2016年是對話式設計之年。消息應用正以驚人的好評度和參與率，占領世界和app store的排行榜。每個社區(qū)產品、應用市場、點播服務、約會應用、社交游戲和電商產品，為了提高好評度、參與率和銷量，都已經或即將加入消息功能。

有大量關于對話式UI的討論，還有這種人機對話模式如何通過簡單的指令和文字反饋（偶爾配合照片），將消息或語音交互融合在一起。雖然我很喜歡文字和照片，但它尚有非常廣闊的探索前景，可以在對話式界面中加入豐富的圖形界面元素。
這點有些諷刺，因為1986、1996、2006年也是對話式設計之年。想知道對話式UI會走向何方，我們就應該回到這些歷史時期。

命令行，又稱作原始對話式界面

似乎我們都見過這些界面。命令行正是最初的對話式界面。輸入上下文指令，敲回車，電腦就會執(zhí)行命令，并且打印出答案。輸入和輸出都是文字。有時候通過非常原始的方式，你能看到各種符號組成的表格或ASCII碼圖片。這是文字媒介的一種極具創(chuàng)造力的用法，但它本質上還是文本。

Linux命令行

仔細想想，這是不是很像一場互動對話，人告訴電腦做什么，電腦執(zhí)行，然后回來匯報結果，或者提出新的問題，得到回復后才能繼續(xù)任務。

命令行最大的缺陷在于，你必須準確知道應該輸入什么，或者讓電腦給你提供選項。要記住所有這些命令，對多數人而言要求太高，這時的電腦還不夠平易近人。

即使早在那個年代，消息應用就已經存在了，因為人們不僅僅想要與機器對話，也想和人類對話。交互被局限于文字媒介。

圖形化用戶界面

施樂公司帕洛阿爾托研究中心，一家復印機公司下屬部門的天才們，創(chuàng)立了一系列用戶界面范式，徹底改變了游戲規(guī)則。讓不懂命令行、也不愿花數小時學習的用戶，能夠直接用東西（鼠標指針）指著屏幕上熟悉的視覺形象。

Xerox Star用戶界面

這些物體代表了人們在現實世界中熟悉的事物——文件夾、按鈕、垃圾桶。除了這些熟悉的視覺隱喻，他們還加入了新的概念，例如窗口、對話框、桌面等等。這些物體讓用戶能與電腦交談，電腦也能以圖形化而非文字的方式與用戶交流，只需要指向并點擊他們需要的操作。

采用對話式UI的消息應用

文字主要用于輸入網址、撰寫文檔和郵件，已經不作為人機交互的主要方式了。但它仍然是人與人通過電腦交流的主要方式，聊天室和前赴后繼的消息應用都是如此。

聊天室就是最原始的Slack。顯然，它更粗糙、更欠產品化。但聊天室引入的許多概念在今天再度盛行。聊天室已經支持了聊天機器人、多人測驗、投票和其他類型的對話式應用，各頻道可以依需要啟用。

Trivia聊天室機器人

即時通訊應用在視覺上更自然，隨時間推移也開始支持更豐富的媒體格式，例如表情、照片、視頻和小程序，例如游戲或測驗。第一批這類應用包括ICQ、AIM、MSN和Yahoo! messenger，在90年代末極度盛行。

MSN messenger里的井字游戲

隨著移動通信的到來，還有運算設備屏幕的局限，需要對桌面端的富圖形界面進行重新思考。早期的移動設備只有幾行簡單的黑白文本界面。

短信服務（SMS）是1994年少數幾個出現在移動設備上的服務之一。短信只支持文字，并且不能超過160個字符（譯者注：這是在作者的國度）。從一開始，它就既支持人與人互發(fā)短信，也支持人與電腦發(fā)送消息。短信具備一些聊天室和桌面即時通訊應用不具備的特征。它能持續(xù)運轉，可以在任何時候接收到通知。也出現了基礎的對話式服務，例如通過短信指令查詢余額。文字游戲、星座運勢、還有其他娛樂類內容，把短信的運用推向了一個新的方向。而相對嚴肅的應用，例如天氣和股票行情，則又是另一個方向。這些應用通常都由服務商或者關系緊密的企業(yè)提供。不像聊天室或即時聊天應用，短信自己集成了支付系統(tǒng)，使得它能在這個平臺上構建出真正的業(yè)務。最后，許多像Nexmo這樣的上層服務商（OTT），讓每個開發(fā)者都能運用短信來搭建全球平臺。平臺限制和入口，使得短信成為移動端對話式界面、聊天機器人、智能助手絕佳的試驗田。由于只能使用文字，基于短信的應用與命令行的體驗差不多。

Assist的短信聊天機器人界面

隨著智能手機的崛起，我們看到越來越多的上層服務（OTT）應用開始蠶食短信的核心價值。通信應用在移動使用中占了最大比重，因為用戶暴露在大量消息通知中。由于這些消息應用通過IP通信，繞過了運營商的信號網絡，對內容的類型基本沒有任何限制，消息中什么都可以發(fā)?？梢钥吹剑@些應用已經擴展了消息類型，包含照片、音頻消息、視頻、表情、動圖等富媒體。微信和Line這些來自亞洲的即時通訊軟件，還將這些富媒體消息擴展為迷你應用。Facebook Messenger對這個概念進行了移植。每個消息都是一個自我包含的應用，可以產生文字或富媒體界面。

上層消息應用正在逐步開放API來整合各種服務，非常像短信的演化路徑。Telegram、Slack和 kik都有成百上千的聊天機器人。

Slack中的KhaledBot

盡管如此，限于應用所處的環(huán)境，其中多數機器人還是基于文字，還不支持迷你應用。仍然近乎于命令行，只是額外加入一些富媒體內容。

不像短信是整合到系統(tǒng)中的應用，所有基于短信的產品都依存于此，但許多產品都有應用內消息。各種消息應用、社區(qū)、應用市場、點播服務、約會應用、游戲和企業(yè)工具，都包含某種依照環(huán)境和用戶專門定制的即時消息。一般來說，相對于OTT消息應用，這些應用都有簡化版的消息功能，畢竟這些都不是業(yè)務的核心。但一切變化很快，我們在Layer打造的服務，能讓消息功能被植入到越來越多的應用中。不只是把通常專屬于消息應用的功能帶給每個產品，最重要的是探索了新的可能性。

每條消息都是獨立應用

下面是一些混合界面的案例，很好地將命令行與圖形界面范式結合起來。2016年起，我們會看到更多此類案例，因為這種結合吸取了兩者的優(yōu)點：文字——對話式界面的快速輸入，還有圖形界面豐富直觀的體驗。

每條信息都是獨立應用

每條消息都有成為一個獨立應用的潛質。它可以顯示文字、照片，或者在消息氣泡的局限中展現更復雜的信息。有無限的可能，可以創(chuàng)造各種迷你應用，比如照片輪播、媒體播放器、迷你游戲、清單項、消息內支付等等。

富文本消息例子——音樂、照片、移動商店、迷你游戲、測驗、快遞、酒店預訂

開發(fā)者們可以更多關注體驗，不用局限于基礎設施。將迷你應用作為消息的一部分，會成為一種行業(yè)標準。我們在對話式設計領域中已經能看到這種趨勢，Operator這樣的公司正在引領行業(yè)前行，設計出豐富的體驗供用戶直接操作，而不僅僅是回復文字。這是他們與傳統(tǒng)消息應用的一大區(qū)別。

Operator中的可操作消息卡片

聊天機器人（自然語言處理、人工智能和其他許多美好事物）

你或許已經注意到了，以上案例中的某些消息，其實不必由人類來撰寫和發(fā)送。事實上，隨著消息變?yōu)槊阅銘?，加入聊天機器人就變得更有意義。這尤其方便了管理工作流的業(yè)務和應用。發(fā)出消息就是輸入請求，回復的消息不僅僅是答案，還提供了一個完整的應用來處理請求。

例如，向一個對話式應用提問“知道Onitsuka Tigers嗎？”會得到文字或圖片的商品列表，還可能返回帶有輪播滾動的信息卡片，每條結果都帶有購買按鈕，可以直接觸發(fā)支付流程。讓人類來制作富媒體卡片極其耗時，但對于理解上下文問題的機器人而言，這是小事一樁。只有混合了對話式界面和富媒體圖形界面，聊天機器人才能發(fā)揮它的潛能。

語音信息

蘋果的Siri和亞馬遜的Alexa/Echo做出了表率，語音可以成為對話式人機交互中一種強大的輸入/輸出手段。結合富媒體圖形化反饋，它還可以更強大。帶有語音輸入和視覺輸出的智能手表，是這個領域的一種探索。我很確信將來會出現更多類似形式。

原文地址

原文作者：Toma? ?tolfa

#專欄作家#

可樂橙，微信公眾號：可樂橙（colachangreen）。人人都是產品經理專欄作家，UI/UX設計師，關注互聯網，關注科技。現居杭州，與小伙伴們正在創(chuàng)業(yè)途中。或許不是一名優(yōu)秀的設計師，至少是個快樂的設計師。

本文翻譯發(fā)布于人人都是產品經理，未經許可，不得轉載。