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基于RFM模型，進(jìn)行客戶分層
企業(yè)的渠道業(yè)績(jī)受到客戶經(jīng)營(yíng)實(shí)力和合作關(guān)系的影響，我們應(yīng)該如何衡量客戶的價(jià)值，如何進(jìn)行客戶質(zhì)量評(píng)估呢？本文基于RFM模型，分享了客戶分層管理的運(yùn)營(yíng)方法，一起來看一下吧。
Excel 操作篇：應(yīng)用 RFM 模型客戶分群，提效客戶體驗(yàn)管理
編輯導(dǎo)語：RFM模型對(duì)于用戶研究來說十分重要，可以高效衡量客戶價(jià)值等，本篇文章作者分享了應(yīng)用 RFM 模型客戶分群，提效客戶體驗(yàn)管理的相關(guān)內(nèi)容，從客戶分群的意義到RFM...
以RFM模型為例，講講如何有效提升用戶價(jià)值
編輯導(dǎo)語：本文通過RFM模型，解釋如何用RFM來劃分用戶等級(jí)，同時(shí)制定精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)策略來提升不同用戶分類的用戶價(jià)值。適用于想要調(diào)整自身產(chǎn)品的用戶分層，讓有限資源投入...
夠清楚！用戶分層與RFM模型可以這么做
編輯導(dǎo)語：在數(shù)據(jù)分析中，事前策劃分析是最容易讓人摸不著頭腦的一種類型。如何做好事前策劃分析，作者從用戶分層以及RFM模型支了幾招，或許對(duì)你有所幫助，我們一起來看...
僅用Excel，搞定RFM模型制作方法
編輯導(dǎo)語：RFM是用戶運(yùn)營(yíng)中比較重要的一個(gè)模型，廣泛用于電商行業(yè)，那么想要制作一個(gè)完整的RFM模型需要很復(fù)雜的建模嗎？其實(shí)不然，還有一個(gè)我們常用的軟件Excel可以做到...
不會(huì)算法只用EXCEL如何構(gòu)建RFM會(huì)員價(jià)值模型
編輯導(dǎo)語：RFM模型是與用戶價(jià)值相關(guān)的常見模型之一。那么，RFM模型具體應(yīng)該如何應(yīng)用？如果非專業(yè)數(shù)據(jù)師，又該如何利用常見工具Excel來計(jì)算RFM值、得出有效數(shù)據(jù)呢？本文...
RFM模型的搭建細(xì)節(jié)以及適用場(chǎng)景有哪些？
編輯導(dǎo)讀：RFM分析，一種將用戶分層、進(jìn)而針對(duì)不同用戶群體進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的方法。在應(yīng)用RFM分析模型中，實(shí)際操作中會(huì)存在很多問題。本文作者圍繞RFM模型的搭建細(xì)節(jié)以及...
數(shù)據(jù)分析方法：RFM模型
編輯導(dǎo)語：RFM是很傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析模型，幾乎所有文章都會(huì)提到它，然而市面上流傳的各種亂用、錯(cuò)用也非常多；本文作者對(duì)RMF做出了詳細(xì)的分析，我們一起來了解一下。
上...
用戶畫像無頭緒？手把手教你RFM模型
在一些營(yíng)銷場(chǎng)景下，對(duì)不同客戶給予相同的對(duì)待或策略有時(shí)不太合適，所以我們根據(jù)用戶數(shù)據(jù)，分析用戶行為和消費(fèi)傾向，并打上相應(yīng)的標(biāo)簽應(yīng)用于不同廠家。用有限的公司資源...
產(chǎn)品經(jīng)理10大基礎(chǔ)技能（4）：用Python建立并分析RFM模型
本篇背景先講Python對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的作用是分析產(chǎn)品，便于做出更科學(xué)的產(chǎn)品決策；然后詳細(xì)講解Python分析RFM的方法和步驟，最后分析并建立RFM模型。結(jié)果輸出基于Python可視...
實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)：用RFM模型做行為細(xì)分
作者詳細(xì)闡述如何在項(xiàng)目中運(yùn)用RFM模型進(jìn)行行為細(xì)分，從而為產(chǎn)品、市場(chǎng)營(yíng)銷和支持投資提供信息。
大約100年多前，MBA項(xiàng)目剛創(chuàng)立不久，梅爾文T.科普蘭教授開始在哈佛商學(xué)...
全流程分享：利用RFM模型開展金融產(chǎn)品精細(xì)化運(yùn)營(yíng)
本文以筆者負(fù)責(zé)的金融類產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)為依據(jù)，展示了如何利用RFM模型開展金融產(chǎn)品精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的全流程。
現(xiàn)在獲客成本越來越高，相信每一個(gè)運(yùn)營(yíng)人都意識(shí)到了轉(zhuǎn)化、留存以及促...
