用戶調(diào)研的方法有很多，比如深度訪談、實景模擬、行為分析等，每個產(chǎn)品經(jīng)理喜歡的方式可能都不大相同，因為手上的資源決定了你能做什么樣的事。今天跟大家聊一個高效的用戶調(diào)研方法：培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)調(diào)研用戶。

最近在跟組員準(zhǔn)備直播內(nèi)容時，聊到了用戶調(diào)研這項在產(chǎn)品生涯中多少會經(jīng)歷的工作。

用戶調(diào)研在很多人看來是很專業(yè)的一件事情，比如實景訪談、問卷調(diào)查等方法的運用，都有很多邏輯和思維穿插。

產(chǎn)品的不同階段，不同公司的可用資源，都會影響用戶調(diào)研的程度，并不是每個用研過程都是完整的，從實際工作中來看，用戶調(diào)研也并不是一件特別復(fù)雜的事情。

目的

（1）降低成本

不管是當(dāng)面訪談還是調(diào)查問卷的方式，都需要一定的成本，這些成本只有轉(zhuǎn)化成有效結(jié)果，才是有效的付出。調(diào)研結(jié)果要求不變的情況下，單位成本降低，總成本就會降低。

（2）提升效率

用戶調(diào)研是個費時費力的過程，但是對于產(chǎn)品規(guī)劃和發(fā)展過程都很重要，所以在用戶調(diào)研時需要注意提升效率，培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)調(diào)研用戶有助于避免耗費太多時間和精力。

（3）提高調(diào)研價值

用戶調(diào)研的結(jié)果一定要對產(chǎn)品規(guī)劃、設(shè)計有參考意義，才能起到調(diào)研應(yīng)有的價值。培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)調(diào)研用戶可以讓調(diào)研在可控范圍內(nèi)進行，降低了調(diào)研結(jié)果無價值的風(fēng)險。

方法

（1）培養(yǎng)種子用戶

一個產(chǎn)品從0-1的過程，很大程度上需要一批種子用戶的幫助，種子用戶的反饋在這個階段是最直接的用戶聲音，而且是質(zhì)量最高的。比如小米手機和一加手機，都是因為種子用戶這批死忠粉不斷的提供優(yōu)化意見，從而讓產(chǎn)品更好用。所以，培養(yǎng)種子用戶是提高用戶調(diào)研質(zhì)量的一種方法。

（2）用戶分群

產(chǎn)品運營推廣的過程中，會進來很多用戶，對于用戶是誰這件事情，很多產(chǎn)品是不知道的。所以在一開始搭建用戶體系時就要考慮到這點，有意識的對用戶進行分群，比如按照性別、年齡、行業(yè)、活躍、興趣等不同維度對用戶進行分群。在需要進行調(diào)研時可以方便地在系統(tǒng)中找到合適的調(diào)研對象，從而降低用戶調(diào)研的成本。

（3）用戶維護

用戶是需要維護的，相信這個道理大家都明白。從用戶調(diào)研這個角度來說，用戶維護是減少阻力的一個方法。試想一下，如果你與一個產(chǎn)品沒有太多互動，忽然推一個用戶調(diào)研的問卷給你，你會去填寫嗎？

所以在日常工作過程中，需要不斷的對用戶進行維護，除了產(chǎn)品運營人員進行人文關(guān)系維護外，還涉及到產(chǎn)品維護，比如：針對不同用戶做一些埋點，在關(guān)鍵節(jié)點觸發(fā)類似提醒、使用引導(dǎo)等信息。當(dāng)然，更重要的還是能針對不同用戶群，解決他們的問題，增加產(chǎn)品與用戶之間的關(guān)聯(lián)，提升用戶接受調(diào)研的意愿。

注意事項

（1）適用調(diào)研范圍

培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)調(diào)研用戶這個方法，僅適用于已知領(lǐng)域/行業(yè)的定性用戶調(diào)研，對于新領(lǐng)域的用戶調(diào)研不適用，因為培養(yǎng)的優(yōu)質(zhì)調(diào)研用戶是有特定性質(zhì)的。比如要做自身產(chǎn)品領(lǐng)域的調(diào)研，可以用這個方法，但是做其他領(lǐng)域的用戶調(diào)研就不是很適用，因為培養(yǎng)這批用戶是有前提的，那就是以你的產(chǎn)品角度去維護，你對用戶其他信息并不掌握，調(diào)研的價值就不是很大。

（2）注意用戶情緒表現(xiàn)

不管如何維護用戶群，用戶都難免會因為一些原因而存在情緒，有正面也有負面的，這些情緒的存在都會在一定程度上影響調(diào)研結(jié)果，需要識別出來并盡可能排除這些因素的干擾。比如一個用戶是產(chǎn)品的死忠粉，不管你做什么功能都覺得是好的，這種情況下很難提出一些有建設(shè)性的意見。

（3）避免過度引導(dǎo)

往往在維護用戶時都會灌輸一些產(chǎn)品信息，比如內(nèi)測版本的提前試用，詳細功能的說明等，這些信息都是在引導(dǎo)用戶，會讓結(jié)果比實際情況好，所以在做用戶調(diào)研時先不要提前透露太多信息，避免過度引導(dǎo)，影響結(jié)果。

本文由 @?Yoga 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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