本文從什么是用戶(hù)畫(huà)像、用戶(hù)畫(huà)像的作用以及如何做用戶(hù)畫(huà)像展現(xiàn)了詳細(xì)的說(shuō)明，希望能給你帶來(lái)啟發(fā)。

臨近雙十一，好多朋友都來(lái)向我咨詢(xún)與增長(zhǎng)業(yè)務(wù)相關(guān)的問(wèn)題，各行各業(yè)的都有，但我本人確實(shí)沒(méi)有實(shí)操過(guò)這么多行業(yè)，所以每次有人問(wèn)我，如何實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目增長(zhǎng)，我都會(huì)先反問(wèn)他們一個(gè)問(wèn)題——你們的用戶(hù)畫(huà)像是怎樣的？

久而久之我發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題，很多公司其實(shí)都沒(méi)有一個(gè)明確的用戶(hù)畫(huà)像，也就是說(shuō)，他們自己都不知道自己的用戶(hù)是誰(shuí)。

更有甚者，連什么是用戶(hù)畫(huà)像都不清楚。

比如下面這位朋友，我讓他發(fā)下他們業(yè)務(wù)的用戶(hù)畫(huà)像，兄臺(tái)居然讓我自己去查？然后發(fā)給我一份行業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告。

我：？？？？

其實(shí)做運(yùn)營(yíng)的同學(xué)和產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)“用戶(hù)畫(huà)像”四個(gè)字應(yīng)該并不陌生，聽(tīng)了沒(méi)有一千也有八百遍，但好像很少有人真正去了解什么是用戶(hù)畫(huà)像，以及用戶(hù)畫(huà)像是怎么產(chǎn)生的。

下面我就來(lái)仔細(xì)說(shuō)下用戶(hù)畫(huà)像的概念、作用以及如何建立正確的用戶(hù)畫(huà)像，中間會(huì)用到幾個(gè)小例子幫助大家理解，請(qǐng)收好。

01 什么是用戶(hù)畫(huà)像？

用戶(hù)畫(huà)像又叫用戶(hù)標(biāo)簽，是基于用戶(hù)在互聯(lián)網(wǎng)上留下的種種行為數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)主動(dòng)或被動(dòng)的收集后，通過(guò)數(shù)據(jù)加工分析，產(chǎn)生的一個(gè)個(gè)標(biāo)簽。比如男性、90后、白領(lǐng)、喜歡購(gòu)買(mǎi)電子產(chǎn)品、月工資15000等等。

用戶(hù)畫(huà)像的內(nèi)容可以很寬泛，只要是對(duì)用戶(hù)的認(rèn)知，都可以叫做用戶(hù)畫(huà)像。但你所去認(rèn)知的這批人必須是你的典型用戶(hù)，他們會(huì)用相似的方式使用你的產(chǎn)品，服務(wù)或消費(fèi)你的品牌。

02 用戶(hù)畫(huà)像的作用

關(guān)于用戶(hù)畫(huà)像的作用，我認(rèn)為主要有以下三點(diǎn)：

1. 精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

我相信這是很多運(yùn)營(yíng)同學(xué)為什么來(lái)看這篇文章的原因，從簡(jiǎn)單粗暴式操作到精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)，將用戶(hù)人群進(jìn)行分層，再用短信、push、推文等手段，刺激用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的使用、下單，或?qū)τ脩?hù)進(jìn)行召回等。

2. 廣告投放

品牌處于業(yè)務(wù)高速發(fā)展期時(shí)，需要大量對(duì)外曝光。由于推廣預(yù)算有限，在渠道的選擇上，就要求能有更多自己典型的用戶(hù)進(jìn)行推廣，這時(shí)就需要用戶(hù)畫(huà)像的配合了。

3. 數(shù)據(jù)分析

這個(gè)可以理解為建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，利用各個(gè)標(biāo)簽將各個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)打通，比如之前的文章《請(qǐng)接招！解鎖微信公眾號(hào)高階玩法》，講的是利用公眾號(hào)進(jìn)行定向推送，那么把用戶(hù)在公眾號(hào)上的行為和電商APP上的行為均建立行為標(biāo)簽并打通，繼而建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，然后制作出用戶(hù)畫(huà)像，那么精細(xì)化的推送策略才是完美的。

03?如何建立正確的用戶(hù)畫(huà)像？

接下來(lái)來(lái)到了很多人最關(guān)心的部分，如何建立正確的用戶(hù)畫(huà)像。

首先需要明確一點(diǎn)，所有的用戶(hù)畫(huà)像都是基于業(yè)務(wù)模型的，很多同學(xué)連自己的業(yè)務(wù)模型都沒(méi)有搞清楚，連業(yè)務(wù)場(chǎng)景和形態(tài)都沒(méi)弄明白就開(kāi)始做用戶(hù)畫(huà)像，基本上就是在做無(wú)用功。

下面我用一個(gè)小故事，來(lái)幫助大家理解，如何更好地建立正確的用戶(hù)畫(huà)像：

小明開(kāi)始創(chuàng)業(yè)了，開(kāi)發(fā)了一個(gè)APP售賣(mài)各類(lèi)零食，經(jīng)營(yíng)半年后，效益非常不錯(cuò)。但是現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)乏力，加大推廣投入后仍不見(jiàn)起色。于是找到我，希望我為他們建立一套精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的策略來(lái)提升業(yè)績(jī)。

當(dāng)我跟小明進(jìn)行深度溝通后發(fā)現(xiàn)，小明的團(tuán)隊(duì)一直都是粗暴式的運(yùn)營(yíng)，根本沒(méi)有運(yùn)用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。于是我準(zhǔn)備先幫小明梳理清楚他的用戶(hù)畫(huà)像，再來(lái)做下面的運(yùn)營(yíng)動(dòng)作。

1. 畫(huà)基本業(yè)務(wù)流程

首先，我將他的最基本業(yè)務(wù)流程給畫(huà)了出來(lái)：

按照這個(gè)圖，首先我根據(jù)是否有購(gòu)買(mǎi)過(guò)沙拉，將小明的用戶(hù)劃分成了5類(lèi)：

1. 潛在用戶(hù)（注冊(cè)了APP但未下單）
2. 新用戶(hù)（購(gòu)買(mǎi)過(guò)一次）
3. 老用戶(hù)（購(gòu)買(mǎi)過(guò)2次及以上的用戶(hù)）
4. VIP用戶(hù)（90天內(nèi)消費(fèi)超過(guò)200元）
5. 流失用戶(hù)（90天內(nèi)未來(lái)消費(fèi)）

這里分享一個(gè)神奇的數(shù)據(jù)，用戶(hù)只要產(chǎn)生了一次復(fù)購(gòu)，即一定時(shí)間內(nèi)購(gòu)買(mǎi)過(guò)2次，則此人的留存率將提升30%。

• 針對(duì)潛在用戶(hù)，給予新人禮包，促使產(chǎn)生第一次購(gòu)買(mǎi)；
• 針對(duì)新用戶(hù)，則需刺激他盡快產(chǎn)生一次復(fù)購(gòu)，比如給他定向推送上一次購(gòu)買(mǎi)品類(lèi)的其他產(chǎn)品，并用紅包刺激下單；
• 老用戶(hù)則希望利用vip用戶(hù)的權(quán)益來(lái)刺激他們成為老用戶(hù)，比如VIP用戶(hù)可享受優(yōu)先發(fā)貨，贈(zèng)送贈(zèng)品，參與試吃等活動(dòng)。

這樣用戶(hù)畫(huà)像就出來(lái)幾個(gè)了：

2. 增加用戶(hù)標(biāo)簽

之后，再通過(guò)用戶(hù)的自身屬性來(lái)增加用戶(hù)標(biāo)簽。

我讓小明把所有用戶(hù)的訂單全部導(dǎo)出來(lái)，以訂單地址為依據(jù)來(lái)做判斷。比如一個(gè)用戶(hù)多次使用同一個(gè)地址收貨，那么就判定此地址為常用地址，然后根據(jù)常用地址是公司寫(xiě)字樓還是學(xué)校，來(lái)判定此用戶(hù)是白領(lǐng)還是學(xué)生。

對(duì)于學(xué)生和白領(lǐng)用戶(hù)的運(yùn)營(yíng)策略，將會(huì)是完全不同的：

• 對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō)，性?xún)r(jià)比可能是優(yōu)先考慮的因素，可以重點(diǎn)推薦他們一些相對(duì)便宜的零食?；蛘咦鲆恍┝炎兓顒?dòng)的時(shí)候，可以?xún)?yōu)先PUSH到他們。還得考慮到學(xué)生7-8月和過(guò)年期間的假期和開(kāi)學(xué)時(shí)間段，通常來(lái)說(shuō)，開(kāi)學(xué)期間的消費(fèi)需求會(huì)比較高一些
• 對(duì)于白領(lǐng)來(lái)說(shuō)，可能性?xún)r(jià)比就不一定是優(yōu)先考慮的因素，消費(fèi)體驗(yàn)可能更重要，那就推薦一些口感比較好的進(jìn)口零食，或者不易胖的低脂零食。消費(fèi)場(chǎng)景在公司的話(huà)，還要考慮到拆包裹，吃零食的場(chǎng)景，考慮到客戶(hù)拆包時(shí)若被其他同事看到，有可能產(chǎn)生分享心理，那么就可以設(shè)置團(tuán)購(gòu)的優(yōu)惠，或者推薦包裝比較大的分享裝。

到這里，用戶(hù)標(biāo)簽又豐富了幾個(gè)。

3. 預(yù)測(cè)流失用戶(hù)

最后，我們通過(guò)用戶(hù)在APP端的行為來(lái)預(yù)測(cè)流失用戶(hù)。

我們從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)，增長(zhǎng)減緩的主要原因，是用戶(hù)流失率開(kāi)始上升。流失的原因會(huì)有很多，最重要的是找到用戶(hù)不消費(fèi)時(shí)間節(jié)點(diǎn)之前的關(guān)鍵因素。

比如：

• 用戶(hù)一段時(shí)間打開(kāi)APP的次數(shù)少了，那么就可能會(huì)流失（此時(shí)流失的關(guān)鍵因素是APP打開(kāi)次數(shù)的減少）
• 用戶(hù)給過(guò)差評(píng)，那么就可能流失（此時(shí)流失的關(guān)鍵因素是差評(píng)客戶(hù)未及時(shí)維護(hù)）；
• 用戶(hù)下單至收貨之間的物流時(shí)間超過(guò)7天，可能流失；
• 用戶(hù)十幾天都沒(méi)再登入APP，可能流失；
• 用戶(hù)第一次下單的金額特別少，就可能流失……

原因特別多，把盡可能想到的原因都列出來(lái)，然后利用機(jī)器學(xué)習(xí)建模進(jìn)行預(yù)判。（技術(shù)的問(wèn)題這里就不分享了）

需要注意的是，所有這些都是動(dòng)態(tài)的，所以我將用戶(hù)的回購(gòu)或再瀏覽周期定為7天（拍腦袋想的，買(mǎi)了一次零食后，7天內(nèi)一定會(huì)吃完）。根據(jù)不同的業(yè)務(wù)情況，盡可能的將時(shí)間周期切分的更細(xì)一點(diǎn)，更容易分析。接著就按照數(shù)據(jù)情況，通過(guò)用戶(hù)行為的細(xì)節(jié)進(jìn)行預(yù)判。

有了這些判斷，就可以在不同階段有針對(duì)性的進(jìn)行召回。

根據(jù)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)零食的偏好來(lái)分：

• 零食分為肉類(lèi)、膨化食品、休閑零食、代餐類(lèi)、減脂類(lèi)等等。
• 小明根據(jù)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的品類(lèi)偏好來(lái)分，可分為：喜好吃肉、喜好膨化食品等等。

根據(jù)消費(fèi)模型綜合因素來(lái)分

此外，還可以用RFM模型（衡量客戶(hù)價(jià)值和客戶(hù)創(chuàng)造力能力的公交）來(lái)分（不了解RFM模型可以自行百度），這個(gè)就相對(duì)比較復(fù)雜一點(diǎn)，后面單獨(dú)出一篇文章來(lái)講。

看完這個(gè)案例，我相信你一定有點(diǎn)感覺(jué)了。

然后再來(lái)看這一套底層的生產(chǎn)思路：

• 第一步，確定業(yè)務(wù)目標(biāo)；
• 第二步，跑出數(shù)據(jù)，生產(chǎn)標(biāo)簽；
• 第三步，分析數(shù)據(jù)，洞察用戶(hù)。洞察并不是最終目的，因?yàn)槎床熘皇堑玫揭粋€(gè)結(jié)論或者方向；
• 第四步，開(kāi)始應(yīng)用。應(yīng)用后又帶來(lái)新的數(shù)據(jù)，從而形成數(shù)據(jù)的閉環(huán)。

第一步，確定業(yè)務(wù)目標(biāo)

以應(yīng)用來(lái)驅(qū)動(dòng)需求。很多同學(xué)都會(huì)犯都一個(gè)錯(cuò)誤，他在做用戶(hù)畫(huà)像多時(shí)候，一次性能搞出幾千個(gè)標(biāo)簽。其實(shí)這并沒(méi)有什么用，因?yàn)槟愀居貌涣诉@么多標(biāo)簽，你還會(huì)被這么多標(biāo)簽搞得不知道怎么辦。

第二步，跑出數(shù)據(jù)，生產(chǎn)標(biāo)簽

數(shù)據(jù)是一切的核心，沒(méi)有數(shù)據(jù)說(shuō)要建很多標(biāo)簽是沒(méi)有用的，如果你手里沒(méi)有數(shù)據(jù)，或者數(shù)據(jù)不多，你第一個(gè)工作不是建后面的標(biāo)簽體系，而是要趕緊找數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)主要來(lái)源是用戶(hù)在注冊(cè)時(shí)填寫(xiě)的，還有在平臺(tái)上的行為，無(wú)論是互動(dòng)行為、瀏覽點(diǎn)擊行為還是消費(fèi)行為。然后通過(guò)這些行為來(lái)建立標(biāo)簽體系，當(dāng)然有些標(biāo)簽是客觀存在的，有些標(biāo)簽是根據(jù)邏輯預(yù)測(cè)出來(lái)的。

比如填了性別的，或者通過(guò)微信的unionid獲取的，這就是客觀存在的；但是如果這些信息都沒(méi)有，那就根據(jù)用戶(hù)的名字進(jìn)行預(yù)測(cè)，像王小紅基本就是女性，王小虎基本就是男性了。當(dāng)然，預(yù)測(cè)一定是會(huì)有誤差的。

一般我們會(huì)通過(guò)用戶(hù)屬性和行為數(shù)據(jù)，建立基礎(chǔ)的用戶(hù)標(biāo)簽體系

通常有這4大類(lèi)：

• 第一類(lèi)：人口屬性。比如說(shuō)性別、年齡、常駐地、籍貫，甚至是身高、血型，這些東西叫做人口屬性。
• 第二類(lèi)：社會(huì)屬性。因?yàn)槲覀兠總€(gè)人在社會(huì)里都不是一個(gè)單獨(dú)的個(gè)體，一定有關(guān)聯(lián)關(guān)系的，如婚戀狀態(tài)、受教育程度、資產(chǎn)情況、收入情況、職業(yè)等。
• 第三類(lèi)：興趣偏好。攝影、運(yùn)動(dòng)、吃貨、愛(ài)美、服飾、旅游、教育等，這部分是最常見(jiàn)的，也是最龐大的，難以一一列舉完。
• 第四類(lèi)：用戶(hù)行為。3、7、15、30日內(nèi)登錄時(shí)長(zhǎng)、登錄次數(shù)、登錄時(shí)間段、瀏覽深度、價(jià)格偏好、購(gòu)買(mǎi)偏好等等。

第三步，分析數(shù)據(jù)，洞察用戶(hù)

利用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，建立模型標(biāo)簽。比如上文說(shuō)到的我針對(duì)流失率提升，建立的預(yù)測(cè)模型，當(dāng)你能洞察到某一類(lèi)用戶(hù)的某一些行為，就可以預(yù)判到這一類(lèi)用戶(hù)可能即將流失時(shí)，你就能用各種策略進(jìn)行挽回了。

所以基于營(yíng)銷(xiāo)和消費(fèi)相關(guān)的標(biāo)簽，新客、老客、用戶(hù)的流失和忠誠(chéng)、用戶(hù)的消費(fèi)水平和頻率等，都是構(gòu)成CRM（客戶(hù)關(guān)系管理）的基礎(chǔ)，可能大家更習(xí)慣叫它用戶(hù)/會(huì)員管理運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。

第四步，應(yīng)用標(biāo)簽

光有用戶(hù)管理平臺(tái)不行，還得轉(zhuǎn)換成產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)策略。不同的標(biāo)簽對(duì)應(yīng)不同的用戶(hù)群體，也對(duì)應(yīng)不同的營(yíng)銷(xiāo)手段。CRM的結(jié)構(gòu)中會(huì)包含各類(lèi)觸達(dá)用戶(hù)的常用渠道比如短信、郵件、推送等。也包含CMS（內(nèi)容管理系統(tǒng)），執(zhí)行人員通過(guò)其快速配置活動(dòng)頁(yè)、活動(dòng)通道、優(yōu)惠券等，靠營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)拉動(dòng)數(shù)據(jù)。讓數(shù)據(jù)跑起來(lái)產(chǎn)生閉環(huán)后，就可以讓用戶(hù)畫(huà)像原來(lái)越清晰，標(biāo)簽越來(lái)越精準(zhǔn)。

注意：不要拘泥于技術(shù)細(xì)節(jié)。用簡(jiǎn)單的方法快速走通整個(gè)流程，然后再去看哪些環(huán)節(jié)需要優(yōu)化去深入，比如上面流失預(yù)測(cè)，可以把時(shí)間維度切分為一天甚至一小時(shí)，但是根本沒(méi)必要?？焖倥芡暾麄€(gè)環(huán)節(jié)才是核心。

#專(zhuān)欄作家#

swimming，微信公眾號(hào)：增長(zhǎng)頭馬（ID：swimming54），人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)欄作家。資深互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)，擅長(zhǎng)裂變與營(yíng)銷(xiāo)，專(zhuān)注增長(zhǎng)黑客技能領(lǐng)域技能探索與分享。

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