跟產(chǎn)品一樣，用戶也是生命周期的，在用戶逐漸流失時(shí)，企業(yè)應(yīng)該怎么做呢？本文將從三個(gè)方面展開(kāi)分析，希望對(duì)你有幫助。

這是一篇講述用戶生命周期與流失挽救方面知識(shí)的文章，穿插了大量的從BI角度對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方法。

相關(guān)知識(shí)的寬度與深度有點(diǎn)高，涉及到的知識(shí)點(diǎn)有：用戶生命周期、流量方向的分析方法論、用戶分群、用戶挖掘、算法、渠道歸因、拉新、端承接、運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品等。除了遍歷這些知識(shí)外，文章的核心部分是關(guān)于兩個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的（關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品方向文章沒(méi)有做更多闡述）。

互聯(lián)網(wǎng)的重心一直在 C 端，這些年互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也是圍繞著 C 端這個(gè)主題。

現(xiàn)存的大小巨頭們圍繞著電商、社交、生活、咨詢、長(zhǎng)短視頻等領(lǐng)域割草圈地，其核心還是圍繞著 C 端用戶從每個(gè)人的生活進(jìn)行數(shù)據(jù)化，再通過(guò)數(shù)據(jù)化進(jìn)行變現(xiàn)。這些變現(xiàn)模式比如會(huì)員充值服務(wù)、增值服務(wù)以及包含內(nèi)容收費(fèi)服務(wù)等收費(fèi)模式，在某些地方多放入點(diǎn)廣告，比如開(kāi)屏廣告、信息流廣告、各種展示位的廣告等等，從而產(chǎn)生更多的商業(yè)收入，這些方法大家玩的不亦樂(lè)乎。

但是忽然有一天，各大媒體就開(kāi)始叫喊著遇到了流量天花板紅利殆盡，同時(shí)在這兩年他們也做了大量渠道下沉的工作?，F(xiàn)實(shí)情況也確實(shí)是大部分的流量逐步被開(kāi)采到接近枯竭，單個(gè)用戶的獲取成本從幾毛錢(qián)變成近百，所帶來(lái)渠道成本、用戶成本、運(yùn)營(yíng)成本等各種成本壓力直線上升。大家也從產(chǎn)品上、運(yùn)營(yíng)的角度來(lái)想盡各種辦法，對(duì) C 端用戶做各種深度運(yùn)營(yíng)并挖掘用戶可利用價(jià)值。

在這個(gè)深度挖掘過(guò)程中會(huì)涉及到多方面的工作，其中產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、用戶運(yùn)營(yíng)是直接能對(duì)用戶起到正向或負(fù)向作用的業(yè)務(wù)方。

舉例的話，產(chǎn)品說(shuō)：“我要在這個(gè)地方增加一個(gè)功能， 目的是讓用戶點(diǎn)個(gè)贊。我在播放暫停時(shí)要給用戶彈出一個(gè)可互動(dòng)功能來(lái)，可以增加用戶的操作感（誰(shuí)想出來(lái)的這個(gè)功能）”；運(yùn)營(yíng)說(shuō)：“我要把用戶做分層，這批用戶多引導(dǎo)他們充個(gè)值， 搞個(gè)充一萬(wàn)返兩萬(wàn)的活動(dòng)，只不過(guò)分三年返還（我嘞個(gè)去，某廠太愛(ài)干這個(gè)了） ?！?/p>

這些工作，不管是產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)去做、還是用戶運(yùn)營(yíng)去做，必然都會(huì)需要從產(chǎn)品生命周期、用戶生命周期的角度對(duì) C 端用戶做研究。

那什么是用戶生命周期呢？

一、用戶生命周期

用戶生命周期，是指從一個(gè)客戶開(kāi)始對(duì)企業(yè)進(jìn)行了解或企業(yè)欲對(duì)某一客戶進(jìn)行開(kāi)發(fā)，直到客戶與企業(yè)的業(yè)務(wù)關(guān)系完全終止且與之相關(guān)的事宜完全處理完畢的這段時(shí)間，在營(yíng)銷學(xué)上又稱為客戶的生命周期。

它的定義為：引入期(客戶獲取)、成長(zhǎng)期(客戶提升)、成熟期(客戶成熟)、休眠期(客戶衰退)、流失期(客戶離開(kāi))一共五個(gè)階段。那在互聯(lián)網(wǎng)中呢，一個(gè)用戶從首次安裝使用這個(gè)產(chǎn)品開(kāi)始，到最后一次打開(kāi)后的這段時(shí)間內(nèi)，可以定義為用戶的生命周期(備注，該定義來(lái)自百度搜索)。

新產(chǎn)品上線、新功能上線、老產(chǎn)品因?yàn)樗ネ诵枰顺鍪袌?chǎng)等，都是產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)等部門(mén)的工作，背后隱含的都是需要管理“用戶生命周期、產(chǎn)品生命周期”。

我們來(lái)看一些實(shí)際的場(chǎng)景：

• 新產(chǎn)品進(jìn)行推廣并獲取用戶的時(shí)候，需要在各種媒體曝光、通過(guò)渠道推廣和營(yíng)銷拉來(lái)新用戶。
• 產(chǎn)品推廣一段時(shí)間需要從建設(shè)體系、運(yùn)營(yíng)體系指定好規(guī)則與權(quán)益，以及用戶的成長(zhǎng)體系，產(chǎn)品的認(rèn)知教育體系等等，站在C端體驗(yàn)的角度做好用戶的培養(yǎng)。
• 業(yè)務(wù)增長(zhǎng)很快時(shí)，可以圍繞從忠誠(chéng)度以及背后的數(shù)據(jù)沉淀與提煉方面，進(jìn)行再利用的思考，為帶來(lái)更多有價(jià)值的用戶來(lái)做更多的事情。
• 如果用戶因?yàn)槟承┰蛐遁d或離開(kāi)后，需要對(duì)于離開(kāi)的用戶進(jìn)行老用戶關(guān)懷、郵件推送、好友召喚等，用這些手段進(jìn)行喚回。

以上的這些業(yè)務(wù)場(chǎng)景，背后就是利用產(chǎn)品、用戶周期的不同階段，采用不同的策略。

我們用一個(gè)短視頻的例子稍微展開(kāi)講一下用戶生命周期的場(chǎng)景事情。

二、短視頻產(chǎn)品中的生命周期

比如一款短視頻APP業(yè)務(wù)，在產(chǎn)品規(guī)劃階段需要有的功能定位 ：用戶在信息流中找到自己喜歡的內(nèi)容并消費(fèi)（在這里成為消費(fèi)者），在消費(fèi)過(guò)程中再通過(guò)各種可視化的表達(dá)形成互動(dòng)，在互動(dòng)過(guò)程中產(chǎn)生成就感或滿足感，然后能進(jìn)一步促使刷新與消費(fèi)。

這個(gè)過(guò)程中，核心內(nèi)容是“看- 表達(dá)-互動(dòng)-成就”，互動(dòng)與成就感驅(qū)使內(nèi)容的消費(fèi)者回到“看”這個(gè)動(dòng)作上，進(jìn)一步形成閉環(huán)。

將這個(gè)場(chǎng)景進(jìn)一步具體化，就是在信息流中發(fā)現(xiàn)有趣的且自己喜歡的內(nèi)容并進(jìn)行消費(fèi)；在這個(gè)消費(fèi)的過(guò)程中可能會(huì)有互動(dòng)的行為產(chǎn)生，比如說(shuō)點(diǎn)贊、評(píng)論、互動(dòng)、跟帖等；再通過(guò)激勵(lì)措施形成更強(qiáng)烈的成就感。

在某些激勵(lì)措施下驅(qū)使用戶不斷的進(jìn)行消費(fèi)，通過(guò)成長(zhǎng)、等級(jí)差異產(chǎn)生的各種沉淀兌換更多的獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)產(chǎn)生更多的消費(fèi)。

例如有一天某消費(fèi)者忽然生產(chǎn)并發(fā)布了一條內(nèi)容， 這條內(nèi)容通過(guò)算法下發(fā)到信息流中被更多的人消費(fèi)了，然后系統(tǒng)通過(guò)激勵(lì)機(jī)制的進(jìn)行換算并獎(jiǎng)勵(lì)了視頻的生產(chǎn)者。

通過(guò)激勵(lì)與獎(jiǎng)勵(lì)的不斷刺激促進(jìn)下面兩條關(guān)鍵線的循環(huán)：

• 對(duì)于消費(fèi)者：發(fā)現(xiàn)->消費(fèi)->激勵(lì)->再消費(fèi)的環(huán)線；
• 對(duì)于生產(chǎn)者：生產(chǎn) ->發(fā)布->獎(jiǎng)勵(lì)->再生產(chǎn)，從而逐步的形成一個(gè)自循環(huán)的生態(tài)。

如下圖所示：

在這個(gè)流程的主干都有了，我們?cè)傩枰唧w化一下場(chǎng)景：

• 比如用戶在信息流中不停的下拉刷新，尋找自己感興趣的內(nèi)容就會(huì)點(diǎn)擊消費(fèi)。
• 在信息流看到一個(gè)很有意思的視頻或圖文點(diǎn)贊留言，通過(guò)更多的刺激性的引導(dǎo)（比如成就或激勵(lì)），讓用戶在這個(gè)過(guò)程中產(chǎn)生更多的互動(dòng)或其它的一系列的場(chǎng)景化。
• 針對(duì)話題輿論引導(dǎo)，建立更多的互動(dòng)類與話題類場(chǎng)景，用戶會(huì)因這個(gè)話題而聚集，從而產(chǎn)生更多范圍更廣的內(nèi)容。
• 激勵(lì)與獎(jiǎng)勵(lì)的存在，會(huì)讓部分人因?yàn)槔娴尿?qū)動(dòng)從而去生產(chǎn)更多的內(nèi)容，這樣從單一的表達(dá)進(jìn)化到社區(qū)活動(dòng)再促進(jìn)社群生產(chǎn)。

如果把這些場(chǎng)景都覆蓋到流程上，對(duì)于前半段的內(nèi)容化與后半段的社會(huì)化，我們可以具體如下圖所示進(jìn)行細(xì)化：

從產(chǎn)品角度來(lái)看內(nèi)容化、社會(huì)化這兩個(gè)方向，具體分解，可以得到更多的功能的列表。

比如，內(nèi)容化涉及到的功能有短視頻的基礎(chǔ)體驗(yàn)、顯示調(diào)性展現(xiàn)、用戶引導(dǎo)、產(chǎn)品基礎(chǔ)性能。情緒點(diǎn)消費(fèi)，包含情緒點(diǎn)聚合、真實(shí)感、實(shí)時(shí)感等表達(dá)與展現(xiàn)。社區(qū)互動(dòng)需要建立互動(dòng)場(chǎng)景、話題運(yùn)營(yíng)、用戶密度、生產(chǎn)引導(dǎo)等。

進(jìn)一步從產(chǎn)品的期望、興奮、無(wú)差異化角度來(lái)看，細(xì)化如下：

期望型功能：

• 短視頻發(fā)現(xiàn)與播放體驗(yàn)
• 客戶端基礎(chǔ)性能
• 基礎(chǔ)互動(dòng)與沉淀功能

興奮點(diǎn)功能：

• 情緒化表達(dá)
• 情緒化內(nèi)容推薦

無(wú)差異化：

• 相關(guān)互動(dòng)
• 沉淀功能

到此為止，這款A(yù)PP的基本功能已經(jīng)具備了，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的緊張開(kāi)發(fā)與測(cè)試β版發(fā)布，相關(guān)的運(yùn)營(yíng)、渠道、市場(chǎng)都是要配合同步來(lái)做各種推廣與拉新的。

在產(chǎn)品規(guī)劃階段，需要將這個(gè)產(chǎn)品相關(guān)的各個(gè)物料、角色全部都運(yùn)作起來(lái)。等到產(chǎn)品推廣時(shí)，渠道市場(chǎng)相關(guān)、運(yùn)營(yíng)相關(guān)、內(nèi)容等方面都會(huì)圍繞APP的定位、目標(biāo)用戶群體與內(nèi)容進(jìn)行開(kāi)展，下圖是一個(gè)大概的策略節(jié)點(diǎn)：

其中各個(gè)角色需要做的事情：

• 市場(chǎng)：需要根據(jù)產(chǎn)品、品牌、內(nèi)容等進(jìn)行一系列對(duì)外推廣的工作。
• 渠道：根據(jù)策略調(diào)整渠道投放、預(yù)裝廠商與機(jī)型選擇等等。
• 運(yùn)營(yíng)：達(dá)人的引入、個(gè)人引入、獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制的設(shè)置、內(nèi)容生產(chǎn)引導(dǎo)等、玩法引導(dǎo)等、精品池的打造、內(nèi)容結(jié)構(gòu)化、UGC社群的運(yùn)營(yíng)，圍繞這些進(jìn)行一系列的推廣，按產(chǎn)品的節(jié)奏去做運(yùn)營(yíng)的工作。
• 算法：冷啟動(dòng)、下發(fā)策略、內(nèi)容池建設(shè)、各種模型建設(shè)等。
• Growth：渠道優(yōu)化、各種 deeplink 測(cè)試，重點(diǎn)投放、外部換量，促活等，圍繞拉新促活。
• 產(chǎn)品：配合各方在優(yōu)化功能，產(chǎn)品模塊落地等。

從一個(gè)數(shù)據(jù)人角度，我將渠道、投放、客戶端、用戶、場(chǎng)景、內(nèi)容、算法、內(nèi)容庫(kù)、生產(chǎn)、結(jié)算等主干關(guān)系大概梳理如下：

里面幾個(gè)業(yè)務(wù)角色做的事情與C端用戶都有很大關(guān)系，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：

• 市場(chǎng)投放或從渠道過(guò)來(lái)的 C 端用戶，根據(jù)品牌推廣時(shí)間點(diǎn)、放量大推的內(nèi)容，或吸引很多新老用戶過(guò)來(lái)使用這個(gè)APP，用戶從首次安裝APP到啟動(dòng)瀏覽消費(fèi)、再到深度消費(fèi)，這個(gè)過(guò)程中，一個(gè)新用戶逐步會(huì)變成老用戶，或者在使用過(guò)程逐步的流失掉。
• 新產(chǎn)品產(chǎn)品上線，需要內(nèi)容聯(lián)動(dòng)，尋找種子用戶，提升留存與轉(zhuǎn)化率。
• 放量推廣階段，拉新質(zhì)量，渠道轉(zhuǎn)化效率，產(chǎn)品問(wèn)題，內(nèi)容質(zhì)量、話題質(zhì)量等一系列工作，就是想辦法培養(yǎng)忠實(shí)用戶、調(diào)動(dòng)終身價(jià)值，降低流失。
• 產(chǎn)品策略調(diào)整，可能新的功能上線等，關(guān)注增量用戶到存量的轉(zhuǎn)移、用戶持續(xù)活躍，降低流失。

在這個(gè)過(guò)程中的投放找用戶、放量搞促活、策略調(diào)整防流失等，從產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)角度已經(jīng)開(kāi)始對(duì)用戶不同階段有意識(shí)進(jìn)行分層做業(yè)務(wù)了。BI團(tuán)隊(duì)也從用戶生命周期，用戶活躍天數(shù)、用戶流失天數(shù)、用戶最長(zhǎng)訪問(wèn)間隔、啟動(dòng)次數(shù)，vv，ts，用戶類型，用戶視頻偏好對(duì)用戶進(jìn)行了不同的細(xì)分，便于開(kāi)展定向工作。

我大概列舉了一下從用戶生命周期角度來(lái)做的一些工作內(nèi)容，如下表：

從用戶的引入到最后的離開(kāi)，用戶在產(chǎn)品中經(jīng)歷過(guò)的幾個(gè)不同路徑經(jīng)模擬有，下面大概四種類型路徑：

每個(gè)業(yè)務(wù)，不管是產(chǎn)品還是運(yùn)營(yíng)都需要用戶分群，根據(jù)用戶的不同階段與特點(diǎn)，從內(nèi)容、產(chǎn)品功能、活動(dòng)等各種手段來(lái)提升活躍的留存。

現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的世界里一切都是為了增長(zhǎng)，一切閃現(xiàn)的創(chuàng)新都是為了讓產(chǎn)品產(chǎn)生爆發(fā)式成功的可能性。但這些都非長(zhǎng)久之策，我們能夠拿出很多個(gè)例子，很多APP雖然一夜爆紅，但大多數(shù)都像曇花一現(xiàn)，最后淹沒(méi)在APP的浪潮中。

一款A(yù)PP能否留住用戶，歸根結(jié)底還得看能否滿足用戶的中長(zhǎng)期硬貨需求。做C端生意必然得有流量，聚集起大流量才能做到大生意，那么從數(shù)據(jù)分析的角度是如何去理解呢。

三、流量下的用戶水池與用戶價(jià)值遷移

做流量通常都會(huì)看到這樣一個(gè)圖，每日的 DAU 、每月的 MAU 相當(dāng)于一個(gè)大水池子，新用戶相當(dāng)于入水口，流失相當(dāng)于出水口。如果想不斷增加水池水量，辦法只有增加入水口水量或減少出水口的量，這樣才能讓水池的水逐漸的增加。

如果把活躍比作水池、NU比作入水、流失比作出水，如果要增加MAU量，就需要從市場(chǎng)投放、買(mǎi)量、安裝、激活、承接、拉留存、減少流失等角度使用不同產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)手段。

比如：

NU 用增與投放部分，從數(shù)據(jù)角度要判斷清楚新用戶是經(jīng)過(guò)什么轉(zhuǎn)化為老用戶的，要從行業(yè)的角度、看自己數(shù)據(jù)現(xiàn)狀角度、新用戶的價(jià)值鏈條角度、渠道角度分析來(lái)做比較全面的分析，在進(jìn)一步在產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)事情，比如定制化的界面、內(nèi)容等等。

當(dāng)然在渠道方向可以做的分析與建設(shè)還是非常多，后面有機(jī)會(huì)專門(mén)拿出一個(gè)篇幅來(lái)寫(xiě)渠道相關(guān)的（比如你是怎么考慮歸一化的呢，是用基于shapley值歸因、markkov連圖歸因、還是first_time、last_time、first_click , last_click 、基于時(shí)間序列的某東西、deeplink、或者是幾種模型合并在一擴(kuò)展）。

活躍提升需要從渠道質(zhì)量的角度、成本、商業(yè)化、各類深度、畫(huà)像路徑、角度進(jìn)行拆解分析，才能做到精細(xì)化的探索與精細(xì)化到小群體的策略。

比如流失分析與挽救，要進(jìn)行流失用戶的定義，不同的產(chǎn)品有自己的業(yè)務(wù)用戶特點(diǎn)，是需要具體業(yè)務(wù)的場(chǎng)景具體來(lái)做定義，比如說(shuō)微信錢(qián)包、支付寶偏工具性APP，王者榮譽(yù)、吃雞等游戲類 APP、聊天軟件等，瀏覽器工具類產(chǎn)品等，用戶一周內(nèi)、一個(gè)月內(nèi)不使用可能就造成了流失。我們需要從用戶產(chǎn)品生命周期中分析一個(gè)用戶使用曲線來(lái)定義流失。

定義流失后還需要從用戶畫(huà)像、用戶分群、流失特征等多角度來(lái)做分析，找到特性后在利用運(yùn)營(yíng)手段配合一定資源來(lái)作為挽救（該圖來(lái)自網(wǎng)絡(luò)）。

在流量這個(gè)方向，結(jié)合著名的AARRR模型來(lái)看，從 BI 的角度做了分析方向的拆解，在這個(gè)系列中大概用到的分析包括同期群分析、漏斗分析、路徑分析、留存分析、用戶分群分析、ROI 分析等方法。

在用戶生命周期的每個(gè)階段，都可以用這些方法去做分析（備注，之類的分析模型在本章暫時(shí)不展開(kāi)講，等在后續(xù)的數(shù)據(jù)分析序列中在做闡述）。

不同的群體會(huì)隨著時(shí)間的變化而變化。一個(gè)高活躍群體隨著時(shí)間、版本迭代功能產(chǎn)生增減，內(nèi)容的變化會(huì)造成用戶使用習(xí)慣的上的變化，例如有大概有1000個(gè)DAU的小用戶群體，這個(gè)群體在信息流中消費(fèi)是高頻高額的。

隨著時(shí)間逐漸流失，這個(gè)一千人的高頻小群的用戶也逐步的發(fā)生變化。其中有300個(gè)人消費(fèi)頻次越來(lái)越低，如果此時(shí)剛好渠道運(yùn)營(yíng)做拉量活動(dòng)，其中有300個(gè)新用戶因?yàn)橥话l(fā)性的高頻高額消費(fèi)被補(bǔ)充進(jìn)了這個(gè)1000個(gè)用戶的人群中。

我們從指標(biāo)上看到這個(gè)人群規(guī)模保持了1000個(gè)DAU不變， 但是具體來(lái)說(shuō)有可能是人群有300個(gè)出去了， 但又進(jìn)來(lái)300個(gè)人。雖說(shuō)從指標(biāo)上看還是1000個(gè)高頻高額，但是這個(gè)用戶的價(jià)值結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生了一些變化，此時(shí)這個(gè)群從用戶價(jià)值角度看已經(jīng)發(fā)生了群體規(guī)模特征遷移。

比如在商業(yè)化中，給公司產(chǎn)生高收入的人群，隨著時(shí)間的變化群體總數(shù)不變，但是個(gè)體一直在變化，從收入角度看似沒(méi)什么變化，但是從價(jià)值規(guī)模變遷角度來(lái)看變化是比較大的。

一般的我們會(huì)關(guān)注人群的遷移是正向遷移還是負(fù)向遷移。一般的情況下，在產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)各方面做的都好或這個(gè)業(yè)務(wù)生態(tài)很健康情況下，人群應(yīng)該是都往正向遷移的。反過(guò)來(lái)，如果人群負(fù)向遷移比較多，就說(shuō)明已經(jīng)出了問(wèn)題。但是很多業(yè)務(wù)都用數(shù)據(jù)說(shuō)話，看DAU/MAU都很高，就認(rèn)為沒(méi)有什么問(wèn)題。

由于產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)對(duì)于產(chǎn)品的功能、運(yùn)營(yíng)的內(nèi)容、市場(chǎng)的變化以及用戶需求不斷的迭代升級(jí)，每層用戶都可能在每天發(fā)生行為上的變化，所以我們除了分析流量指標(biāo)外，還是需要更多的關(guān)注在用戶生命周期內(nèi)的每個(gè)群體每天心智發(fā)生了哪些變化，用戶對(duì)于我們產(chǎn)品的認(rèn)可和依賴發(fā)生了怎樣的變化，以及評(píng)估如何采取運(yùn)營(yíng)抓手可以針對(duì)性地促進(jìn)哪個(gè)遷移路徑。

例如，我們從用戶分群、用戶價(jià)值角度做了一個(gè)分類，分為高中低三個(gè)價(jià)值區(qū)間，其中價(jià)值為中等的用戶群體在某些指標(biāo)變化不大，創(chuàng)造的總體利潤(rùn)或收益也是變化不大，但是拆成細(xì)節(jié)來(lái)看降遷的比價(jià)等于從低價(jià)值區(qū)間升遷上來(lái)的。

其中降遷的用戶群體是因?yàn)槲覀兊漠a(chǎn)品某些特性讓這些有價(jià)值用戶群體在逐步的做小群之間流失。升遷的用戶群是因?yàn)檫\(yùn)營(yíng)上的活動(dòng)強(qiáng)拉上來(lái)的。

例如下圖所示：

進(jìn)一步這個(gè)價(jià)值中等的人群（下圖的例子是給出了一個(gè)小部分的截圖），可以得到更加精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)策略與產(chǎn)品策略，發(fā)現(xiàn)更多的一些問(wèn)題所在。

產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)的定向優(yōu)化是面向這個(gè)中等人群，在優(yōu)化完畢并上線后分析用戶每天凈正向&凈負(fù)向的情況。

如果高粘性和中粘性的用戶都在凈正向明顯增加、凈負(fù)向明顯減少，說(shuō)明優(yōu)化是有效的，反之是有關(guān)聯(lián)與波動(dòng)性影響的。

在用戶分群中，通過(guò)用戶生命周期與疊加的價(jià)值分群的方式，是可以更有效的去做針對(duì)性細(xì)化與作用用戶的，這個(gè)能力是可以泛化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品的。

備注：本文中涉及到小部分知識(shí)來(lái)自于百度搜索。

作者：松子（李博源），自由撰稿人，數(shù)據(jù)產(chǎn)品 & BI 資深總監(jiān)。2000 年開(kāi)始數(shù)據(jù)領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)考古工作者一枚，經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)古生代、中生代、今生代。作者公眾號(hào)：songzi2016。

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