深入業(yè)務(wù)和用戶中做設(shè)計(jì):58APP二手車大類頁改版
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今年我們發(fā)起了一輪關(guān)于58APP各業(yè)務(wù)線大類頁的改版優(yōu)化,二手車便是其中一個(gè)。舊版二手車大類頁已連續(xù)被用戶使用一年多,然而業(yè)務(wù)屬性與用戶需求早已發(fā)生改變。作為交互設(shè)計(jì)師,需要在穩(wěn)定提升大類頁功能數(shù)據(jù)的前提下,重新對(duì)頁面進(jìn)行體驗(yàn)升級(jí)。
一、改版背景
在此之前不得不為大家啰嗦58APP二手車大類頁的出生史。在2015年9月份前,二手車并沒有大類頁這一環(huán)節(jié),大類頁隨著業(yè)務(wù)內(nèi)容改變應(yīng)運(yùn)而生,由此,用戶在查找二手車時(shí)的行為路徑也有了質(zhì)的改變 。
為此,大類頁在“二手車”業(yè)務(wù)線內(nèi)承載了向各個(gè)車輛類別、車輛服務(wù)等業(yè)務(wù)的高效倒流,將從首頁icon路徑進(jìn)來的用戶快速分流。而舊版的二手車大類頁,并沒有很好的發(fā)揮此作用:
- 各業(yè)務(wù)線橫向?qū)Ρ?,二手車用戶在信息查找路徑中更傾向于從大類頁進(jìn)入,用戶對(duì)大類頁依賴度較高;
- 二手車業(yè)務(wù)形態(tài)已趨向更廣泛車輛品類以及更加專業(yè)垂直的車輛服務(wù)內(nèi)容,舊版難以滿足業(yè)務(wù)需求;
- 舊版的信息展示樣式凌亂,不同需求用戶的查找信息效率低。
因此,新版大類頁在業(yè)務(wù)形態(tài)需要以及用戶需求上進(jìn)行設(shè)計(jì)嘗試(數(shù)據(jù)驗(yàn)證表示嘗試還是很成功的,產(chǎn)品同學(xué)終于肯和設(shè)計(jì)同學(xué)相親相愛了)。
二、設(shè)計(jì)之前,建立清晰用戶認(rèn)知
確定改版后,設(shè)計(jì)師往往希望解決用戶在使用時(shí)的所有問題。但是直接提出解決方案是沒有意義的,產(chǎn)品人員不對(duì)用戶群體有統(tǒng)一的勾勒,一定會(huì)使所有參與員工陷入無意義的方案PK與踩坑之中。畢竟還是那句話,任何設(shè)計(jì)都需要以用戶為中心考慮。為了深入了解用戶,設(shè)計(jì)師“勾結(jié)”了用戶研究以及數(shù)據(jù)挖掘同學(xué)進(jìn)行設(shè)計(jì)上的支持。具體如下:
1、歸納用戶類型
用研同學(xué)先是組織線下二手車用戶訪談,再將訪談的收獲通過線上問卷收集進(jìn)行驗(yàn)證。定性+定量的方法幫助我們梳理出了三類用戶人群,根據(jù)用戶占比確定了典型用戶類型“驍勇善戰(zhàn)型”。
這類人群往往對(duì)車輛有一定知識(shí)儲(chǔ)備,有過購買二手車經(jīng)歷,即使在魚龍混雜的二手車行業(yè)也有一定的辨別能力。以個(gè)體戶、自由職業(yè)者為主,主要特征就是經(jīng)濟(jì)能力有限但是有自由的時(shí)間去了解二手車的相關(guān)門道。
2、梳理用戶目標(biāo),明確功能優(yōu)先級(jí)
58二手車就像58的Slogan一樣,也是“啥都有”。我們盡可能羅列出這類用戶可能需要的二手車輛功能,通過問卷投放的形式,收集結(jié)果歸納大類頁的功能定位,而不是像舊版有什么向你展示什么。
我們確定了大類頁主要為二手車輛買賣的信息平臺(tái),并且提供車輛周邊服務(wù)查詢功能。我們的思路是這樣的:
step1:目標(biāo)進(jìn)行功能類型歸類
問卷結(jié)果表明,用戶通常為有目標(biāo)用戶,少量目標(biāo)不確定用戶。將其中的目標(biāo)需求我們總結(jié)為四類,并且排列權(quán)重占比,確定我們大類頁的主要功能定位。
step2:重要功能再拆解,排列優(yōu)先級(jí)
將主要功能再進(jìn)行分解羅列,排列出需求優(yōu)先級(jí)。
3、挖掘用戶行為,預(yù)知用戶需求
通過訪談以及后臺(tái)用戶行為軌跡,我們發(fā)現(xiàn)三點(diǎn):
- 用戶在瀏覽之前對(duì)于車輛類型、預(yù)算、品牌三方面已有相關(guān)明確定位。對(duì)于車況、車齡、公里數(shù)、城市等只為輔助判斷信息;
- 用戶瀏覽車源的行為是帶有循環(huán)性的,每次未找到合適車源后大多數(shù)用戶會(huì)對(duì)當(dāng)時(shí)條件持續(xù)關(guān)注(數(shù)據(jù)中足跡的點(diǎn)擊在全部業(yè)務(wù)線中最高);
- 線上線下多渠道獲得車源信息(有逛二手車市場習(xí)慣)。
這三點(diǎn)可以在大類頁上進(jìn)行優(yōu)化,從而提升用戶的操作效率。
4、發(fā)現(xiàn)用戶使用痛點(diǎn)
通過訪談,用戶向我們哭訴在大類頁查找信息時(shí)需要找來找去,一般憑借慣性思維去記憶信息的位置。這造成了用戶在大類頁查找目標(biāo)信息效率低、易放棄。同時(shí)大類頁的關(guān)鍵數(shù)據(jù)顯示其倒流能力還有明顯的上升空間。這代表著用戶使用大類頁的痛點(diǎn)與大類頁的關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)是成正比的,解決查找信息效率低的問題成為我們的設(shè)計(jì)目標(biāo)。
三、展開設(shè)計(jì)方案,不斷打磨
找到用戶類型、目標(biāo)、行為,對(duì)應(yīng)舊版我們也明白了用戶查找信息效率低的原因。設(shè)計(jì)師終于可以理直氣壯的提出設(shè)計(jì)方案了。但是萬里征程,設(shè)計(jì)方案也不是一蹴而就的,還需要在不斷的打磨中成熟,其中會(huì)有失落和不滿,但是人生不也是同樣如此?
1、把握頁面展示節(jié)奏,Just for U
頁面中由上到下的每一屏、每一個(gè)功能模塊、每一個(gè)位置都有其專屬用戶,并且每每之間都要有呼應(yīng)關(guān)系。首屏運(yùn)用icon形式將目標(biāo)性強(qiáng)的買賣與服務(wù)需求用戶快速分流,各提取四個(gè)數(shù)量的高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)展示,并且通過顏色將買賣與服務(wù)內(nèi)容進(jìn)行視覺優(yōu)先級(jí)區(qū)分。中間位置三種車輛的價(jià)格與品牌快速通道,直擊用戶需求。頁中、頁尾增加運(yùn)營&猜你喜歡模塊,延伸用戶的探索觸角,同時(shí)挽留無目標(biāo)用戶。猜你喜歡feed流,對(duì)于無目標(biāo)用戶極易喪失目標(biāo),中間穿插熱門品類的“大家都在看”單元,時(shí)不時(shí)對(duì)用戶進(jìn)行刺激引導(dǎo)。
2、功能模塊要貼合用戶實(shí)際需求&頁面內(nèi)容環(huán)境
由于二手車車輛信息的復(fù)雜性(車輛類別、車型、品牌、價(jià)格、車齡、來源等),舊版單一維度(品牌或者價(jià)格)的算法推薦是不符合用戶需求的。所以新版在足跡&猜你喜歡模塊的算法進(jìn)行了更佳豐富和精準(zhǔn)的升級(jí)。足跡模塊只調(diào)取列表頁多個(gè)條件篩選歷史進(jìn)行記憶,價(jià)格、品牌單一條件忽略。這也是和緊下方的快速通道內(nèi)容避免內(nèi)容重復(fù),降低頁面利用率。
3、數(shù)據(jù)≠數(shù)字,綜合性對(duì)比守得云開見月明
數(shù)據(jù)不是單純的數(shù)字,也不是單純的pv、uv,數(shù)據(jù)需要綜合性去解讀。在設(shè)計(jì)前期,后臺(tái)數(shù)據(jù)我們對(duì)比了多個(gè)業(yè)務(wù)線在app首頁不同的查找路徑軌跡(注意不是點(diǎn)擊量),通過對(duì)比發(fā)現(xiàn)二手車用戶在首頁對(duì)于足跡的點(diǎn)擊量最高,足跡的轉(zhuǎn)化效果也很好。于是我們猜測二手車用戶也許有在一個(gè)時(shí)間段內(nèi)持續(xù)關(guān)注某幾類條件信息的習(xí)慣,并且在后續(xù)定量問卷中對(duì)我們的假設(shè)進(jìn)行了肯定的驗(yàn)證。
4、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化,設(shè)計(jì)發(fā)聲更有力
數(shù)據(jù)量化產(chǎn)品設(shè)計(jì)效果早已被設(shè)計(jì)師認(rèn)可,讓設(shè)計(jì)方案推動(dòng)也更加高效,在不斷的設(shè)計(jì)優(yōu)化中也能提供復(fù)盤依據(jù)。
四、未完待續(xù)
大類頁作為用戶路徑環(huán)節(jié)中的起始點(diǎn),它的改變必定會(huì)對(duì)下流造成質(zhì)的影響。大類頁結(jié)束后,二手車的改版優(yōu)化才剛剛開始,設(shè)計(jì)師有責(zé)任對(duì)它的后續(xù)計(jì)劃展開探索。在設(shè)計(jì)工作中我們運(yùn)用設(shè)計(jì)理論也好,數(shù)據(jù)支撐也罷,對(duì)業(yè)務(wù)對(duì)用戶角色的深入了解才將是每個(gè)設(shè)計(jì)師的始發(fā)點(diǎn)。
作者:邵倩
來源:58UXD(公眾號(hào)ID:uxd58ganji)
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