3個步驟構(gòu)建用戶畫像

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在騰訊的產(chǎn)品能力模型中,用戶畫像是在產(chǎn)品設(shè)計之前的,也就是:需要先理解用戶,再分析需求,最后才形成產(chǎn)品。這就是所謂的用戶導(dǎo)向的設(shè)計。這篇文章,我們來學習一下,如何通過三個步驟,理解用戶的行為。

今天分享的是騰訊產(chǎn)品能力模型的用戶理解,在能力模型中它排在了產(chǎn)品設(shè)計之前。

這個順序也很好理解,先理解用戶,再分析需求,最后才形成產(chǎn)品。這也是古典產(chǎn)品時期,得到無數(shù)產(chǎn)品人認可的原因:用戶導(dǎo)向。而在不久的以前還有專門負責用戶體驗設(shè)計的部門。

產(chǎn)品本就是用戶需求和企業(yè)需求的橋梁,產(chǎn)品經(jīng)理也是貫穿“想法->需求->產(chǎn)品完整生命周期的人。

P7及以下,主要負責收集用戶需求,并且識別其合理性,在指導(dǎo)下完成產(chǎn)品優(yōu)化

P8-P9,要求掌握進階的方法(如核心需求識別&量化、用戶群歸類&量化、需求金字塔模型等),能獨立完成復(fù)雜場景的用戶需求分析((如分析不同用戶群的核心需求場景)。

并能識別當下的關(guān)鍵需求,對優(yōu)先級排序,指導(dǎo)產(chǎn)品或功能定位,以及相應(yīng)的產(chǎn)品規(guī)劃工作。

P10及以上,能夠?qū)μ囟I(yè)務(wù)領(lǐng)域的用戶需求歸因有更深刻的理解,結(jié)合市場競品分析,并識別高價值潛在需求與機會,發(fā)現(xiàn)并深入挖掘出差異化產(chǎn)品特性。

能夠牢牢抓住用戶核心需求的演變與進化,在市場環(huán)境、技術(shù)條件不斷變化情況下,不斷夯實產(chǎn)品基礎(chǔ)體驗,提升用戶粘性。

了解用戶和交朋友并沒有區(qū)別,隨著認識一個人的時間越長,你越發(fā)了解ta的價值觀、行事風格、興趣愛好,也會在相處的過程中逐漸的尋找到2個人最合適的模式再往后產(chǎn)生感情、依賴。

而做產(chǎn)品,則是把這個1對1的過程,變成了1對多,從1個用戶變成了1個群體。

隨著使用小紅會的時間越長,ta越發(fā)的了解你不同時間段想要閱讀的筆記類型,并且根據(jù)你的點擊、瀏覽、互動行為進行調(diào)整。當ta越能夠滿足你的需求,你也慢慢的離不開ta,活躍、留存也隨之提升。

今天也嘗試和朋友們描述理性理解用戶的過程,算法只是把理解用戶的行為規(guī)?;恕?/strong>

一、用戶數(shù)據(jù)化

理解用戶的方式有2種:感性和理性,但感性往往只適合天才,擁有超強的同理心或者ta恰巧就代表了某一類人。而后者則是大部分人使用的方式,也能作為感性的輔助。

用戶數(shù)據(jù)化的過程是收集信息的過程,沒有數(shù)據(jù)就沒有發(fā)言權(quán)。

1)收集的方式

在區(qū)分定性和定量,而數(shù)據(jù)化則是定量的方式,例如數(shù)據(jù)上報、用戶調(diào)研。

2)收集的維度

基于我們想要了解用戶的原因,圈定理解用戶可能需要的數(shù)據(jù),例如想了解交易行為要收集的是交易相關(guān)的數(shù)據(jù)

3)收集的結(jié)果

一般而言,這一步所獲得的數(shù)據(jù)是無法直接使用的,需要進行加工

二、用戶標簽化

數(shù)據(jù)和標簽,是比較容易模糊的概念、

我的好朋友阿翹今天吃了10個雞蛋,是1個事實,是1條每天都會產(chǎn)生的記錄。記錄沒有意義有規(guī)律的記錄,提取出標簽才有價值。

“吃雞蛋”+“吃10個”+“每天”=雞蛋狂魔;

“早餐”+“吃10個蛋”=>今天早餐吃很多;

為什么說標簽的只是更有價值呢?因為它還不夠全面,沒辦法幫助了解這個人。

簡單的說光這個數(shù)據(jù)我已經(jīng)可以大概率推斷他是“地獄壯漢”了,但是我并不知道他是純粹喜歡吃雞蛋,還是喜歡健身,還是健身練的很強壯。

這也是為什么我們要對標簽進行組合,形成我們的用戶模型。

三、用戶模型化

模型,是標簽的組合。

結(jié)合上面4張圖,我們可以思考為什么ta能夠推斷對方是都市白領(lǐng)或者精致媽媽?

接下來我們舉個例子加深理解。

“高頻吃高蛋白食物+高頻健身”推斷他愛好健身,結(jié)合身體標簽的體脂率推測ta正在增肌,再結(jié)合ta的健身時段都在上班時間和職位、收入,推測已經(jīng)財富自由,是一個打工皇帝。

標簽越多,模型越聚焦,用戶的需求也越發(fā)的明確,用戶需要的事往往就是他常做的事。當常做的事不做了,那說明需求變化了,或者沒有滿足。

但模型只是起點,我們要時刻考量這個模型背后的用戶基數(shù)、用戶價值、運營策略。

基數(shù)小,說明需求受眾少,那大概率不需要過多關(guān)注。但如果小基數(shù)的用戶群創(chuàng)造大規(guī)模的商業(yè)價值,那就很值得付出了。而如果擁有了這個用戶模型,沒有落地的措施,那其實也都是無用功。

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題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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