【編者按】本文解析了當(dāng)前仍在開(kāi)發(fā)中的全新技術(shù)bRight——bBright實(shí)現(xiàn)的是智能化的人機(jī)交互。文中對(duì)SRI計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室Grit Denker博士的采訪解析了當(dāng)下技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀及未來(lái)的前景。

我坐在電腦旁敲鍵盤(pán)的時(shí)候，旁邊是一個(gè)顯示屏把世界各地的新聞?dòng)嗛喸赐扑瓦^(guò)來(lái)，另一個(gè)屏幕則不斷更新著Twitter，還有一個(gè)屏幕則告訴我又有新郵件進(jìn)了收件箱。盡管我已經(jīng)感到被信息淹沒(méi)了，但比起那些空中交通指揮員、網(wǎng)絡(luò)管理員以及在應(yīng)急控制中心的工作人員，甚至是繁忙的股票交易員來(lái)說(shuō)，我的問(wèn)題不值一提。由加利福尼亞SRI國(guó)際的研究人員開(kāi)發(fā)的bRight，目的就是要幫助那類經(jīng)常需要做出果斷決定，但同時(shí)又面對(duì)從各處在同一時(shí)刻到來(lái)的巨大信息流的人更容易地工作，這些人員也是虛擬助手Siri的最初開(kāi)發(fā)者。為了提供自動(dòng)化任務(wù)和數(shù)據(jù)過(guò)濾，這一系統(tǒng)可以通過(guò)之前的行為來(lái)預(yù)測(cè)個(gè)人或集體的行動(dòng)、表現(xiàn)和需要。

2007年，硅谷公司SRI國(guó)際創(chuàng)立了Siri公司，以把由美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局資助的CALO（能學(xué)習(xí)和組織的認(rèn)識(shí)助手）人工智能項(xiàng)目發(fā)展而來(lái)的虛擬個(gè)人助手商業(yè)化。之后在2010年2月，在iOS平臺(tái)上發(fā)布了一個(gè)免費(fèi)的公測(cè)版應(yīng)用，僅僅幾個(gè)月后，蘋(píng)果就收購(gòu)了這家公司。往后到2011年10月，一個(gè)叫Siri的語(yǔ)音助手做為iPhone 4S的新功能發(fā)布了。

不久，Google也在Android 4.1（Jelly Bean)上發(fā)布了自己的虛擬個(gè)人助手。為了能用自然人聲提供像Siri一樣的搜索和幫助，Google Now根據(jù)用戶之前的行為和決定來(lái)提供信息和建議。SRI最新的項(xiàng)目bRight，做為一個(gè)解答什么是認(rèn)知過(guò)載，在緊急情況下涌入的信息流在什么情況下可以被證明是太多而無(wú)法有效地迅速處理的項(xiàng)目，它比前面提到的兩個(gè)系統(tǒng)都要先進(jìn)。

研究模型通過(guò)臉部識(shí)別技術(shù)和眼球追蹤系統(tǒng)，以及近距離、手勢(shì)和觸摸傳感器來(lái)建立詳細(xì)的用戶檔案。和現(xiàn)代電腦在遇到特定的情況時(shí)有效地走捷徑從而增加性能效率一樣，bRight強(qiáng)大的人工智能軟件使用這一信息來(lái)預(yù)測(cè)需要什么樣的東西來(lái)使得只有和工作相關(guān)的數(shù)據(jù)才會(huì)提供給用戶，需要的工具可以直接送到用戶手上，而重復(fù)的工作則能夠完全或部分地自動(dòng)進(jìn)行。

例如，在一個(gè)簡(jiǎn)單的層面上，如果一個(gè)用戶在文檔中高亮了一個(gè)詞，系統(tǒng)就可以猜測(cè)用戶需要的下一個(gè)菜單項(xiàng)是什么從而把可能的選項(xiàng)顯示出來(lái)?；蛘呤侨绻橙嗽趯?xiě)一封特定的郵件，例如員工通訊或是績(jī)效公報(bào)，bRight也許可以通過(guò)之前的行為來(lái)預(yù)測(cè)它的接收者是誰(shuí)，從而預(yù)先放到收件者欄?；蛟S也可以探測(cè)潛在的錯(cuò)誤和對(duì)標(biāo)準(zhǔn)程序的違反。

“如果bRight識(shí)別了用戶行為的某一類別，就可以提供正確的行為指導(dǎo)，”SRI計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的Grit Denker博士解釋道，“比如說(shuō)當(dāng)我在寫(xiě)一封關(guān)于新bRight新點(diǎn)子的郵件時(shí)，而我一般都是先發(fā)給內(nèi)部團(tuán)隊(duì)，再發(fā)給外部人員，這樣，如果我在發(fā)送郵件時(shí)沒(méi)有先發(fā)給我的內(nèi)部團(tuán)隊(duì)，bRight就可以提醒我這是不是我的正確意愿。”

在一個(gè)更加緊急的情況下，例如當(dāng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)遭遇惡意攻擊時(shí)，bRight可以執(zhí)行激進(jìn)的上下文過(guò)濾來(lái)把管理員直接需要的相關(guān)信息提供給他，同時(shí)把不需要緊急處理的信息推后處理。它也可以預(yù)測(cè)在這種情況下所需的工具，從而通過(guò)跟蹤傳感器來(lái)把這些工具放到更易取用的地方。

此外，更加智能地使用共享信息也可以節(jié)約寶貴的反應(yīng)時(shí)間。例如，一個(gè)身在華盛頓的網(wǎng)絡(luò)管理員可能發(fā)現(xiàn)了一個(gè)系統(tǒng)威脅，于是向在加州的同事發(fā)郵件尋求迅速行動(dòng)，但是卻忘了把完成任務(wù)所需的重要信息包括進(jìn)來(lái)。這時(shí)，發(fā)現(xiàn)管理員的首要工作在寫(xiě)郵件時(shí)，bRight就可以進(jìn)入相關(guān)的加州郵件從而把重要的空白之處補(bǔ)上。

“bRight結(jié)合了程序?qū)用娴恼Z(yǔ)義標(biāo)記和監(jiān)控層面的傳感器，”Denker博士說(shuō)道，“這種結(jié)合可以提高預(yù)測(cè)的精度，特別在一個(gè)沒(méi)有很長(zhǎng)時(shí)間的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下。為了實(shí)現(xiàn)可用性，需要很高的精確性。要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)必須把認(rèn)知模型和應(yīng)用程序完美結(jié)合。我們目前正在使用我們的工具開(kāi)發(fā)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的用戶認(rèn)知模型。我們非常想找到可以和我們一起讓bRight在至少符合以下條件中的兩個(gè)的領(lǐng)域?qū)嵗盒畔⑦^(guò)載，快速做出和執(zhí)行決定，以及協(xié)作需要。

bRight的框架正在被裝載到各種不同的平臺(tái)和裝置上，從平板上運(yùn)行的精簡(jiǎn)版到圖片中顯示的那個(gè)巨大的多點(diǎn)觸控原型機(jī)。后者包括了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)高清電視，一些指向用戶的攝像頭，一個(gè)紅外線眼球追蹤系統(tǒng)以及一個(gè)叫作bRight工作臺(tái)的觸摸屏界面。在觸摸屏的下面，有一系列的紅外感應(yīng)器用來(lái)捕捉屏幕上的多點(diǎn)觸控，近距離探測(cè)以及手勢(shì)記錄。除此之外有個(gè)臺(tái)式電腦在運(yùn)行軟件。

“在未來(lái)，可以預(yù)見(jiàn)很多的傳感系統(tǒng)將變得更小，而且有些已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了，”Denker博士猜測(cè)道，“這樣就可以更容易地把核心的人工智能算法轉(zhuǎn)移到平板和智能手機(jī)這類平臺(tái)上?！?/p>

“由于這只是一個(gè)早期的原型機(jī)，我相信政府在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的資助可以把它提高到一個(gè)能夠轉(zhuǎn)變成消費(fèi)產(chǎn)品的水平，”她繼續(xù)表示，“如果有充足的資助，可以預(yù)測(cè)它將在3年左右達(dá)到一個(gè)5/6級(jí)的科技成熟度（TRL，科技成熟度，用來(lái)衡量科技成熟度的系統(tǒng)，總共10級(jí)）。很多這類的技術(shù)，最終都會(huì)進(jìn)入消費(fèi)者的生活。我認(rèn)為bRight的一些方面已經(jīng)可以做為進(jìn)入消費(fèi)市場(chǎng)的早期產(chǎn)品進(jìn)行商業(yè)集資了。”

Gizmag問(wèn)道bRight的核心人工智能程序是否能以云程序的方式在平板和智能手機(jī)上運(yùn)行，還是做為一個(gè)完整產(chǎn)品直接現(xiàn)場(chǎng)安裝。

“我們目前所聚焦的領(lǐng)域（網(wǎng)絡(luò)安全，緊急情況應(yīng)對(duì)，空中交通管理，基礎(chǔ)設(shè)施以及網(wǎng)絡(luò)管理），以及我們很大程度正在尋找合作伙伴在特定的領(lǐng)域開(kāi)發(fā)bRight，意味著我認(rèn)為bRight將會(huì)做為一個(gè)完整產(chǎn)品現(xiàn)場(chǎng)安裝，從而可以收集數(shù)據(jù)用來(lái)分析相關(guān)領(lǐng)域和工作流程。”Denker博士回答道，“這種方式的優(yōu)勢(shì)還在于我們可以利用各種各樣的傳感器系統(tǒng)來(lái)獲得盡可能多的用戶信息。不斷學(xué)習(xí)、提高并適應(yīng)用戶的需求將是bRight的核心?！?/p>

來(lái)源：雷鋒