最近兩年人工智能技術(shù)在金融、安全、交通、醫(yī)療、公共服務(wù)和制造業(yè)等領(lǐng)域逐漸落地，隨著技術(shù)的成熟，人工智能將會在更多領(lǐng)域影響人類的生活。以人為本的人工智能設(shè)計會變得更加重要，本文會從安全性、效率、易用性、場景化、個性化五個方面闡述人工智能如何改善現(xiàn)有的產(chǎn)品和用戶體驗(yàn)，這五個方面存在著各種聯(lián)系并相互影響。

1. 安全性

越接近系統(tǒng)底層的技術(shù)越影響用戶體驗(yàn)，例如手機(jī)中毒或者信息被盜都會對用戶產(chǎn)生巨大影響；如果關(guān)系到國家安全，整個社會的秩序都會被擾亂，所以安全性是產(chǎn)品以及用戶體驗(yàn)的基礎(chǔ)。

iPhone X使用了安全性更高的Face ID，F(xiàn)ace ID是通過人臉識別技術(shù)進(jìn)行的生物特征認(rèn)證。蘋果表示，Touch ID指紋識別被相同指紋破解的概率是五萬分之一，F(xiàn)ace ID面部識別被相同面貌破解的概率為一百萬分之一，F(xiàn)ace ID面部識別的安全性整整提升了20倍。

人臉識別不僅可以提高安全性，同時可以提高用戶體驗(yàn)。百度錢包和友寶合作了一款人臉識別自動售貨機(jī)，用戶購買商品時可以通過“刷臉”的形式進(jìn)行支付，全程不需要掏出手機(jī)進(jìn)行解鎖、打開應(yīng)用、掃碼等繁瑣的操作，只需要在攝像頭前露個臉，商品就會從貨架上自動下來，體驗(yàn)非常棒。尤其是在身無一物的健身房里放一個人臉識別自動售貨機(jī)，可以大大提高健身房的用戶體驗(yàn)。

除了刷臉支付外，百度也將人臉識別技術(shù)用在安檢上。刷工卡才能進(jìn)入百度辦公區(qū)域已成為過去，員工還可以通過“刷臉”的形式自由進(jìn)出辦公區(qū)域，員工再也不用擔(dān)心因?yàn)橥泿Чたǘ鋈氩环奖懔恕?/p>

在以往，人口流動密集的地方需要查驗(yàn)身份來確保系統(tǒng)的正常運(yùn)行。查驗(yàn)身份需要大量的人力和時間，如果遇上春節(jié)等情況，工作人員一時忙不過來可能會導(dǎo)致乘客滯留坐不上回家的火車。最近海關(guān)、高鐵站和機(jī)場陸續(xù)使用了人臉識別技術(shù)進(jìn)行身份識別，人們只需要通過人臉識別和刷指紋就能完成安檢，曾經(jīng)一兩分鐘搞定的事情可以在幾秒內(nèi)完成，極大提高了安檢效率，從而乘客等待的時間大幅度減少，體驗(yàn)上升。

2. 效率

2.1?實(shí)時性

隨著計算能力和算法的提升，計算機(jī)可以做到實(shí)時反饋結(jié)果。在以往的重要直播上，視頻會顯示實(shí)時字幕，這是通過給原有直播信號增加5-10分鐘的延時，速記員在這短暫的時間內(nèi)快速整理并輸出字幕，但這需要消耗多名速記員的大量體力和腦力。在人工智能時代下，語音識別準(zhǔn)確率高達(dá)97%，通過語音識別和自然語言處理技術(shù)，每場直播都能實(shí)現(xiàn)低成本、零延遲的實(shí)時字幕。有些直播產(chǎn)品還會在視頻旁邊顯示整場內(nèi)容的字幕，方便用戶隨時瀏覽過去的內(nèi)容，對于經(jīng)常不在座位旁但需要了解直播內(nèi)容的用戶來說，這是很棒的用戶體驗(yàn)。

如果直播時增加多國語言的需求，需要會場上配置多名同傳翻譯，成本大幅度提升。相比速記，同傳翻譯更加消耗翻譯人員的體力和腦力，所以你會發(fā)現(xiàn)一場直播上最少會有兩名同傳翻譯定期更換。隨著直播時間的增長，越到最后翻譯質(zhì)量越得不到保證，這對觀眾來說并不是一件好事。在人工智能時代下，計算機(jī)不僅能做到實(shí)時字幕，同時也能做到實(shí)時翻譯。實(shí)時翻譯不僅能大幅度降低同傳翻譯的工作難度，同時也能確保翻譯的質(zhì)量和觀眾的觀看體驗(yàn)。

在會場中觀眾可能會遇到這樣的問題：拿同傳翻譯設(shè)備需要抵押證件或現(xiàn)金，觀眾難免會擔(dān)心自己的證件會被弄丟。我相信這個問題很快能解決：不久的將來觀眾可以使用自己的手機(jī)和耳機(jī)充當(dāng)同傳翻譯設(shè)備，不再需要抵押證件，保證觀眾在會場上的體驗(yàn)和感受。2017年，Google推出了Pixel Buds耳機(jī)，這款耳機(jī)能夠即時翻譯40種語言，跨語言溝通不再是難事，被稱為《銀河系漫游指南》的巴別魚耳塞，同時這項(xiàng)技術(shù)被納入2018年麻省理工科技評論的“全球十大突破性技術(shù)”。

說明：在《銀河系漫游指南》中，你只要將巴比魚塞進(jìn)耳朵里就能理解任何語言。

2.2?減少流程

通過語音識別、自然語言處理、知識圖譜等技術(shù)，語音操作開始普及。語音操作可以簡化指令型操作，例如設(shè)置鬧鐘。以往設(shè)置一個手機(jī)鬧鐘需要“解鎖-尋找應(yīng)用-打開應(yīng)用-添加鬧鐘-設(shè)置上下午-設(shè)置小時-設(shè)置分鐘-設(shè)置是否重復(fù)-保存-退出鬧鐘應(yīng)用”10步操作；現(xiàn)在通過語音指令“每天6:30叫我起床”一句話就能把一個鬧鐘設(shè)置好，極大減少了操作流程。對于不懂使用手機(jī)的老年人來說，語音操作簡直就是上天賜予的禮物。

去超市里購物，最心煩的事情是什么？可能很多人會回答：排隊結(jié)賬。的確，排隊等待確實(shí)很耗時間，誰不想拿了就走？2017年亞馬遜推出了顛覆傳統(tǒng)超市運(yùn)營模式的無人超市Amazon Go，Amazon Go使用計算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)以及傳感器融合等技術(shù)自動識別顧客的動作、商品位置以及商品狀態(tài)，顧客拿到商品后無需排隊結(jié)賬就能直接離開商店，離開時顧客的智能手機(jī)會自動結(jié)算并收到相關(guān)賬單。Amazon Go減少了顧客在超市里的排隊結(jié)賬流程，使得顧客擁有更好的購物體驗(yàn)。

3. 易用性

3.1?降低復(fù)雜度

相信大家對Adobe的Photoshop、After Effects并不陌生，它們都是設(shè)計師手中的利器，但由于這些軟件的學(xué)習(xí)成本很高，使用它們并不容易，所以有不少設(shè)計新人望而止步。2016年，Adobe發(fā)布了基于深度學(xué)習(xí)的Adobe Sensei平臺，它能夠利用Adobe長期積累的大量數(shù)據(jù)和內(nèi)容，從圖片到影像幫助設(shè)計師解決復(fù)雜的問題，將重復(fù)勞動變得自動化。例如，新版Photoshop增加了一鍵摳圖功能，用戶只需要一兩步操作就能將人體摳出來；拉伸圖片時關(guān)鍵事物能被自動識別出來并不受拉伸影響。After Effects支持視頻內(nèi)進(jìn)行人臉識別和物體識別，設(shè)計師可以直接為演員戴面具或者增加其他特效，以及為演員的衣服替換顏色。Adobe Sensei使設(shè)計軟件的復(fù)雜程度和制作成本大幅度降低，設(shè)計師能有更多的時間去思考和表達(dá)創(chuàng)意。

在《鋼鐵俠》電影里，相信大家對Jarvis系統(tǒng)如何輔助Tony Stark并不陌生，它主要通過數(shù)字孿生技術(shù)(Digital Twin)實(shí)時將鋼鐵俠盔甲的狀態(tài)以AR的形式展現(xiàn)給Tony Stark。數(shù)字孿生技術(shù)是一種將物理世界映射到虛擬世界的仿真技術(shù)，它能夠?qū)⑽锢硎澜绲男畔?shí)時同步至虛擬世界，通過計算機(jī)實(shí)時管理、模擬和預(yù)測發(fā)現(xiàn)物理世界中的問題。從人主動發(fā)現(xiàn)問題變成問題主動找人，數(shù)字孿生技術(shù)簡化了大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)的監(jiān)控流程；同時，將管理交給計算機(jī)可以降低復(fù)雜系統(tǒng)的學(xué)習(xí)成本，以及更早地發(fā)現(xiàn)問題并提前進(jìn)行處理。

3.2?準(zhǔn)確性

Google是最早提出并使用知識圖譜的搜索引擎。通過構(gòu)建知識圖譜的方式，Google為人物、書籍、電影等現(xiàn)實(shí)事物建立關(guān)聯(lián)，并將搜索結(jié)果進(jìn)行知識系統(tǒng)化。任何一個關(guān)鍵詞都能獲得完整的知識體系，比如搜索“Amazon”，一般的搜索結(jié)果會顯示Amazon購物網(wǎng)站，但Amazon并不僅僅是一個網(wǎng)站，它還是全球流量最大的Amazon河流，Google期待能夠?qū)⑺械慕Y(jié)果通過“知識圖譜”模塊展示出來。通過知識圖譜技術(shù)，用戶將會獲得更佳的搜索體驗(yàn)，并且能夠更快、更簡單、更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)新的信息和知識。

3.3.?實(shí)時教程

AR技術(shù)將會讓產(chǎn)品說明失去存在的價值。紙質(zhì)說明書通常需要用戶去讀取文字信息和圖片注解，而AR技術(shù)可以識別對象，并在此基礎(chǔ)上疊加文本或視頻說明。AR 眼鏡將協(xié)助用戶實(shí)現(xiàn)最好的體驗(yàn)，用戶可以解放雙手，在操作的同時，實(shí)時查看說明信息。其實(shí)AR使用手冊在1992年已經(jīng)開始投入使用，波音公司開發(fā)的頭戴式顯示系統(tǒng)幫助工程師組裝電路板上的復(fù)雜電線束。

4. 場景化

場景包括用戶背景、用戶情感、時間、空間信息、與上下文相關(guān)的背景知識，如何通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)場景化是人工智能最能體現(xiàn)價值也是最難攻克的重要部分。目前的人工智能產(chǎn)品只能通過人為設(shè)計去解決比較簡單的場景問題，還沒達(dá)到真正的智能階段。我認(rèn)為，知識圖譜是人工智能解決場景化的重要手段之一，通過知識圖譜去構(gòu)建用戶的歷史背景，了解用戶與周圍事物、產(chǎn)品之間的交互和關(guān)系，有助于人工智能系統(tǒng)找到最佳的答案反饋給用戶。

5. 個性化

所謂千人千面，每個人都是自己個性的一面，如何滿足每一位用戶的個性化需求是每個產(chǎn)品最想也是最難實(shí)現(xiàn)的功能。我認(rèn)為，抖音是移動互聯(lián)網(wǎng)中最成功也是最有毒的產(chǎn)品，它通過個性化推薦技術(shù)滿足了用戶生理和好奇的需求；使用圖像識別和AR等技術(shù)降低了用戶制作優(yōu)秀視頻的門檻，讓用戶低成本制作符合自己個性的視頻；最后通過精準(zhǔn)的用戶定位和運(yùn)營策略獲得了用戶的火箭式增長。

手機(jī)百度借助百度強(qiáng)大的自然語言處理、知識圖譜和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，為6億用戶標(biāo)記上百萬個標(biāo)簽，并且能夠根據(jù)不同用戶的使用行為、場景、個人興趣等標(biāo)簽推薦給每一個用戶不同的資訊內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)“手機(jī)百度看資訊，千人千面大不同”。

結(jié)語

人工智能技術(shù)的成熟可以讓產(chǎn)品變得更簡單、更高效率以及體驗(yàn)更佳。我認(rèn)為在未來幾年，設(shè)計師不能只關(guān)注屏幕內(nèi)的設(shè)計，需要更多關(guān)注屏幕外的設(shè)計，因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)必定會將電子世界逐漸與真實(shí)世界融合，未來的設(shè)計一定會更有趣。

作者：薛志榮（微信公眾號：薛志榮），百度交互設(shè)計師

本文由 @薛志榮 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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