編輯導(dǎo)讀：對于產(chǎn)品人來說，掌握一個(gè)領(lǐng)域下的用戶模型決定了未來對產(chǎn)品的預(yù)判準(zhǔn)確性，而在產(chǎn)品迭代的過程中，學(xué)會(huì)建立用戶模型，可以幫助我們在工作中對用戶的需求進(jìn)行精確化定位，協(xié)助我們進(jìn)行判斷決策。那么如何掌握一個(gè)領(lǐng)域下的用戶模型呢？過程中我們需要注意什么呢？

本文作者從自身工作實(shí)踐出發(fā)，分享了自己關(guān)于構(gòu)建用戶模型的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，希望對你有用。

其實(shí)很多人對用戶模型的概念比較模糊，用戶模型更多是在產(chǎn)品生命周期中起關(guān)鍵作用，其結(jié)合數(shù)據(jù)、反饋、行為三個(gè)方面的信息總結(jié)概括出產(chǎn)品用戶模型。

在三個(gè)維度的數(shù)據(jù)下，我們可以通過用戶的行為、反饋、數(shù)據(jù)整合在一起，幫助團(tuán)隊(duì)更加細(xì)致地了解用戶的需求。從而解決不同產(chǎn)品的留存、轉(zhuǎn)化、復(fù)購等問題。

通過建立產(chǎn)品的用戶模型把典型用戶按照標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行區(qū)分，然后在產(chǎn)品發(fā)展過程中我們就可以合理把控不同用戶群體的畫像，針對性進(jìn)行團(tuán)隊(duì)的目的，比如提升用戶體驗(yàn)、最終轉(zhuǎn)化等待。

但是在現(xiàn)實(shí)工作中，受限于團(tuán)隊(duì)、資金、時(shí)間、數(shù)據(jù)信息等待條件，一個(gè)產(chǎn)品很難依靠能拿到手的些許資料建立一個(gè)有效健全的用戶模型。

由于缺少一定數(shù)據(jù)支撐諸多團(tuán)隊(duì)不會(huì)在前期建立一個(gè)領(lǐng)域的用戶模型，但在擁有一定基礎(chǔ)的前提下建立用戶模型可以幫助團(tuán)隊(duì)盡可能減少主觀猜想，增強(qiáng)邏輯數(shù)據(jù)支撐，理解用戶到底真正的需求，從而更好為不同類型用戶服務(wù)。

那么如何建立用戶模型呢？下面就來逐一說明，從本質(zhì)上來說用戶模型可以幫助我們將用戶數(shù)據(jù)標(biāo)簽化，然后形成一個(gè)整體，從這個(gè)整體中發(fā)現(xiàn)特征，從特征中驗(yàn)證需求。

一、確認(rèn)產(chǎn)品定位

產(chǎn)品定位多數(shù)在初期明確，產(chǎn)品定位決定了所處的行業(yè)，這個(gè)行業(yè)里面有多少用戶與價(jià)值都是顯而易見的。定位決定了最終的輻射范圍以及對于整個(gè)范圍內(nèi)的用戶群體中，產(chǎn)品所能帶來的價(jià)值。

有些人會(huì)問：怎么對自己的產(chǎn)品進(jìn)行定位？當(dāng)你問出這個(gè)問題的時(shí)候，代表你對自己產(chǎn)品或者市場的了解不夠清晰透徹，沒有對現(xiàn)有的產(chǎn)品有一個(gè)清晰的定位。最簡單的產(chǎn)品定位可以采用SWOT分析制定。

找到自己的優(yōu)勢和價(jià)值點(diǎn)，然后建立一定的假設(shè)，了解用戶會(huì)使用什么樣的產(chǎn)品，多問自己幾個(gè)問題，比如：

• 用戶為什么會(huì)選擇你的產(chǎn)品而不去用競品？
• 你憑什么去讓用戶放棄現(xiàn)有解決方案用你的產(chǎn)品？
• 怎么改變現(xiàn)有用戶的固化思維？

此時(shí)對市場有一定了解時(shí)，而后也需要了解市場的規(guī)模以及存量增量空間。常見的數(shù)據(jù)平臺(tái)比如艾瑞網(wǎng) 、 艾媒網(wǎng) 、 易觀智庫、騰訊大數(shù)據(jù) 、360研究報(bào)告…通過歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)價(jià)值的評估。

一定要有最初的市場范圍，否則定位不清晰，未來發(fā)展極度容易走彎路。然后對現(xiàn)有的競品與市場現(xiàn)狀進(jìn)行合理分析，制定合理的產(chǎn)品定位。

二、多維度收集相關(guān)數(shù)據(jù)

在建立用戶模型前需要獲取足夠的真實(shí)用戶反饋數(shù)據(jù)。如果沒有一定的數(shù)據(jù)盡量不要輕易去做用戶建模，因?yàn)榭隙〞?huì)偏離實(shí)際。

有人可能會(huì)問需要多少數(shù)據(jù)才算足夠呢？如果你進(jìn)行定量的數(shù)據(jù)收集，這里推薦一個(gè)樣本量計(jì)算器，可以幫你計(jì)算：https://www.surveysystem.com/sscalc.htm（無利益相關(guān)）

從數(shù)據(jù)來說，如果總量可控的情況下，理論值1000+是最佳選擇。上述是定量的數(shù)據(jù)收集，如果是定性的數(shù)據(jù)，那么我們要找出具有顯著特征的用戶群體，這個(gè)數(shù)量范圍在5-20人左右。核心在于不同用戶的特征值有所區(qū)別。

根據(jù)尼爾森關(guān)于可用性測試的經(jīng)典理論，6-8人便可以找到產(chǎn)品80%以上的可用性問題。從投入產(chǎn)出比來講，6-8人對于探究產(chǎn)品存在的可用性問題，非常廉價(jià)、靠譜。

通過以上收集方式并成功采集后，我們需要對用戶的屬性與需求進(jìn)行剖析，在俞軍老師的《產(chǎn)品方法論》一書中，對用戶有一個(gè)最直觀的定義，即：用戶不是自然人，而是需求的集合，由于不同產(chǎn)品滿足用戶不同場景下的需求，當(dāng)某個(gè)產(chǎn)品完全滿足了某個(gè)用戶在某個(gè)場景下的某類需求，所以我們需要多維度分析用戶。

由于是多需求的集合，所以最終產(chǎn)生的用戶也不會(huì)是一個(gè)，可能是由多個(gè)樣本用戶，所以我們需要根據(jù)上述的產(chǎn)品定位，找到最核心的一批用戶模型。

如果團(tuán)隊(duì)資源充足的情況下可以進(jìn)行不同類型的用戶模型挖掘，同樣也可以幫助分析不同用戶的差異，當(dāng)然，大部分情況下資源都是緊張的，所以最佳的選擇就在有限資源情況做最核心的用戶模型。

一個(gè)用戶模型是基于不同的維度分析的結(jié)果，那么我們需要把控哪些維度呢？不同類型產(chǎn)品的分析維度是不一樣的，比如一個(gè)B端的產(chǎn)品，我們不僅要掌握用戶信息數(shù)據(jù)，還要掌握行為數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)，如下圖

看到這些數(shù)據(jù)，很多初創(chuàng)公司都會(huì)感到為難，因?yàn)樵诋a(chǎn)品初期沒有用戶沒有數(shù)據(jù)，基礎(chǔ)少樣本少，很難形成有效的建模。雖然本身所能掌握的數(shù)據(jù)有限，但是我們可以通過更加豐富多樣的數(shù)據(jù)渠道來進(jìn)行信息的收集以及拓展。

比如你要做一個(gè)年輕人的健康食品，你就要去了解年輕人的喜好，但是由于你自己不是一個(gè)年輕人，已經(jīng)是一位近40的中年人，對于年輕人的喜好拿捏不準(zhǔn)，這時(shí)候可以去尋找年輕人的聚集地，打開QQ，打開QQ群搜，根據(jù)關(guān)鍵詞定向搜索“吃貨”，可以找到一批精準(zhǔn)的用戶群體。

在數(shù)據(jù)的精確性方面我們需要甄別個(gè)人的主觀偏好的比重，以用戶本身的行為動(dòng)機(jī)以及原因?yàn)殛P(guān)注點(diǎn)，如何即可更聚焦于本質(zhì)。

三、建立基礎(chǔ)用戶模型

在整理好用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)后我們需要把數(shù)據(jù)進(jìn)行打包歸類，加上具體的描述文字，創(chuàng)建出基本的用戶架構(gòu)（用戶畫像），比如一款社交產(chǎn)品的用戶信息提取出來后可以形成一個(gè)大致的用戶狀態(tài)，如下所示

這里的用戶畫像的原則上要列出用戶數(shù)據(jù)中的相似屬性，篩選去重，找出與自身產(chǎn)品契合的用戶屬性，然后將這些幾個(gè)屬性結(jié)合起來（具體需要幾個(gè)根據(jù)團(tuán)隊(duì)需求，一般3-8個(gè)核心屬性）。

數(shù)據(jù)在模型中運(yùn)行后，最終生成的畫像可以用下圖等可視化的形式展現(xiàn)。對于APP來說，用戶畫像并非是一成不變的，因而模型需要具有一定靈活性，可根據(jù)用戶的動(dòng)態(tài)行為修正與調(diào)整畫像。

接著我們可以拿著手上的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的詞圖生成（具體工具就不說了，左轉(zhuǎn)谷歌），數(shù)據(jù)在模型中會(huì)更加容易分辨具體的屬性，綜合用戶特征，闡明目標(biāo)。

在這里我們已經(jīng)將用戶的多種特征組合在一起，這里用戶的屬性和標(biāo)簽選擇最終影響模型的準(zhǔn)確性和復(fù)雜性

四、驗(yàn)證用戶模型

那么有了具體的用戶模型只是第一步，因?yàn)槭状握沓龅挠脩裟Ｐ筒灰欢ㄊ钦鎸?shí)可靠的。

接下來我們需要對用戶模型進(jìn)行校正，這里校正的標(biāo)準(zhǔn)是產(chǎn)品與市場群體的實(shí)際需求，因?yàn)楫a(chǎn)品在變化，同樣市場的需求也在變化，每次修正過程就是反復(fù)上述過程。

從個(gè)人的角度來說，不建議滿足于第一次的用戶模型，因?yàn)榇嬖跀?shù)據(jù)偏差，而且存在主觀的判斷，可以用不同的維度來嘗試驗(yàn)證。

那么如何驗(yàn)證呢？我們可以通過定向內(nèi)容評估法來進(jìn)行檢驗(yàn)，簡單來說就是在用戶模型中投入一定的資源，找到樣本群體范圍，然后通過用戶模型來滿足他們的訴求

比如我們之前有一個(gè)初步的用戶模型，然后針對這部分群體，推送社交相關(guān)的活動(dòng)，通過最終活動(dòng)的參與率就可以了解是否偏離我們的實(shí)際用戶。

在不斷調(diào)整后，我們可以通過用戶模型挖掘優(yōu)質(zhì)的用戶，通過平臺(tái)的數(shù)據(jù)清洗，提供給優(yōu)質(zhì)用戶更加精準(zhǔn)的服務(wù)。

總結(jié)

建立用戶模型的核心是為了幫助產(chǎn)品更加充分了解用戶，在后續(xù)的決策與運(yùn)營中提供相對可靠的信息支撐，而用戶模型并不是一次性解決就可以不管不顧，需要在不斷的數(shù)據(jù)積累中完善和優(yōu)化。

從落地層面來看，會(huì)有很多難點(diǎn)，比如缺少大量數(shù)據(jù)、缺乏判斷標(biāo)準(zhǔn)等等，但是這是一件持續(xù)需要去做的事情，未來產(chǎn)出也可以幫助你減少彎路，樹欲靜而風(fēng)不止，凡事不要?jiǎng)e等。

而每個(gè)產(chǎn)品人都應(yīng)該更應(yīng)該了解用戶心理和需求，而掌握一個(gè)領(lǐng)域下的用戶模型恰恰是其中一種途徑，它可以校正自己工作中的決策與方向。

看似簡單的用戶模型，在構(gòu)建的過程中會(huì)極大提升自己的判斷和邏輯思路。在首次構(gòu)建成功用戶模型后筆者記錄下自己的過程，希望對入門者有幫助。

#專欄作家#

SenYi，公眾號(hào)：產(chǎn)品體驗(yàn)派，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。樸實(shí)無華的跨境電商產(chǎn)品人，致力于挖掘產(chǎn)品價(jià)值與商業(yè)化觀察。

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題圖來自Unsplash，基于 CC0 協(xié)議