互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，對用戶行為進(jìn)行分析也越來越重要。通過分析，可以構(gòu)建出完整的用戶畫像，實施以更精準(zhǔn)的運營策略。

用戶行為就是用戶使用網(wǎng)站或App產(chǎn)生的一系列行為，有了用戶的這些行為，才算是真正有價值的產(chǎn)品。

一、為什么要進(jìn)行用戶行為分析？

以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，進(jìn)行用戶行為分析也越來越重要：

• 創(chuàng)業(yè)者在產(chǎn)品早期，可以根據(jù)用戶行為判斷產(chǎn)品是否契合市場需求，減少試錯成本。
• 對于產(chǎn)品經(jīng)理來說，通過分析用戶行為能夠幫助判斷用戶對產(chǎn)品的喜好和期望，不斷調(diào)整迭代出符合用戶需求的產(chǎn)品。
• 而對運營來說，用戶行為分析的作用更多在于了解推廣渠道和營銷策略是否精準(zhǔn)有效，找出問題，并加以改進(jìn)調(diào)整，提高轉(zhuǎn)化率。最常用于營銷活動，每做一次活動都會對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析復(fù)盤。

用戶行為分析對于用戶畫像的構(gòu)建，也有很重要的作用，一個多維、精確的用戶畫像=用戶行為數(shù)據(jù)+用戶屬性數(shù)據(jù)。

二、如何進(jìn)行用戶行為分析？

用戶行為分析即對用戶行為數(shù)據(jù)的分析。那么該分析具體哪些指標(biāo)數(shù)據(jù)呢？你可能會想到很多數(shù)據(jù)指標(biāo)，比如瀏覽量（pv）、訪客（uv）、注冊量、轉(zhuǎn)化率、留存率、使用時長、使用頻率等等……非常多。

這樣讓人感覺非常凌亂，而無從下手。是否都要一一進(jìn)行分析？大概工程量很大。如果不是，哪些數(shù)據(jù)是要重點分析的呢？

1.用戶行為分析的復(fù)雜性

首先要明確的是：由于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的復(fù)雜性，現(xiàn)在并沒有一種完全通用的用戶行為分析方法。

比如說閱讀類產(chǎn)品和互金產(chǎn)品：“今日頭條”和“京東金融”。今日頭條的大部分用戶行為就是閱讀、評論、轉(zhuǎn)發(fā)，并沒有直接的購買行為，所以閱讀時長、頻次、跳出率是分析時應(yīng)該注重的指標(biāo)；而京東金融更為關(guān)注的是否首投、復(fù)投這些消費行為數(shù)據(jù)。

其次，因為分析目的不同，所注重的指標(biāo)也不一樣。比如活動營銷復(fù)盤，應(yīng)該關(guān)注的是本次活動的瀏覽量、新增用戶量、推廣渠道轉(zhuǎn)化率、消費量等。

所以說用戶行為分析是件復(fù)雜的事，雖然如此，但也有一定的方法技巧。

2.實用方法介紹

這里介紹使用兩種較為通用可行的分析方法，可以幫助你快速縷清這些指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系。

（1）5W2H法

一種是5W2H法，也叫七問分析法。這種分析方法在工作中使用得非常廣，簡單方便。

所謂的5W2H就是WHAT（是什么）、WHY（為什么）、WHO（誰）、WHEN（何時）、WHERE（何處）、HOW（怎么做）、HOW MUCH（多少）。

舉個簡單例子：比如這篇文章的思路架構(gòu)，可以說用的就是一個5W2H法。我首先介紹了用戶行為是什么；然后是為什么要進(jìn)行用戶行為分析，有哪些人會在什么時候哪些地方用到；接下來要解決的就是：該如何做？要做到什么什么程度？

用戶行為本身就可以用5W2H來總結(jié)。5W2H用戶行為分析思路框架：

用戶使用行為理論分析法

如果說5W2H分析法比較粗糙的話，第二種則更為精細(xì)，那就是是通過用戶行為路徑來分析。

（2）用戶行為路徑

就是從渠道導(dǎo)入認(rèn)知熟悉，到使用、忠誠傳播分享產(chǎn)品的一系列行為，每個行為路徑對應(yīng)了相應(yīng)的指標(biāo)。網(wǎng)站用戶行為路徑及對應(yīng)指標(biāo)：

APP同樣也可以用用戶使用行為軌跡來分析。下圖是個簡單的流程圖，不同產(chǎn)品使用方式不同，具體分析時在“使用”環(huán)節(jié)可以更為細(xì)致。APP用戶行為路徑圖：

3.如何精準(zhǔn)采集用戶行為數(shù)據(jù)

了解要分析哪些數(shù)據(jù)，接下來就重要的就是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)從哪里來？一般有兩種獲取方法：自己埋點和接入第三方統(tǒng)計工具。

現(xiàn)在有很多第三方統(tǒng)計工具：Google Analytics、百度統(tǒng)計、CNZZ統(tǒng)計、友盟都是用得比較多的，操作簡單又方便。自己埋點比較復(fù)雜，當(dāng)然得到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)更為準(zhǔn)確高質(zhì)量。

三、總結(jié)

最后，很多人會想知道：我應(yīng)該重點關(guān)注哪些數(shù)據(jù)指標(biāo)。前面也說過用戶行為分析的復(fù)雜性，你應(yīng)該根據(jù)你分析目的去重點關(guān)注數(shù)據(jù)指標(biāo)。

個人認(rèn)為運營應(yīng)該重點關(guān)注的是：訪客渠道來源、轉(zhuǎn)化率、活躍用戶數(shù)、用戶流失率這幾個指標(biāo)。

當(dāng)你感覺理不清時，你就圍繞分析目的去抓數(shù)據(jù)指標(biāo)，不要為了分析而分析。

要記得，做分析是為運營提供一些思路方法，但數(shù)據(jù)不是萬能的。

本文由 @秋日里的貓 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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