本文將通過使用多維幫助體系結(jié)合角色分層靈活、快速的設(shè)計(jì)出符合不同操作水平的用戶指引的功能設(shè)計(jì)。從用戶使用難點(diǎn)到，設(shè)計(jì)策略，到執(zhí)行落地具體介紹，旨在降低用戶學(xué)習(xí)成本、提高用戶滿意度，并引導(dǎo)用戶掌控產(chǎn)品的核心能力為出發(fā)點(diǎn)。

通過“設(shè)計(jì)方法論”構(gòu)建一套服務(wù)與不同用戶分層的多維幫助體系。該方法也適用于其它致力于提高平臺(tái)自學(xué)性的相關(guān)產(chǎn)品。

一、基本概念

1.1 什么是大模型

深度學(xué)習(xí)平臺(tái)是一個(gè)面向AI算法工程師的一站式公有云的輕量級(jí)訓(xùn)練系統(tǒng)。其中，ATP的意思是“Advanced Thinking and Understanding Processor”，即先進(jìn)思維和理解處理器。ATP大模型平臺(tái)的目標(biāo)是打造一款開源的、開箱即用的共享平臺(tái)，為廣大的AI開發(fā)者提供靈活、易學(xué)且低成本使用的模型服務(wù)產(chǎn)品。通過這個(gè)平臺(tái)，每個(gè)人都可以體驗(yàn)到大模型的強(qiáng)大能力。

ATP大模型平臺(tái)在許多領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用，例如圖像分類和目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成、自然語(yǔ)言處理等。其中，大家比較熟悉的應(yīng)用之一就是CHAT GPT，它是一款基于深度學(xué)習(xí)的聊天機(jī)器人，能夠進(jìn)行智能對(duì)話，為用戶提供各種有用的信息和建議。

1.2 用戶分層的意義

針對(duì)用戶操作水平進(jìn)行分層對(duì)于提升用戶體驗(yàn)有著重要的幫助。不同用戶的操作水平存在差異，因此，針對(duì)不同的操作水平提供相應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)，可以使得用戶更加便捷、高效地使用產(chǎn)品或服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)。

具體來說，對(duì)于初級(jí)用戶，他們可能對(duì)于產(chǎn)品或服務(wù)的使用不太熟悉，因此，提供詳細(xì)的使用指南、操作演示、在線幫助等支持服務(wù)可以幫助他們更好地理解和使用產(chǎn)品或服務(wù)。而對(duì)于中級(jí)和高級(jí)用戶，他們可能已經(jīng)熟練掌握了產(chǎn)品或服務(wù)的基本操作，因此，提供更多的高級(jí)功能、個(gè)性化服務(wù)以及更多的自主權(quán)和決策空間可以讓他們更加便捷、高效地使用產(chǎn)品或服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)。

總之，針對(duì)用戶操作水平進(jìn)行分層可以使得產(chǎn)品或服務(wù)更加符合用戶的需求和能力，降低用戶使用產(chǎn)品或服務(wù)的難度和風(fēng)險(xiǎn)，提升用戶體驗(yàn)。

1.3 幫助體系的作用

幫助體系是一種通過界面設(shè)計(jì)、信息提示、教程等方式，引導(dǎo)用戶熟悉和使用產(chǎn)品的過程。它旨在降低用戶學(xué)習(xí)成本、提高用戶滿意度，并引導(dǎo)用戶掌握產(chǎn)品的核心功能。特別是對(duì)于起來說還可以減少后期培訓(xùn)成本，提高品牌信任感。

二、體驗(yàn)問題

2.1 當(dāng)前體驗(yàn)問題

就目前來看，AI大模型平臺(tái)本身自帶了一些使用門檻，行業(yè)屬性決定，如：

使用ATP大模型平臺(tái)的門檻相對(duì)較低。但是，需要用戶具備一定的編程和深度學(xué)習(xí)知識(shí)。對(duì)于沒有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的用戶，可能需要花費(fèi)一定的時(shí)間來學(xué)習(xí)和熟悉這些知識(shí)和技能。同時(shí)，深度學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練通常需要大量的計(jì)算資源和時(shí)間，因此需要用戶具備一定的計(jì)算機(jī)硬件和云資源準(zhǔn)備。

2.2 體驗(yàn)優(yōu)化目標(biāo)

從代碼下載到安裝部署再到效果驗(yàn)證，ATP開源平臺(tái)會(huì)提供了熱門的模型庫(kù)開源數(shù)據(jù)集、提供大模型所需要的環(huán)境，方便用戶進(jìn)行探索、推理驗(yàn)證、訓(xùn)練調(diào)優(yōu)等一站式發(fā)布服務(wù)能力。所以，無論是 AI 小白，還是普通開發(fā)者，或者是更高級(jí)的開發(fā)者，都能在平臺(tái)上獲得極佳體驗(yàn)，感受大模型的魅力。

三、設(shè)計(jì)4步驟

3.1 4步驟流程

通過標(biāo)準(zhǔn)的四個(gè)步驟，我們可以有條不紊地完成設(shè)計(jì)工作，并能夠快速地將這些步驟應(yīng)用于其他平臺(tái)的建設(shè)中。在“技術(shù)”方面，盡管具體情況可能會(huì)有所不同，但基本的步驟和流程是相似的。“術(shù)”方面萬變不離其宗。

3.2 拆：任務(wù)拆解

通過了解用戶在完成某項(xiàng)任務(wù)時(shí)所采取的標(biāo)準(zhǔn)路徑，我們可以更好地理解他們的思考過程和行為習(xí)慣，從而優(yōu)化我們的產(chǎn)品或服務(wù)，使其更符合用戶的需求。全面了解用戶整體行為路徑分布，找到不同行為間的關(guān)系，挖掘潛在規(guī)律便于后期在體驗(yàn)中找到關(guān)鍵點(diǎn)。

3.3 分：用戶分層

3.4 找：構(gòu)建公式

多維幫助體系是一種設(shè)計(jì)方法，通過提供多角度、多層次的幫助信息，幫助用戶更快地熟悉和掌握產(chǎn)品或服務(wù)。這種體系可以幫助不同用戶在不同場(chǎng)景下獲得所需的幫助，滿足他們的需求。

在產(chǎn)品用戶體量較大且功能復(fù)雜的情況下，幫助系統(tǒng)對(duì)用戶的使用體驗(yàn)和效率有重要影響。它是一種設(shè)計(jì)方法，提供元素的拆解幫助設(shè)計(jì)師更快地使用。

4.1 方案落地

通過前三步清晰的明確設(shè)計(jì)策略，得出一套設(shè)計(jì)方案。

首先，根據(jù)用戶能力水平的差異和用戶目標(biāo)，綜合考慮用戶的技術(shù)水平、經(jīng)驗(yàn)等因素，將用戶分為三個(gè)層級(jí)，為了幫助用戶更好區(qū)分自己屬于哪一類，我們講引導(dǎo)同時(shí)文案進(jìn)行目標(biāo)撰寫。

當(dāng)用戶第一次進(jìn)入系統(tǒng)的時(shí)候，我們的幫助指引就開始了。除了幫助用戶進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，我們還希望盡可能減少對(duì)用戶的干擾。所以，我們將用戶目標(biāo)直接放在分類下方，用戶通過自己區(qū)分選擇角色，后續(xù)得到不同的指引服務(wù)。

以下為具體案例示例

用戶：

我是“零”基礎(chǔ)

目的：

不同用戶階段的訴求與對(duì)應(yīng)可挖掘的機(jī)會(huì)點(diǎn)

時(shí)機(jī)：

上手階段引導(dǎo)：在用戶剛開始接觸大模型時(shí)，提供詳細(xì)的入門教程、演示和指南 需求驅(qū)動(dòng)引導(dǎo)：可以提供問題解決方案的示例、案例和相關(guān)文檔，幫助他們理解如何將大模型應(yīng)用到實(shí)際問題中。

問題解答引導(dǎo)：在用戶使用大模型時(shí)遇到問題或困惑時(shí)，提供及時(shí)的支持和指導(dǎo)。

持續(xù)學(xué)習(xí)引導(dǎo)：隨著用戶對(duì)大模型的熟悉程度提升，可以引導(dǎo)他們進(jìn)行更深入的學(xué)習(xí)和實(shí)踐。

策略：

漫游導(dǎo)覽、任務(wù)指引、實(shí)時(shí)幫助、知識(shí)文檔

【特別重要】通過Step 2 選定的的用戶依次在 Step 1 的任務(wù)流程中找到 Step 3中的用戶、目的、時(shí)機(jī)然后確定策略方式的選取。不是每個(gè)用戶每次都需要全部使用到的。然后再具體策略中確認(rèn)要填充的內(nèi)容

請(qǐng)記住這4個(gè)步驟，通過標(biāo)準(zhǔn)的四個(gè)步驟，在“技術(shù)”方面，盡管具體情況可能會(huì)有所不同，但基本的步驟和流程是相似的。

設(shè)計(jì)方式總是多種多樣的， 該經(jīng)驗(yàn)是受益于在實(shí)際業(yè)務(wù)中能夠真切的提供可復(fù)制的經(jīng)驗(yàn)，希望能夠幫助產(chǎn)品設(shè)計(jì)通過簡(jiǎn)單的方式提高自學(xué)性。

“術(shù)”方面萬變不離其宗。