字人

AI人工智能

AI大模型時代，如何用RAG技術(shù)重塑傳統(tǒng)智能客服問答機器人？

本文將主要介紹下大模型（LLM）如何融入到智能客服產(chǎn)品中從產(chǎn)品設(shè)計到技術(shù)實現(xiàn)（本文的智能客服僅包含該部分：智能對話機器人部分），以及英偉達給出的開源解決方案是什么。

4T

AI應(yīng)用 RAG 智能客服

AI人工智能

RAG-大模型的知識庫「外掛」｜兼?zhèn)涑杀九c效益的行業(yè)解決方案

RAG-檢索增強生成技術(shù)已經(jīng)可以看作是大語言模型應(yīng)用的核心技術(shù)之一，怎么理解RAG這項技術(shù)的價值和局限性呢？這篇文章里，作者做了梳理和總結(jié)，一起來看一下。

在野在也

RAG 大模型知識庫

AI人工智能

檢索增強生成（RAG）：如何讓AI大模型更懂我？

大模型的局限性體現(xiàn)在缺少實時性、無法獲取私有知識等方面，而RAG可以幫助解決私有知識問題，讓私有知識庫和AI大模型更好地融合。怎么理解RAG的原理、應(yīng)用場景和優(yōu)缺點？一起來看看本文的分享。

AI小當(dāng)家

RAG 大模型應(yīng)用場景

AI人工智能

快速掌握AI算法基礎(chǔ)：AI產(chǎn)品經(jīng)理的“共同語言”入門指南

AI產(chǎn)品經(jīng)理或多或少都需要掌握一些算法知識，那么對于非相關(guān)專業(yè)的人員而言，該怎么了解并快速入門AI算法？這篇文章里，作者以問答的形式總結(jié)了AI算法領(lǐng)域的相關(guān)內(nèi)容，或許可以幫到想成為AI產(chǎn)品經(jīng)理的同學(xué)們，一起來看看吧。