自從上一篇體驗(yàn)設(shè)計(jì)8個(gè)問答文章發(fā)布以來，收到了很多小伙伴的認(rèn)可和建議，讓我覺得這些內(nèi)容寫出來還是對大家很有幫助的。所以花了點(diǎn)時(shí)間繼續(xù)更新，這次雖然沒有回答8個(gè)問題但內(nèi)容的飽和度并不比8個(gè)問題來的低。第二篇原本也有8個(gè)問題，但是我打算先寫5個(gè)，把其他問題放到下一篇來寫。

其實(shí)很多問題以文字的形式寫出來大家可能覺得還是挺容易理解的，但其實(shí)我們要說，任何一種方法或者理論都會根據(jù)不同的業(yè)務(wù)背景、團(tuán)隊(duì)、文化、資源等因素產(chǎn)生一些變化，所以我說的方法、流程也好都只是一些參考，大家不要照搬套用。

這次又收集了一些問題，其實(shí)收到的問題很多，只是這些很典型，問的頻率也比較高我就拿出來了。先來一個(gè)誠意滿滿的目錄：

一、體驗(yàn)設(shè)計(jì)師如何做需求分析

需求分析又是個(gè)很大的問題，那我們就給它拆解一下

1. 需求是什么
2. 怎么洞察需求
3. 需求優(yōu)先級

1. 需求是什么

需求這個(gè)詞讓很多設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品經(jīng)理變成了禿子，我變強(qiáng)了，但是我也禿了。為什么需求會有這種掉發(fā)的魔力，我也覺得非常神奇。

我猜測可能大家想抓住用戶的需求但往往抓偏了，甚至以為抓住卻發(fā)現(xiàn)抓錯(cuò)了，長時(shí)間的失望、懊惱以及負(fù)面情緒，導(dǎo)致了變禿。

不要擔(dān)心，接下來我就給大家分享一下，為什么我還沒有變禿的心得吧！

首先既然要抓需求，我們首先要明白什么才是真正的需求！需求、欲望、愿望他們之間有什么聯(lián)系。

欲望很好理解，通常為了滿足自己的需要而去做的，我們叫欲望，是一種與生俱來的貪欲。而愿望則是能為別人帶來利益的，比如我的愿望是祖國早日統(tǒng)一，那么愿望和需求又有什么區(qū)別呢？

需求必須是人們愿意通過付出一定成本而達(dá)成的愿望，這個(gè)愿望是多層次。

但是如果我的愿望是成為一名手繪大師，但是我并沒有對此付出成本，比如我沒有長時(shí)間練習(xí)手繪，平時(shí)也沒有看一些手繪的作品，那么我自然也達(dá)不成這個(gè)愿望，所以這個(gè)也不能算做是我的需求，因?yàn)槲覍_(dá)成這個(gè)愿望的主觀意愿不強(qiáng)烈。

2. 如何洞察需求

洞察需求并不是簡單的理解為用戶想要什么，比如我們常說的用戶想要一匹馬的故事，用戶只是想更快的到達(dá)目的地，而并不一定是想要馬。

所以關(guān)鍵在于需求本質(zhì)是什么。再舉個(gè)例子，用戶買了一瓶可樂，這個(gè)現(xiàn)象你判斷用戶是口渴了？還是嘴饞了？這都是猜測，其實(shí)他是買回去做實(shí)驗(yàn)，但僅僅只是實(shí)驗(yàn)嗎？他想通過這次實(shí)驗(yàn)完成自己的畢業(yè)論文。所以只看一個(gè)需求的表象我們很難做出準(zhǔn)確的決策。

再舉個(gè)例子，上篇文章我們說到貨車司機(jī)覺得字小，但真的小嗎？并不是，只是覺得信息擁擠、閱讀不順暢，所以他們就把這個(gè)原因歸結(jié)為字小。

洞察需求需要我們有大量的知識體系做背景，就像福爾摩斯探案一樣。如果你不懂得用戶心理學(xué)，那么你也無法推測或者判斷不同分類用戶的特殊需求。

同時(shí)我們也要學(xué)會觀察用戶，帶著目的去觀察，比如我們的課題是王者榮耀手游對于我們年輕人意味著什么，那么我們就要不斷嘗試找出下面問題的答案：

• 年輕人為什么總是在打王者榮耀？
• 有沒有其他游戲可以代替這個(gè)游戲？
• 他們在玩這個(gè)游戲的過程中會遇到什么問題？
• 他們在玩這個(gè)游戲的時(shí)候是如何交流的，會產(chǎn)生一些什么樣的訴求？

學(xué)會觀察用戶在使用產(chǎn)品的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)和路徑尋找機(jī)會，比如用戶體驗(yàn)地圖，我們上一篇文章講了，線上線下的結(jié)合是非常容易找到機(jī)會點(diǎn)的。

比如淘票票的線下取票場景,當(dāng)你拿著手機(jī)去電影院取票，結(jié)果需要打開手機(jī)-app-我的-訂單-訂單詳情-二維碼的時(shí)候發(fā)現(xiàn)這一系列操作是多么繁瑣，如果設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)沒有通過線上線下場景挖掘也就不會有這樣好的功能出現(xiàn)了。

再比如菜鳥裹裹的線下取包裹，我們通常會去快遞柜取包裹，那么我們會考慮到很多的環(huán)境因素，比如夜晚和白天對用戶造成的影響，晴天和雨天對用戶造成的影響，再比如多個(gè)包裹如何取更方便等等。

高德地圖在用戶行駛到高速收費(fèi)站1公里時(shí)，會跳出支付寶的按鈕方便用戶取支付，在行駛主路和匝道時(shí)用戶可以選擇，因?yàn)槎ㄎ豢赡懿]有那么準(zhǔn)確有時(shí)候需要用戶通過手動(dòng)選擇變更路線，上高架和沒上高架也是同樣的做法。

所以，當(dāng)我們仔細(xì)觀察用戶使用產(chǎn)品的場景后我們也就可以找到更多的優(yōu)化機(jī)會。

（1）被動(dòng)探索需求

洞察用戶的需求之前我們必定要經(jīng)歷一個(gè)探索的過程，一個(gè)是被動(dòng)接收需求另一個(gè)是主動(dòng)探索需求。

被動(dòng)接收需求，這些需求渠道非常多，比如客服收到的反饋、用戶群里的抱怨和意見等，這樣的需求水分是非常大的，我們通常要經(jīng)過驗(yàn)證和篩選，能夠被用戶主動(dòng)反饋的問題也不能小覷。

（2）主動(dòng)探索的需求

主動(dòng)探索需求的階段大家可能都會有同樣的感受，就是初期是迷茫的，你會憑自己經(jīng)驗(yàn)、去看數(shù)據(jù)、競品分析、做訪談等很多形式，你會面臨很多的數(shù)據(jù)、用戶資料，你覺得已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了很多可能，但是就是找不到?jīng)Q定性的那一根繩子頭。

有次我們同樣在做一個(gè)項(xiàng)目的研究，目標(biāo)是改版。我們想通過用戶訪談和數(shù)據(jù)獲得一些背景資料，以論證目前的app整體轉(zhuǎn)化和活躍下降的原因。

但是收集的資料過多，很多想要驗(yàn)證的點(diǎn)都是零碎的，無法關(guān)聯(lián)起來。所以在這個(gè)階段需求很模糊。

接下去才會進(jìn)一步去探索，我們把這些信息、資料進(jìn)行整理分類，特別是對這些資料最有價(jià)值部分的提煉、抽象化。

比如我們發(fā)現(xiàn)很多用戶買完第一單后就沒有進(jìn)行二次消費(fèi)了，但是有一部分人群卻購買的很勤快，導(dǎo)致這個(gè)問題的原因在于他們首單選擇的商品有很大的區(qū)別，影響了他們復(fù)購的意愿。

另外我們在進(jìn)行資料整理的時(shí)候需要給一些關(guān)鍵的信息打上標(biāo)簽，因?yàn)樗槠枨笫切枰?lián)想的，通過打標(biāo)簽，可以盡量讓我們能夠把場景和用戶訴求回溯出來。這些標(biāo)簽可以分為客觀的描述和主觀的解釋兩大類。

最后洞察，可以來看一下這個(gè)表格，我把5wh的分析法重新梳理了一下：需求背景（What）、用戶場景（Sence）、目標(biāo)人群（Who）、核心價(jià)值（Value），WSWV分析法。

場景中包含了，時(shí)間、地點(diǎn)、空間、行為，所以進(jìn)行了整合。以一次需求為例我們來看一下這個(gè)表格。

1）需求背景

我們是怎么找到這個(gè)需求的，用戶她正在以什么樣的方式解決這件事情。

情景描述：用戶小麗每天需要向她的銷售群進(jìn)行商品種草，讓她的銷售群的店主繼續(xù)去進(jìn)行用戶推薦，所以，她每天需要準(zhǔn)備30個(gè)以上的素材發(fā)到群里。因?yàn)樗夭妮^多，文字也不少所以她需要每天大量的進(jìn)行復(fù)制粘貼，將信息轉(zhuǎn)發(fā)，給她造成了很多的時(shí)間的浪費(fèi)。

2）用戶場景

拋開場景談需求都是耍流氓。小麗是個(gè)上班族，所以她在家，在去公司的路上都會進(jìn)行這些工作，場景不固定。她需要將這些圖片一一保存，將文字復(fù)制后繼續(xù)到微信聊天窗口粘貼，轉(zhuǎn)發(fā)給群里的小伙伴。

3）目標(biāo)人群

所以這個(gè)需求的目標(biāo)用戶就是針對那些每天需要大量轉(zhuǎn)發(fā)素材的用戶而設(shè)計(jì)的。

4）核心價(jià)值

對于用戶來說，整合素材的功能，能夠大量節(jié)省她們的時(shí)間和精力，讓他們能更快，更多的將素材分享出去。對于業(yè)務(wù)來說提升了用戶的效率，那么從側(cè)面可以影響用戶的轉(zhuǎn)化效率。

3. 需求的優(yōu)先級

這里要給大家講什么是kano模型，以及怎么使用kano模型。

kano模型是日本的一位名叫狩野紀(jì)昭的教授在1984年提出的。它一般用于量化我們的需求，雖然這個(gè)模型我們平時(shí)用的并不是很多，但是如果將它簡化使用還是很不錯(cuò)的。

首先，需求一定會有優(yōu)先級，特別是1.0左右的產(chǎn)品，什么該做，什么不該做，該做的需求又有那么多，怎么排優(yōu)先級是個(gè)頭很大的問題。

我們先來看一個(gè)簡易的kano模型以及他的二維屬性

先來解釋一下這幾個(gè)名詞：

1. 魅力/驚喜屬性。用戶意想不到，如果沒有這個(gè)功能用戶可能感知不到，但是做了這個(gè)功能，用戶會非常驚喜和滿意。
2. 期望/期待屬性。做了這個(gè)功能，用戶滿意度會提升，否則反之，會降低
3. 必備/必要屬性。一個(gè)產(chǎn)品的有效性功能，最基本的功能。如果做了用戶滿意度不會提升，覺得理所當(dāng)然，但是如果沒有，滿意度會大幅下降。
4. 無差異因素。做和不做對用戶的影響并不大，用戶也不太在意。
5. 反相/錯(cuò)誤因素。你不做還好，一旦做了用戶反而會反感，降低滿意度。

（1）kano模型方法的步驟

第一步，根據(jù)要調(diào)研的功能需求編輯問卷，收集信息。比如我們有一個(gè)關(guān)注商品的功能，在商品未開售前可以關(guān)注商品，關(guān)注后會在開售前15分鐘提醒用戶。

在這個(gè)表格中需要明確3個(gè)信息：

第一個(gè)是功能的描述必須要讓用戶知道這是什么功能，如果該功能沒有上線的話最好能夠詳細(xì)描述，以圖文的方式告訴該功能的作用。

第二是針對這個(gè)功能的兩個(gè)反向問題：如果有這個(gè)功能你感受怎么樣，如果沒有這個(gè)功能，你感受怎么樣。

第三是兩個(gè)問題的不同程度的滿意度。滿意程度一般我們會用5點(diǎn)量表，也就是分成5個(gè)程度，當(dāng)然也有3點(diǎn)、7點(diǎn)，3點(diǎn)比較粗糙，7點(diǎn)是適合比較細(xì)致的研究，這邊用5點(diǎn)就可以了。

第二步，根據(jù)用戶填寫問卷后，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。根據(jù)用戶在第一張表格中程度的選擇，我們分別記錄為1-5的數(shù)字，繼續(xù)整合到下面這張表中。

當(dāng)我們把每一位調(diào)研的用戶的態(tài)度進(jìn)行分值轉(zhuǎn)化后我們就可以進(jìn)行第三步驟了。

第三步，將記錄號的數(shù)字對應(yīng)找到方塊中，因?yàn)橛袃蓚€(gè)反向問題，所以大家可以把其中一個(gè)問題的數(shù)值變成a-e，這樣記錄起來也會更方便。

大家要注意的是2個(gè)矛盾點(diǎn)，在未具備和都具備的時(shí)候如果出現(xiàn)了都滿意或者都不滿意的時(shí)候，那這個(gè)結(jié)果是肯定有問題的。同時(shí)在這個(gè)表格中是針對一個(gè)功能的多個(gè)用戶結(jié)果的導(dǎo)入。同時(shí)我們要計(jì)算出在一個(gè)問題下，不同程度滿意度用戶選擇的比例。

第四步，確定功能屬性，根據(jù)公式計(jì)算better和worse系數(shù)

第五步，制作所有功能的匯總表，將功能放置2維表格查看

最后要說的是，其實(shí)kano模型有它的優(yōu)點(diǎn)也有它的缺點(diǎn)，比如某一個(gè)功能對于用戶來說真的很重要，但是這類用戶是不是屬于比較特殊的用戶。他們的需求和業(yè)務(wù)價(jià)值是否會產(chǎn)生沖突這點(diǎn)我們在做的時(shí)候也要關(guān)注到。

他給我們的排序指導(dǎo)僅供參考，kano模型的使用節(jié)點(diǎn)也并不是固定的，除了數(shù)據(jù)結(jié)果的導(dǎo)出后，我們也需要進(jìn)一步判斷需求執(zhí)行的優(yōu)先級，考慮更多的因素。

二、你知道有哪些定律與效應(yīng)

收集了很久，有很多網(wǎng)上都有我順便都一起給大家寫出來，不一定全，但是都比較有用。

1. 斯金納箱理論

就是說啊斯金納這個(gè)人拿小白鼠做了研究。通過4組實(shí)驗(yàn)得出了一個(gè)結(jié)論，并且給出了4個(gè)概念：正強(qiáng)化、負(fù)強(qiáng)化、懲罰、消退。

• 正強(qiáng)化：當(dāng)我練級到50級時(shí)，系統(tǒng)送給我了一件傳奇裝備；
• 負(fù)強(qiáng)化：我每次強(qiáng)化裝備失敗了好幾次，我需要一件用來保護(hù)的道具；
• 懲罰：打dota每次死亡會掉金錢，讓我猥瑣發(fā)育不敢浪了；
• 消退：小明工作非常努力，但是老板卻完全不在意。

在這四個(gè)概念中，我們也可以看到運(yùn)用在游戲、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、很多環(huán)境中都可以以受到啟發(fā)。

2. 格式塔心理學(xué)

• 圖形與背景：突出背景和前景的對比，比如在設(shè)計(jì)banner的時(shí)候背景和主題需要拉開層級，突出主體。
• 對稱：誰和誰對稱誰和誰可能就是一個(gè)組成。
• 接近性：兩個(gè)元素靠的越近，他們看起來關(guān)聯(lián)性也就越強(qiáng)。
• 連續(xù)性：一種知覺傾向，雖然一個(gè)元素被中斷在畫面中，但是我們?nèi)匀豢梢阅X補(bǔ)出它是一體的。
• 相似性：除了接近性中的原則，如果兩個(gè)元素樣式、外形接近我們也容易把他們判斷為同一類型或者同一組。

3. 用戶心智

通常我們研究用戶心智模型可以用來設(shè)計(jì)信息架構(gòu)、頁面布局，比如我問大家一個(gè)問題，我想要修改個(gè)人頭像，第一反應(yīng)大家覺得這個(gè)功能應(yīng)該會出現(xiàn)在哪里，是不是會覺得它應(yīng)該出現(xiàn)在底部四個(gè)tab中的個(gè)人中心，或者抽屜導(dǎo)航中的個(gè)人頭像進(jìn)去？這個(gè)就是大家對該功能的預(yù)期。

再舉個(gè)例子，大家看到向下的箭頭會有什么預(yù)期，是不是會覺得可以點(diǎn)擊，點(diǎn)擊之后會下拉出一個(gè)菜單？

這些就是用戶憑自己的經(jīng)驗(yàn)，希望產(chǎn)品表現(xiàn)出來的東西，一旦我們違背了用戶心智和預(yù)期去設(shè)計(jì)功能，用戶會非常不習(xí)慣，滿意度也會大大降低。

4. 納什均衡與囚徒困境

（1）納什均衡理論

我比較喜歡這個(gè)理論，很有意思大家可以看一下。在聊囚徒之前我們講一下納什均衡理論，什么意思呢，就是大家都想自己得到最大利益，如果別人不改變策略，那么自己也無法改變現(xiàn)狀。

比如小王和小明兩個(gè)人要分一塊蛋糕，大家都想要最大的那塊怎么辦，于是他們只能一個(gè)人來切一個(gè)人來選，切的人知道選的人肯定會選最大一塊，所以它只能盡量切的一樣大。

所以這個(gè)理論大家可以看一下閑魚賣家和買家之間的交流。

（2）囚徒困境

這個(gè)大家可以百度一下這里就不細(xì)講了，主要是說有兩個(gè)嫌疑犯作案后被警察抓住，分別關(guān)在不同的屋子里接受審訊。警察知道兩人有罪，但缺乏足夠的證據(jù)。

警察告訴每個(gè)人：如果兩人都抵賴，各判刑一年；如果兩人都坦白，各判八年；如果兩人中一個(gè)坦白而另一個(gè)抵賴，坦白的放出去，抵賴的判十年。

這個(gè)時(shí)候這兩個(gè)嫌犯就會有很多心里活動(dòng)，該坦白還是抵賴才能讓自己受最少的苦，原因在于他們不能溝通，也不信任對方，那么如果都抵賴最多大家都判1年，其他的可能風(fēng)險(xiǎn)太大往往都會選擇抵賴，這里博弈就會變得很復(fù)雜我們就不展開討論了。

再舉個(gè)例子，大家應(yīng)該玩過吃雞游戲，想要拿到第一，策略有非常多種，特別是在前3-前5的爭奪中大家都是處在一個(gè)困境中，因?yàn)槟銜l(fā)現(xiàn)在這個(gè)戰(zhàn)場上誰都可能和誰合作一會，大家都想拿第一，每個(gè)人或者每個(gè)小隊(duì)都在無時(shí)無刻不考慮自己的利益，所以這些理論用在游戲中也是非常有用的。

5. 小群效應(yīng)

人類是群居生物，群就是構(gòu)成整個(gè)生態(tài)的基本。

我們?yōu)槭裁匆芯咳耗?，我們來看幾個(gè)產(chǎn)品：閑魚魚塘、小紅書、拼多多、云集、知乎、豆瓣、百度貼吧、微信等等，這些產(chǎn)品根據(jù)用戶興趣、標(biāo)簽、產(chǎn)品功能的不同，有著非常多細(xì)分的用戶群，那么這些社群到底有什么作用呢？

首先，用戶更加愿意分享東西給關(guān)系好的好友和他的圈子，不知道大家有有沒有用過微信讀書“贈一得一”的功能，通過以下數(shù)據(jù)我們能發(fā)現(xiàn)用戶傾向于分享至微信群和好友，而不是泛朋友圈。

還有一個(gè)就是城市聚集效應(yīng)，我每期都會招收一批來自祖國四面八方的學(xué)員，每次分組的時(shí)候他們也總會喊著希望同一個(gè)城市的進(jìn)行分組，所以大家對地域依賴性還是比較高的。

群體效應(yīng)能夠幫助我們做產(chǎn)品時(shí)考慮到更多社群的需求，包括什么KOL、私域流量、KOC等等都會涉及到，這里就不展開講了，大家可以去看看《小群效應(yīng)》這本書。

6. 損失厭惡

中國人有一個(gè)特點(diǎn)，怕吃虧和喜歡占小便宜，雖然這么說有點(diǎn)絕對了，但是大部分人也確實(shí)是這樣。

所以很多電商平臺也抓著用戶這個(gè)心里，搞出了限時(shí)購啊、即將到期打折優(yōu)惠這樣的運(yùn)營活動(dòng)，人們對已經(jīng)得到的東西再失去會非常厭惡。

比如你路上撿了100塊，結(jié)果丟了，雖然和沒看到時(shí)候結(jié)果是一樣的，但是你現(xiàn)在心情一定非常糟糕。

7. 框架效應(yīng)

這個(gè)是說同一件事情通過不同的描述方式對用戶產(chǎn)生的影響是不同的，用戶會更加偏向選擇有利的一個(gè)，即便他們描述的是同一件事。

比如這個(gè)頁面的轉(zhuǎn)化率是30%和這個(gè)頁面100個(gè)人里有70個(gè)人沒有進(jìn)入，通常我們會選擇正向的第一種描述，但其實(shí)這倆說的是一個(gè)事情。

8. 錨定效應(yīng)

這個(gè)效應(yīng)用的非常多。有3臺電腦，a電腦2000元，b電腦6000元，c電腦7000塊，結(jié)果這三臺電腦的銷量b電腦遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出了其他兩臺電腦，為什么呢？

當(dāng)用戶在買這個(gè)電腦的時(shí)候他會想2000塊的電腦配置一定不行就不考慮了，6000塊的電腦和7000塊的電腦只不過有一個(gè)參數(shù)有區(qū)別價(jià)格卻差了1000塊，那肯定買6000的這個(gè)電腦呀，這樣我們不就買到了即實(shí)惠性價(jià)比又高的電腦了嗎？

其實(shí)這里錨就是讓用戶來對比的，當(dāng)用戶心理對事物價(jià)值產(chǎn)生了一個(gè)錨之后，他們都會以這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來進(jìn)行選擇和判斷。

9. 邊際效應(yīng)

當(dāng)用戶獲得、購買、消費(fèi)某種數(shù)量越多，則愿意為這件物品支付的意愿就越低，如果你有很多套房子，那么你可能就不再想繼續(xù)買房子了。如果你有很多個(gè)優(yōu)惠券，那你可能也不太想獲得優(yōu)惠券了，但前提是繼續(xù)獲得的優(yōu)惠券和之前的折扣差不多。

再比如你剛拿到一個(gè)設(shè)計(jì)平臺的推薦你非常興奮，但是當(dāng)你獲得越來越多同級別的推薦之后發(fā)現(xiàn)這樣的興奮度就越來越低了。

10. 狄德羅配套效應(yīng)

以設(shè)計(jì)角度來說就是需要有統(tǒng)一的風(fēng)格，比如你的風(fēng)格是簡約的，那么你的圖片、你的圖標(biāo)都需要進(jìn)行配套風(fēng)格的設(shè)計(jì)。

就像女孩子買衣服，買了衣服要搭配好看的褲子、買了褲子要搭配好看的鞋子、帽子、眼鏡、包包、口紅、化妝品，哈哈。

11. 門檻效應(yīng)

這個(gè)和電商會員制度的平臺很像，就是需要買一個(gè)禮包或者支付一定的成本才可以成為會員，才可以賣商品?；蛘哒f游戲中的6元首沖，接受了低門檻，你才更容易接受高門檻。

12. 峰終定律

先說結(jié)論，在某一個(gè)體驗(yàn)過程中，高峰（無論正負(fù)）和結(jié)束時(shí)的兩個(gè)感覺，是讓人印象最深刻的。

比如我們在打車的整個(gè)過程中，等待、坐車、支付等過程中有沒有體驗(yàn)特別好或者特別不好的中間過程，最后結(jié)束支付的時(shí)候是不是讓用戶愉快或者印象深刻；

比如之前有一次坐車想去醫(yī)院比較著急，下雨天，司機(jī)開的非常慢，到目的地下車后發(fā)現(xiàn)包落在車?yán)锪?，但此時(shí)車子已經(jīng)走了，于是馬上聯(lián)系司機(jī)希望司機(jī)可以送回來，但是司機(jī)又接上了另一位乘客，結(jié)果在寒風(fēng)中等了半個(gè)小時(shí)才等到，中間司機(jī)的態(tài)度非常惡劣，于是乎我就刪除了那個(gè)app。

這個(gè)經(jīng)歷讓我覺得我再也不想用那個(gè)產(chǎn)品了，畢竟同類的產(chǎn)品那么多，服務(wù)好的也更多。

13. 宜家效應(yīng)

用戶在判斷價(jià)值的時(shí)候會高估自己勞動(dòng)所帶來的價(jià)值。

我們有兩個(gè)用戶讓一個(gè)用戶做一個(gè)手工，并進(jìn)行標(biāo)價(jià)，另一個(gè)用戶則送給她一模一樣并且更美觀的手工進(jìn)行標(biāo)價(jià)，但是發(fā)現(xiàn)第一位用戶給的價(jià)格遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于第二個(gè)用戶給的價(jià)格。

這里說明了我們不要輕易的去剝削用戶努力而來的結(jié)果，在他們的認(rèn)知了這是非常寶貴的東西，比如支付寶里的養(yǎng)雞、偷飼料、偷能量、種樹等等。

14. 凡勃倫效應(yīng)

某些特定產(chǎn)品價(jià)格越高，反而需求更大。這個(gè)和禁果效應(yīng)結(jié)合起來，讓產(chǎn)品具有唯一性、稀缺性、限時(shí)性等條件，商品的價(jià)格提升反而會帶來需求的暴漲。

比如夢幻西游150無級別武器可以賣幾百萬rmb，還有各種奢侈品、手表之類。

15. 鳥籠效應(yīng)

心理學(xué)家詹姆斯和他的好友物理學(xué)家卡爾森打賭，說一定會讓卡爾森養(yǎng)鳥的，而卡爾森自然是不信的。之后卡爾森生日，詹姆斯送給他一只精致的鳥籠。從此之后，卡爾森家每當(dāng)有客人來訪，都會無一例外的問卡爾森是否在養(yǎng)鳥。

因?yàn)轼B籠是空的，客人們都懷疑卡爾森養(yǎng)的鳥是否已經(jīng)死了。卡爾森為此煩惱不已，不得已只好買了一只鳥。這就是所謂的鳥籠效應(yīng)。

當(dāng)你獲得了一些免費(fèi)但是其實(shí)沒有什么用的東西之后，往往會去把這個(gè)東西用起來，比如開局送你一把60級別傳奇武器，那你就會花時(shí)間去把等級練到60級。

另外這個(gè)“鳥籠”和鳥的價(jià)值差距不能過大，比如我送你一個(gè)鼠標(biāo)，你肯定不會去配一臺電腦。

16. 紫格尼克記憶效應(yīng)

心理學(xué)家心理學(xué)家布魯瑪·紫格尼克曾經(jīng)給一群孩子布置了作業(yè)，她只讓一部分孩子完成作業(yè)，另一部分則故意令其中途停頓。

之后經(jīng)過測試，中途沒完成作業(yè)的孩子對本次作業(yè)的內(nèi)容記憶猶新，而完成作業(yè)的孩子大多忘記了本次作業(yè)內(nèi)容。

當(dāng)人們完成了某一項(xiàng)任務(wù)的時(shí)候通常都會把這件事淡忘，如果這件事依然還在進(jìn)行，則會導(dǎo)致心里放不下，所以印象更深刻。

17. 赫洛克效應(yīng)

將4個(gè)人分成4組分別去完成相同的任務(wù)，結(jié)束之后對4個(gè)組分別進(jìn)行評價(jià)，評價(jià)結(jié)束后繼續(xù)完成其他任務(wù)，結(jié)論是對其進(jìn)行贊揚(yáng)的小組繼續(xù)完成其他任務(wù)表現(xiàn)和成績更好，其次是批評、忽視，最差的是隔離。

18. 二八法則

意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕累托認(rèn)為，80%的結(jié)果來自于20%的原因。比如一個(gè)產(chǎn)品的gmv來源于這個(gè)產(chǎn)品20%功能的產(chǎn)出，也可以說來源于20%的頭部用戶。

再細(xì)點(diǎn)說，一個(gè)頁面可能有80%的功能是次要功能， 可以考慮弱化或者收起。

19. 交互設(shè)計(jì)7大定律

菲茲定律、席克定律、7±2法則、泰思勒復(fù)雜性守恒定律、奧卡姆剃刀原則、信噪比原則。

這里主要講復(fù)雜性守恒定律。大家是否做過流程優(yōu)化，是不是覺得將任務(wù)路徑縮短就一定是優(yōu)化了這個(gè)功能提升了用戶體驗(yàn)?zāi)兀?/p>

并不一定，我們舉個(gè)例子，淘票票，從首頁開始進(jìn)入到確認(rèn)訂單一共有5個(gè)步驟，那么我們假設(shè)這5個(gè)步驟中一共包含了100個(gè)功能點(diǎn)無論是可點(diǎn)的還是修飾的都包含進(jìn)去，大家在考慮優(yōu)化的時(shí)候是否覺得只要少一個(gè)步驟，對于用戶來說就是效率的提高呢？

并不是。因?yàn)椴襟E少了，但是內(nèi)容量沒變，原本承載在一個(gè)頁面中的那么多信息需要由其他四個(gè)頁面去分擔(dān)，那就會導(dǎo)致單個(gè)頁面信息過多，用戶在瀏覽的時(shí)候效率就會下降，甚至功能之間引起沖突。

如果你把確認(rèn)訂單頁砍掉放到前一個(gè)頁面中顯示那勢必導(dǎo)致前面一頁的信息過載，需要有更多的交互形式來放置這些內(nèi)容，用戶頁更容易出現(xiàn)操作的失誤。

所以復(fù)雜性守恒定律就是說當(dāng)我們在做流程設(shè)計(jì)的時(shí)候必須達(dá)到一個(gè)平衡，不要讓流程過長，也不要讓信息過于密集。

20. 間隔效應(yīng)和延遲效應(yīng)

有間隔的重復(fù)學(xué)習(xí)比沒有間隔的重復(fù)學(xué)習(xí)效率會更高，短時(shí)間重復(fù)學(xué)習(xí)比長時(shí)間重復(fù)學(xué)習(xí)效率會低。

大家高中大學(xué)上課的時(shí)候，每次上課老師總是會讓大家回顧上一節(jié)課的內(nèi)容，這樣會讓我們印象更加深刻。

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應(yīng)駿，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，公眾號：應(yīng)謀鬼計(jì)（shejishiyj）

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