在中小廠做用戶研究的真實(shí)現(xiàn)狀與破局思路
大部分企業(yè)都已經(jīng)建立起自己的用戶研究團(tuán)隊(duì),但不同公司間團(tuán)隊(duì)產(chǎn)出的效果卻是天差地別。本文分析了中小企業(yè)在建立用戶研究團(tuán)隊(duì)時(shí)常見(jiàn)的誤區(qū)和受限的關(guān)鍵,快來(lái)看看吧。
用戶研究行業(yè)觀察系列
繼上次寫(xiě)了一篇大廠是如何做用戶研究的,反響還不錯(cuò)。但是在中國(guó),行業(yè)頭部的大廠就那么幾家,99%都是中小企業(yè),所以這次就結(jié)合我自己的經(jīng)驗(yàn)來(lái)聊一聊在中小廠做用戶研究的真實(shí)情況以及解決方案。
01 中小廠用戶研究團(tuán)隊(duì)大多都是草臺(tái)班子
市場(chǎng)與用戶研究行業(yè)在中國(guó)發(fā)展了也有大約30年的歷史了,用戶研究作為企業(yè)了解用戶、洞察用戶需求、提升用戶體驗(yàn)的重要工具得到重視,并且在最近的十年里興起了一波自建用戶研究團(tuán)隊(duì)的高潮。
用戶研究團(tuán)隊(duì)不再是行業(yè)頭部企業(yè)的奢配,而是和產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、設(shè)計(jì)等團(tuán)隊(duì)一樣,開(kāi)始成為中小企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)運(yùn)行不可或缺的一部分。
這是一件值得高興的事情。
但是,中小企業(yè)在搭建用戶研究團(tuán)隊(duì)時(shí)過(guò)于草率了。
很多中小企業(yè)會(huì)讓原有部門(mén)的一個(gè)負(fù)責(zé)人來(lái)組一個(gè)用戶研究團(tuán)隊(duì),這個(gè)負(fù)責(zé)人可能是品牌部門(mén)的,也可能是設(shè)計(jì)部門(mén)的,也有可能是市場(chǎng)部門(mén)的,但就是沒(méi)有專(zhuān)業(yè)的用戶研究背景。
讓這樣一個(gè)不懂用戶研究的人來(lái)組建團(tuán)隊(duì),那是典型的外行領(lǐng)導(dǎo)內(nèi)行。
除此外,在用戶研究團(tuán)隊(duì)的搭建方面,也不招資深的用戶研究專(zhuān)家來(lái)?yè)?dān)任團(tuán)隊(duì)的技術(shù)骨干,而是招一批從業(yè)年限不長(zhǎng)的新人,搭一個(gè)草臺(tái)班子。
我能理解,因?yàn)橹行∑髽I(yè)沒(méi)錢(qián),但是我認(rèn)為造成這種情況,從根本上來(lái)說(shuō)還是他們有一個(gè)誤區(qū),那就是覺(jué)得市場(chǎng)調(diào)研也好,用戶研究也好,是一個(gè)技術(shù)含量很低的職業(yè),是一個(gè)門(mén)檻很低的職業(yè)。
在他們的認(rèn)知中,做用戶研究就是發(fā)發(fā)問(wèn)卷,搞搞訪談、座談會(huì),招幾個(gè)新人訓(xùn)練訓(xùn)練很快就能上手做。
他們不知道的是,用戶研究是社會(huì)科學(xué)研究的一種,一個(gè)用戶研究項(xiàng)目可以拆解成數(shù)十個(gè)環(huán)節(jié),每一個(gè)環(huán)節(jié)都有其技術(shù)難點(diǎn)和專(zhuān)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
例如,問(wèn)卷設(shè)計(jì)是一個(gè)對(duì)專(zhuān)業(yè)度和經(jīng)驗(yàn)要求極高的環(huán)節(jié),問(wèn)卷設(shè)計(jì)的大框架要有邏輯,大框架下的每個(gè)問(wèn)題、選項(xiàng)設(shè)計(jì)要遵循MECE(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive,相互獨(dú)立,完全窮盡)原則,要考慮問(wèn)卷的易理解性、可接受性、客觀性、隱私和保密等,要考慮問(wèn)卷的回收率、填答質(zhì)量等,問(wèn)卷設(shè)計(jì)的好壞直接影響研究結(jié)果的可靠性和有效性。
我們有時(shí)會(huì)收到一些調(diào)研的問(wèn)卷鏈接,作為業(yè)內(nèi)人士,我只能表示里面有太多設(shè)計(jì)不專(zhuān)業(yè)的問(wèn)卷了,我都很難想象問(wèn)卷回收后的數(shù)據(jù)和研究結(jié)果質(zhì)量。
又例如,問(wèn)卷設(shè)計(jì)好后是需要在問(wèn)卷平臺(tái)編程的,用戶的甄別、題目的顯示與跳轉(zhuǎn)都需要在后臺(tái)設(shè)置相應(yīng)的邏輯,一些簡(jiǎn)單的邏輯還好,涉及復(fù)雜的邏輯就只能使用編程語(yǔ)言,乙方市場(chǎng)研究公司都有專(zhuān)門(mén)的問(wèn)卷編程人員。
又例如,調(diào)研數(shù)據(jù)回收后的清洗、分析出表、開(kāi)放題的Coding編碼,要求懂統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)用SPSS這類(lèi)數(shù)據(jù)處理軟件;更別提一些高級(jí)的建模分析,例如結(jié)構(gòu)方程,CBC聯(lián)合分析等,對(duì)此乙方市場(chǎng)研究公司也是有專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)DP(Data Processing)人員。
又例如,做訪談、座談會(huì)屬于定性研究的范疇,乙方市場(chǎng)研究公司都有專(zhuān)門(mén)設(shè)置定性研究團(tuán)隊(duì),里面是懂研究的專(zhuān)業(yè)主持人,不是隨隨便便一個(gè)人就能上去訪問(wèn)、開(kāi)組的,而且定性研究有很多專(zhuān)業(yè)的測(cè)探技術(shù),也有模型(比如人群細(xì)分模型)。
乙方公司里這么多細(xì)分、專(zhuān)業(yè)的角色,到了企業(yè)內(nèi)部就融合變成了一個(gè)職業(yè),那就是用戶研究員。
也就是說(shuō)一個(gè)用戶研究員既要做定量研究又要能做定性研究;既要能設(shè)計(jì)問(wèn)卷、訪談大綱,又要能問(wèn)卷編程、做數(shù)據(jù)處理、分析、甚至建模。
可想而知,這對(duì)于一個(gè)用戶研究員是多大的挑戰(zhàn),需要多少?gòu)?fù)合的能力,需要多優(yōu)秀才能勝任。
但現(xiàn)實(shí)情況是,大多數(shù)中小企業(yè)的用戶研究團(tuán)隊(duì),不僅沒(méi)有領(lǐng)導(dǎo)專(zhuān)業(yè)上的引領(lǐng),也沒(méi)有資深用戶研究專(zhuān)家技術(shù)上的支撐,只有一些嗷嗷待哺的、資歷尚淺的行業(yè)新人。
一個(gè)這樣不專(zhuān)業(yè)、不成熟的團(tuán)隊(duì),你怎么能指望它拿出多么亮眼的成績(jī)呢?
用戶研究屬于專(zhuān)業(yè)服務(wù)業(yè),是智力密集型的代表,是商業(yè)咨詢的范疇(用戶研究在國(guó)內(nèi)早已咨詢化,僅提供數(shù)據(jù)結(jié)果是會(huì)被鄙視的),不是一個(gè)執(zhí)行的角色,也不是“用戶的傳聲筒”。
用戶研究團(tuán)隊(duì)不是一個(gè)簡(jiǎn)單的收集用戶聲音、收集用戶數(shù)據(jù)然后進(jìn)行傳達(dá)的團(tuán)隊(duì),他是一個(gè)分析團(tuán)隊(duì),和商業(yè)分析、戰(zhàn)略分析一樣,是智囊團(tuán)的一部分。
最好就要用搭建商業(yè)分析、戰(zhàn)略分析團(tuán)隊(duì)的標(biāo)準(zhǔn)去搭建用戶研究團(tuán)隊(duì),商業(yè)分析團(tuán)隊(duì)的人都是什么要求,戰(zhàn)略分析的人都是什么樣的要求,用戶研究人員也應(yīng)該是同樣的要求。
不然,還不如不建用戶研究團(tuán)隊(duì)。
當(dāng)然,我們不能像戰(zhàn)略團(tuán)隊(duì)那樣,要么知名咨詢公司資深咨詢顧問(wèn)要么清北頂級(jí)名校,但用戶研究團(tuán)隊(duì)的人員背景也不能太差,你可以去看看現(xiàn)在大廠的用戶研究人員背景,碩士學(xué)歷起步,還都是985名校居多。
中小企業(yè)會(huì)說(shuō),我沒(méi)那么多錢(qián)啊。
也有解決辦法,那就是至少要確保團(tuán)隊(duì)里有1-2個(gè)資深的用戶研究人員,不用找大廠的、帶過(guò)團(tuán)隊(duì)的用戶研究負(fù)責(zé)人,他們很多人因?yàn)樽龉芾韥G了項(xiàng)目操作的基本功,只需要有大廠背書(shū)的高級(jí)大頭兵就行,性價(jià)比高。
再或者可以搭建“小而精”的用戶研究團(tuán)隊(duì),團(tuán)隊(duì)人數(shù)不用多,初期3-4個(gè)或者5-6個(gè)就行,每一個(gè)都是相對(duì)資深而且專(zhuān)業(yè)的用戶研究人員,配合實(shí)習(xí)生,這樣能最大化控制成本同時(shí)又能保證價(jià)值產(chǎn)出。
實(shí)在不行還有最后一種省錢(qián)的辦法,就是請(qǐng)外援,請(qǐng)外部的用戶研究專(zhuān)家來(lái)做專(zhuān)業(yè)指導(dǎo),具體內(nèi)容包括:團(tuán)隊(duì)用戶研究體系的重新梳理和搭建,項(xiàng)目流程的重新梳理和標(biāo)準(zhǔn)化制定,專(zhuān)項(xiàng)研究的實(shí)操演示、研究項(xiàng)目的外包等等。
總之,用戶研究團(tuán)隊(duì)的專(zhuān)業(yè)性要保證,這個(gè)是基礎(chǔ)是前提,否則又得提“用研無(wú)用”論了。
02 中小廠用戶研究受限太多,價(jià)值產(chǎn)出薄弱
以我的前東家為例,當(dāng)時(shí)的用戶研究團(tuán)隊(duì)做一個(gè)項(xiàng)目的周期短的兩三天,長(zhǎng)的一周到兩周的時(shí)間,講究個(gè)短平快;研究資源方面,內(nèi)部渠道調(diào)研基本不花錢(qián),外部渠道調(diào)研靠自己找大學(xué)生兼職打電話,也沒(méi)有外部供應(yīng)商;研究項(xiàng)目類(lèi)型方面,涵蓋從市場(chǎng)進(jìn)入可行性研究、到產(chǎn)品上市后驗(yàn)證等全生命周期;研究成果產(chǎn)出方面,就那么一兩個(gè)項(xiàng)目得到了業(yè)務(wù)方老板的認(rèn)可,其他的項(xiàng)目沒(méi)有濺起一點(diǎn)水花。
有限的研究資源,緊張的時(shí)間排期,不專(zhuān)業(yè)的團(tuán)隊(duì),沒(méi)有重點(diǎn)和聚焦的研究方向,結(jié)果只可能是低質(zhì)量研究產(chǎn)出,然后這種低價(jià)值產(chǎn)出又導(dǎo)致公司對(duì)用戶研究?jī)r(jià)值的質(zhì)疑,然后進(jìn)一步壓縮資源和排期,控制用戶研究團(tuán)隊(duì)成本,從而惡性循環(huán)。
最差的情況就是最后整個(gè)用戶研究團(tuán)隊(duì)被一鍋端裁員,而且這種情況不少。
這種情況的產(chǎn)生,一方面是中小企業(yè)(尤其是帶隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo))沒(méi)見(jiàn)過(guò)用戶研究的正規(guī)軍是怎么做研究的,正兒八經(jīng)的用戶研究成果產(chǎn)出是怎樣的,沒(méi)有成熟而先進(jìn)的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)/解決方案作為標(biāo)桿和參考,所以憑借主觀判斷認(rèn)為那點(diǎn)調(diào)研預(yù)算,那點(diǎn)排期,那點(diǎn)不專(zhuān)業(yè)的人力就可以做好一個(gè)用戶調(diào)研項(xiàng)目。
另一方面,是不專(zhuān)業(yè)不成熟的用戶研究團(tuán)隊(duì)自己“作”的。
例如,研究資源是可以爭(zhēng)取的。
通常一個(gè)外部渠道的用戶調(diào)研(涉及到競(jìng)品用戶,所以無(wú)法通過(guò)內(nèi)部渠道來(lái)調(diào)研),本品加上競(jìng)品一般也得5個(gè)以上產(chǎn)品品牌,每個(gè)產(chǎn)品品牌樣本200-300個(gè)來(lái)算(再少就無(wú)法做很細(xì)的拆分維度分析,挖得不深又得怪用研無(wú)用了),這么算下來(lái),總樣本得1000個(gè)以上,一般2000+。
樣本庫(kù)的選擇非常關(guān)鍵,一般第三方問(wèn)卷平臺(tái)自帶的樣本庫(kù)或者其他第三方自建樣本庫(kù)量級(jí)通常在百萬(wàn)級(jí)別,兩三百萬(wàn)就不錯(cuò)了,他們的樣本價(jià)格便宜,平均10元上下,例如騰訊問(wèn)卷,推送的人群標(biāo)簽越多越貴,題目數(shù)量越多越貴,但這樣的樣本庫(kù)回收的數(shù)據(jù)質(zhì)量誰(shuí)也說(shuō)不好。
現(xiàn)在大廠普遍開(kāi)始使用基于全網(wǎng)真實(shí)活躍用戶精準(zhǔn)觸達(dá)的樣本庫(kù),樣本庫(kù)量級(jí)都是億級(jí),好處是回收的數(shù)據(jù)質(zhì)量好,效率高,但缺點(diǎn)是偏貴,價(jià)格40-50元/個(gè)樣本起,目標(biāo)人群越小眾、問(wèn)卷越長(zhǎng)越貴,最高能有上百元一個(gè)樣本。
所以,你要知道,做好一個(gè)外部渠道用戶調(diào)研項(xiàng)目,一個(gè)高質(zhì)量有深度的項(xiàng)目,預(yù)算低于5-10萬(wàn)那就是開(kāi)玩笑。
如果一個(gè)用戶研究團(tuán)隊(duì)有這樣的常識(shí),他就不會(huì)在樣本數(shù)量上和樣本價(jià)格上去省那點(diǎn)小錢(qián),選擇去做不可靠的、低水平、沒(méi)啥影響力的研究,而是會(huì)說(shuō)服上級(jí)爭(zhēng)取更多的預(yù)算和資源做深度的、高價(jià)值的、公司級(jí)的研究項(xiàng)目。
例如,時(shí)間排期是可以爭(zhēng)取的。
很多時(shí)候,業(yè)務(wù)側(cè)給的需求很急,從提出需求到交付可能也就一周兩周時(shí)間,有的時(shí)候更短。
這個(gè)時(shí)候正確的做法是先對(duì)需求進(jìn)行評(píng)估,如果是臨時(shí)性的、瑣碎的需求,那得看團(tuán)隊(duì)里的人員排期,有空擋有排期可以敏捷支撐,沒(méi)有,對(duì)不起可以靠邊或者不接,因?yàn)槟憬舆@些項(xiàng)目對(duì)團(tuán)隊(duì)的價(jià)值產(chǎn)出意義不是很大。
一個(gè)用戶研究團(tuán)隊(duì)要記住的是,你主要是給老板或管理者服務(wù)的,不是給下面的一線業(yè)務(wù)方服務(wù)的。
你服務(wù)老板和管理層越多,你的價(jià)值和影響力越大;反之,你服務(wù)一線業(yè)務(wù)小卡拉米越多,你的價(jià)值和影響力越小,以至于最后等著領(lǐng)盒飯。
因?yàn)?,最后為用戶研究買(mǎi)單的是老板和管理者,不是一線業(yè)務(wù)的小卡拉米。
如果評(píng)估下來(lái)是非常重要的需求,這個(gè)需求與公司的戰(zhàn)略目標(biāo)、OKR高度相關(guān),那么可以評(píng)級(jí)為S級(jí)項(xiàng)目或者公司級(jí)項(xiàng)目。
這種項(xiàng)目就不是一兩周可以解決的,最好溝通給上1個(gè)月兩個(gè)月,深度的做、奔著給業(yè)務(wù)方老大匯報(bào)的目標(biāo)去做。
為什么需要這么長(zhǎng)的時(shí)間?
因?yàn)檫@樣一個(gè)S級(jí)項(xiàng)目或者公司級(jí)項(xiàng)目,從問(wèn)卷設(shè)計(jì)到編程到測(cè)試上線起碼就要一周;再就是樣本數(shù)據(jù)收集,視樣本數(shù)量一周到一個(gè)月不等,樣本越多,時(shí)間越長(zhǎng);樣本回收后的數(shù)據(jù)清洗、出表又得兩三天;寫(xiě)報(bào)告這個(gè)環(huán)節(jié)最長(zhǎng),寫(xiě)個(gè)初版最多一周,但一層一層從下往上匯報(bào)下來(lái)得改個(gè)很多稿吧,這個(gè)環(huán)節(jié)能折騰一個(gè)月。
你算算,做好一個(gè)S級(jí)項(xiàng)目或者公司級(jí)項(xiàng)目要多久?
凡事都有代價(jià),你想做短平快的用戶研究,就得承擔(dān)低價(jià)值低水平重復(fù)造輪子的后果;你想做S級(jí)項(xiàng)目或者公司級(jí)項(xiàng)目,就得上預(yù)算、上人力精細(xì)打磨。
例如,研究方向是可以聚焦的。
不同的行業(yè)賽道和公司,都有當(dāng)下最聚焦的商業(yè)問(wèn)題,有的可能是用戶增長(zhǎng),有的可能是商業(yè)變現(xiàn);有的聚焦產(chǎn)品選品/創(chuàng)新,有的聚焦后端體驗(yàn)打磨。
中小企業(yè)在資源有限的情況下,最明智的選擇是聚焦某一個(gè)或幾個(gè)方向,聚焦某一個(gè)或幾個(gè)用戶研究項(xiàng)目類(lèi)型,然后深度去做,并且通過(guò)不斷地復(fù)盤(pán)迭代沉淀下來(lái)標(biāo)準(zhǔn)化。
最怕的就是啥項(xiàng)目都做啥需求都接,但是啥項(xiàng)目都做得很粗糙,啥項(xiàng)目都做得不專(zhuān)業(yè),讓業(yè)務(wù)需求方覺(jué)得雞肋。
這就好比我以前學(xué)跳街舞,跟著老師每個(gè)動(dòng)作都做了,但是每一個(gè)動(dòng)作都沒(méi)做到位,就導(dǎo)致整個(gè)表演自己都看不下去。
跳舞講究的是基本功,做用戶研究更是如此。
要先聚焦,把某一個(gè)類(lèi)型的用戶研究項(xiàng)目做好做透,針對(duì)每一個(gè)環(huán)節(jié),操作要標(biāo)準(zhǔn),要高要求,練好基本功,不然任何一個(gè)環(huán)節(jié)的“變形”都會(huì)導(dǎo)致最終研究產(chǎn)出的不理想。
總的來(lái)說(shuō),中小企業(yè)自建用戶研究團(tuán)隊(duì)是一件好事,說(shuō)明用戶導(dǎo)向越來(lái)越深入人心,但是由于對(duì)用戶研究的認(rèn)知和理解不夠深入,在用戶研究團(tuán)隊(duì)的搭建和項(xiàng)目的執(zhí)行方面存在諸多問(wèn)題,影響了用戶研究結(jié)果產(chǎn)出,并進(jìn)一步引發(fā)了對(duì)用戶研究?jī)r(jià)值的質(zhì)疑。
這種情況需要全行業(yè)的人共同努力,一方面讓買(mǎi)單的老板、業(yè)務(wù)方負(fù)責(zé)人接觸了解行業(yè)內(nèi)成熟的、先進(jìn)的解決方案;另一方面,用戶研究人員需要不斷提升自己的專(zhuān)業(yè)能力,學(xué)習(xí)借鑒大廠的用戶研究經(jīng)驗(yàn)。
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專(zhuān)欄作家
劉佩龍,微信公眾號(hào):佩龍Peron,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)欄作家。畢業(yè)于中國(guó)人民大學(xué),10年+市場(chǎng)與用戶研究經(jīng)驗(yàn),曾先后就職于Kantar,Nielsen等全球知名市場(chǎng)研究公司以及同程旅行、vivo甲方大廠,現(xiàn)為龍睿觀通信息咨詢服務(wù)工作室創(chuàng)始人,致力于讓市場(chǎng)調(diào)研更好地賦能中小企業(yè)商業(yè)決策。
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初創(chuàng)做精細(xì)化的用戶研究有必要嗎?感覺(jué)預(yù)算跟不上啊
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