隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，用戶體驗(yàn)（UX）研究領(lǐng)域也迎來(lái)了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。本文通過(guò)作者親身實(shí)踐，探討了AI在用戶體驗(yàn)研究中的應(yīng)用現(xiàn)狀及其對(duì)研究者的影響。

自 2012 年以來(lái)，我一直從事用戶體驗(yàn) (UX) 領(lǐng)域。

我的大部分工作都是以研究為導(dǎo)向的，這意味著我要站在網(wǎng)站用戶、應(yīng)用程序用戶、設(shè)備用戶的立場(chǎng)上……數(shù)百甚至數(shù)千人。無(wú)數(shù)小時(shí)的歡笑、沮喪，甚至淚水。

像我這樣的用戶研究人員在整個(gè)職業(yè)生涯中，整天、整年地向他人敞開(kāi)心扉。

用戶研究專業(yè)人員通常在情商測(cè)試中得分較高，并且長(zhǎng)期以來(lái)，在很多行業(yè)中，情商被吹捧為工作成功的重要因素。

而現(xiàn)在……人工智能（AI）是一個(gè)閃亮的新事物，它應(yīng)該會(huì)讓你在職業(yè)生涯中脫穎而出。

感覺(jué)要想取得進(jìn)步就必須掌握即興寫(xiě)作技巧。

人工智能工具的粉絲們宣稱：“它可以在幾分鐘內(nèi)完成以前需要幾個(gè)小時(shí)才能完成的工作！”

在過(guò)去的幾年里，我聽(tīng)到行業(yè)播客、網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)和會(huì)議發(fā)言人告訴我們，那些擁抱人工智能并將其融入工作的專業(yè)人士將超越所有老前輩，并迎來(lái)一支新的、高度適應(yīng)性強(qiáng)、速度極快的勞動(dòng)力隊(duì)伍。

甚至有供應(yīng)商告訴我，他們已經(jīng)收集了足夠多的真實(shí)用戶的數(shù)據(jù)，可以預(yù)測(cè)他們對(duì)未來(lái)設(shè)計(jì)的反應(yīng)。所以就像……他們?cè)谀M測(cè)試參與者，而不是真正招募人類進(jìn)行研究。

好的。

我想我需要每天練習(xí)提示寫(xiě)作，學(xué)習(xí)如何向人工智能提出正確的問(wèn)題，并嘗試識(shí)別更多可以求助于它的時(shí)機(jī)。

我猜測(cè)，一個(gè)由數(shù)千個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)組成的工具可能能夠發(fā)現(xiàn)一些趨勢(shì)，并根據(jù)人類的記憶而不是現(xiàn)實(shí)安全地得出結(jié)論。

但有時(shí)在用戶研究的背景下使用人工智能感覺(jué)就像撕裂自己的心一樣。

“但是 Ki，”我聽(tīng)到你疑惑道，“你顯然是在使用 AI 為這篇文章制作圖片。所以你滿嘴都是廢話，不是嗎??？”

我的答復(fù)是：

• 首先，你確實(shí)需要更新你的俚語(yǔ)。胡說(shuō)八道？真的嗎？
• 其次，在 Medium 上寫(xiě)作并不是用戶研究實(shí)踐的必修課，它只是一種愛(ài)好，而且……
• 最后，我非常希望避免成為這樣的人：

這意味著我必須接受有關(guān)人工智能的事情。

我必須反思它在我的工作中融入了哪些方面，并更積極地嘗試如何讓人工智能補(bǔ)充我自己的工作。

我仍然認(rèn)為自己對(duì)這項(xiàng)技術(shù)還很陌生，并且非常不愿意讓人工智能承擔(dān)繁重的工作。但我想記錄一些我迄今為止嘗試過(guò)的人工智能 + 用戶研究合作，以及我對(duì)結(jié)果的看法：

一、撰寫(xiě)調(diào)查/訪談腳本的初稿

我想?yún)^(qū)分完整的測(cè)試計(jì)劃和腳本。測(cè)試計(jì)劃包括研究目標(biāo)、方法、利益相關(guān)者角色……基本上是與測(cè)試相關(guān)的所有內(nèi)容。腳本是測(cè)試人員完成項(xiàng)目時(shí)要經(jīng)歷的篩選問(wèn)題、說(shuō)明和問(wèn)題。

在攻讀法學(xué)碩士之前，我與利益相關(guān)者討論了這個(gè)項(xiàng)目，并制定了一套明確的目標(biāo)和理想的方法。然后我將其插入老式的人工智能機(jī)器，并希望獲得最好的結(jié)果。

它實(shí)際上相當(dāng)不錯(cuò)地開(kāi)發(fā)了 15 個(gè)左右的問(wèn)題，但對(duì)我來(lái)說(shuō)，它們感覺(jué)僵硬且正式。

我嘗試告訴它這一點(diǎn)，但它所做的只是道歉。?? 我想，這是一個(gè)改進(jìn)提示寫(xiě)作的教訓(xùn)。

AI 寫(xiě)的問(wèn)題也相當(dāng)直白，基本上就是重復(fù)我的目標(biāo)/方法中的詞語(yǔ)，然后將其重新包裝成直接問(wèn)題。我是轉(zhuǎn)述的，但想想類似這樣的東西：

• 我：“我們的目標(biāo)是了解顧客在網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)面臨的挑戰(zhàn)”
• AI：“問(wèn)題 4（開(kāi)放式）：您在網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)面臨哪些挑戰(zhàn)？”

它也沒(méi)有包括后續(xù)內(nèi)容或任何分支邏輯。同樣，我可能會(huì)提示它做某事，但它開(kāi)始感覺(jué)它很快就浪費(fèi)了我的時(shí)間。

事實(shí)上，我花在編寫(xiě)重塑提示上的時(shí)間（然后閱讀更新的版本并尋找更改）比我自己按照自己想要的方式編寫(xiě)調(diào)查問(wèn)卷所花的時(shí)間要多。

因此對(duì)于編寫(xiě)測(cè)試腳本…4/10 星。除非您討厭編寫(xiě)測(cè)試腳本，否則我不會(huì)推薦。如果是這樣，您還是研究人員嗎？

二、分析單個(gè)會(huì)話記錄

我們的研究庫(kù)包括逐個(gè)會(huì)話級(jí)別的 AI 分析。我打開(kāi)一個(gè)上傳的視頻，點(diǎn)擊那個(gè)花哨的按鈕，他們的 AI 就會(huì)突出顯示視頻中它認(rèn)為相關(guān)的時(shí)刻。

理論上是個(gè)好主意，但當(dāng)我開(kāi)始梳理建議的時(shí)刻時(shí)，我卻一直搖頭。就好像用戶在抱怨網(wǎng)絡(luò)會(huì)議工具，而不是我們正在測(cè)試的工具?；蛘咚l(fā)現(xiàn)用戶在轉(zhuǎn)述別人的話，談?wù)撍麄冇卸嘞矚g某樣?xùn)|西。

視頻頂部有一小塊區(qū)域，我可以在其中提出一個(gè)問(wèn)題，平臺(tái)會(huì)嘗試突出顯示視頻的相關(guān)片段，但我不想一個(gè)接一個(gè)地輸入我的研究問(wèn)題，也不想閱讀并接受/拒絕每個(gè)建議。

在某些時(shí)候，只需閱讀一次整個(gè)成績(jī)單并標(biāo)記與我的研究目標(biāo)相關(guān)的內(nèi)容即可節(jié)省時(shí)間。

因此，對(duì)于分析單個(gè)用戶的單獨(dú)會(huì)話/數(shù)據(jù)…4/10。如果我可以一次性插入所有研究問(wèn)題，并且只需對(duì)建議的重點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行一次審核，那么得分可能會(huì)更高。

三、分析一批用戶訪談筆記

不久前，我有機(jī)會(huì)在邁阿密的一家市場(chǎng)研究辦公室進(jìn)行經(jīng)典的玻璃后觀察測(cè)試。

我和其他 4 個(gè)人花了 3 天時(shí)間做筆記（并喝古巴咖啡）。利益相關(guān)者希望快速獲得結(jié)果，而我正準(zhǔn)備去度假。

因此，在回家的航班上，我打開(kāi)了我們的內(nèi)部 LLM 工具并上傳了我的筆記，看看它是否可以為我總結(jié)一些事情。

令我驚訝和高興的是，這種方法效果非常好——我只覺(jué)得需要調(diào)整一兩個(gè)要點(diǎn)，并且只需進(jìn)行極少的重新提示。

在我去 PTO 之前，我在 AI 生成的項(xiàng)目符號(hào)旁邊放了幾張截圖，并發(fā)送了電子郵件摘要。

這就是我認(rèn)為此方法效果更好的原因：

• 當(dāng)我記筆記時(shí)，我已經(jīng)將內(nèi)容翻譯成我們的內(nèi)部語(yǔ)言。用戶不斷忽略特定頁(yè)面上的“繼續(xù)”CTA，每次發(fā)生這種情況時(shí)，我都會(huì)在筆記中以相同的方式引用該問(wèn)題（“VFT 頁(yè)面上的橫幅失明”）。如果它一直在分析記錄，我懷疑人工智能會(huì)知道人們卡住的頁(yè)面名稱或了解他們卡住的原因。
• 我的筆記是大綱形式。當(dāng)用戶從一個(gè)主題或網(wǎng)站部分移動(dòng)到另一個(gè)時(shí)，我會(huì)用主題或頁(yè)面名稱指向一個(gè)新部分，并跟蹤他們說(shuō)了什么和做了什么。就其本身而言，我認(rèn)為人工智能無(wú)法很好地分析后者。

因此，使用 AI 分析一批會(huì)議記錄：8/10！如果你有（或者你是）一個(gè)堅(jiān)持做筆記的人，這可能會(huì)為你節(jié)省一些時(shí)間來(lái)總結(jié)你的采訪或非主持會(huì)議中的趨勢(shì)。

四、總結(jié)我們多次測(cè)試過(guò)的關(guān)于某個(gè)頁(yè)面、術(shù)語(yǔ)或功能的所有信息

再次強(qiáng)調(diào)，這個(gè)例子來(lái)自我們的研究存儲(chǔ)庫(kù)工具，它保存了用戶體驗(yàn)研究、分析、實(shí)驗(yàn)和數(shù)字戰(zhàn)略團(tuán)隊(duì)兩年多來(lái)收集的有關(guān)用戶的集體知識(shí)。

總會(huì)有人更換團(tuán)隊(duì)、加入團(tuán)隊(duì)或者要求我們重述我們所知道的有關(guān)我們網(wǎng)站某些部分的所有信息。

雖然我們的內(nèi)部標(biāo)簽是提取信息的一種方式，但我們的存儲(chǔ)庫(kù)工具還具有 AI 匯總功能，可以讓我們提出這樣的問(wèn)題：“用戶在嘗試在線構(gòu)建和定價(jià)車輛時(shí)遇到了什么問(wèn)題？” 幾秒鐘內(nèi)，就會(huì)出現(xiàn)一份由 AI 生成的摘要，其中包含指向數(shù)據(jù)和報(bào)告的鏈接注釋，以幫助了解情況。

在人工智能之前，這項(xiàng)活動(dòng)通常需要一個(gè)完整的文獻(xiàn)綜述項(xiàng)目，這可能需要數(shù)周時(shí)間并且往往有點(diǎn)乏味——如果它被認(rèn)為足夠優(yōu)先完成的話。

現(xiàn)在人們只需幾分鐘就能掌握最新知識(shí)……

…這就是讓我停下來(lái)思考的原因。

因?yàn)榫拖裎以谶@篇文章開(kāi)頭所說(shuō)的那樣，我們的研究中充滿了豐富的情感時(shí)刻。有高潮，也有低谷。

一個(gè)故事或 5 分鐘的對(duì)話就能讓用戶的痛苦變得生動(dòng)起來(lái)，并點(diǎn)燃相關(guān)利益者的心火。它可以讓他們集中注意力，產(chǎn)生動(dòng)力，并有能力優(yōu)先考慮對(duì)企業(yè)和客戶都有益的事情。

人工智能生成的摘要能夠提供這種啟發(fā)的可能性有多大？

我會(huì)給予我的利益相關(guān)者信任，并希望他們不僅僅閱讀人工智能生成的摘要。也許他們會(huì)點(diǎn)擊源材料并花一點(diǎn)時(shí)間進(jìn)行了解。

但是，當(dāng)對(duì)人工智能的熱情贊揚(yáng)與節(jié)省時(shí)間有關(guān)時(shí)，我不禁擔(dān)心我們只是將其用作一種避免與用戶建立真誠(chéng)聯(lián)系的方式。

因此，當(dāng)談到使用人工智能來(lái)總結(jié)我們關(guān)于某個(gè)主題的集體知識(shí)時(shí)，我會(huì)給它6.5/10分。

五、人工智能生成的設(shè)計(jì)評(píng)估

我們的一家供應(yīng)商已經(jīng)對(duì)眾多行業(yè)進(jìn)行了數(shù)千次網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)測(cè)試。他們針對(duì)每種設(shè)計(jì)都提出了標(biāo)準(zhǔn)化的基準(zhǔn)測(cè)試問(wèn)題。他們的參與者在這些設(shè)計(jì)的關(guān)鍵頁(yè)面上標(biāo)記了喜歡和不喜歡的內(nèi)容，并附上了開(kāi)放式評(píng)論來(lái)解釋他們的選擇。

供應(yīng)商利用這些大量數(shù)據(jù)來(lái)開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品——你上傳一個(gè)設(shè)計(jì)或提交一個(gè)鏈接，它會(huì)預(yù)測(cè)用戶可能喜歡或不喜歡該設(shè)計(jì)的哪些方面。

它還會(huì)產(chǎn)生一些您可能需要考慮的潛在角色（因?yàn)槲覀冊(cè)谄囶I(lǐng)域工作，所以我們的角色是電動(dòng)汽車購(gòu)物者、負(fù)責(zé)接送孩子參加體育賽事的父母、跑車愛(ài)好者等）。

這個(gè)工具還很新，我并沒(méi)有期待太多。但我不得不承認(rèn)……我對(duì)結(jié)果再次感到滿意。

例如，我上傳了一個(gè)頁(yè)面，在其中一個(gè)標(biāo)題中使用了“badass”一詞，這與我們的樣式指南并不相符。

果然，它突出顯示了使用“badass”的標(biāo)題，并建議謹(jǐn)慎使用可能顯得非正式和不專業(yè)的語(yǔ)言。

這些人物角色的名字很俗氣，比如“足球媽媽蘇西”（不是真的，只是一個(gè)例子），但它們也制作得相當(dāng)精良。與我們自己使用的目標(biāo)人群和篩選標(biāo)準(zhǔn)類似。

我對(duì)人工智能模擬用戶的概念感到很反感，但無(wú)論出于什么原因，這種人工智能應(yīng)用（基于真實(shí)的、最近的人類反饋）對(duì)我來(lái)說(shuō)感覺(jué)沒(méi)那么“不對(duì)勁”。它更像是一個(gè)幽靈或一個(gè)人的回聲，而不是真實(shí)的東西……但也許它有它的用途。

我謹(jǐn)慎樂(lè)觀的部分原因是，我確切地知道他們使用了什么方法，他們捕獲了什么樣的數(shù)據(jù)。成千上萬(wàn)的人都做過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的問(wèn)題和活動(dòng)。我在自己的項(xiàng)目中也看到過(guò)類似的評(píng)論，感覺(jué)很真實(shí)、很人性化。人工智能由一個(gè)清晰而封閉的數(shù)據(jù)源提供數(shù)據(jù)（至少據(jù)我所知）。

我也欣賞他們的建議和警告措辭恰當(dāng)——他們不是說(shuō)“用戶會(huì)討厭這個(gè)東西”；而是說(shuō)“一些重視 X 的用戶可能會(huì)遇到這個(gè)東西的問(wèn)題”。他們提供方向性指導(dǎo)和思想啟蒙，而不是讓設(shè)計(jì)師偏離他們已經(jīng)做出的選擇。

雖然我不喜歡我們的設(shè)計(jì)師依賴人工智能預(yù)測(cè)的想法，但現(xiàn)實(shí)情況是：我們團(tuán)隊(duì)的設(shè)計(jì)師與研究人員的比例約為 8：1。

UXR 團(tuán)隊(duì)沒(méi)有能力要求每位設(shè)計(jì)師定期進(jìn)行測(cè)試。設(shè)計(jì)師在制定強(qiáng)有力的測(cè)試目標(biāo)或自行開(kāi)展項(xiàng)目的能力方面存在很大差異。在這些情況下，我認(rèn)為使用這樣的評(píng)估工具可以作為對(duì)設(shè)計(jì)的“直覺(jué)檢查” ，一種預(yù)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn)的方法，或許也是一種制定更清晰的研究目標(biāo)或假設(shè)的方法。

如果在關(guān)鍵時(shí)刻我能為設(shè)計(jì)師提供的最好的幫助就是人類洞察力的幽靈，我想我會(huì)同意的。8.5/ 10。

就像我在開(kāi)頭所說(shuō)的，優(yōu)秀用戶研究員的標(biāo)志之一就是開(kāi)放。他們自己是開(kāi)放的，并且鼓勵(lì)其他人也保持開(kāi)放。

作為一名用戶研究員，有很多事情不能也不應(yīng)該由人工智能來(lái)完成。（這值得專門寫(xiě)一篇文章；敬請(qǐng)期待。）

當(dāng)談到將人工智能分層到用戶研究活動(dòng)中時(shí)，有時(shí)我仍然會(huì)交叉雙臂并搖頭。

但是現(xiàn)在我已經(jīng)花了一些時(shí)間記錄自己的經(jīng)歷，我感覺(jué)沒(méi)有必要去對(duì)著云朵尖叫。

我今年定了一個(gè)目標(biāo)，放松一點(diǎn)，每周花一些時(shí)間學(xué)習(xí)。我已經(jīng)找到了一些視頻和文章，其中有提示、技巧和演示，可以讓我入門并提高技能。

為這篇文章創(chuàng)建圖片是我第一次使用人工智能圖像生成器。盡管有些結(jié)果很不準(zhǔn)確，我不得不重寫(xiě)提示幾次，但我不得不承認(rèn)：我玩得很開(kāi)心！

當(dāng)我看到人工智能侵入用戶研究領(lǐng)域時(shí)，我時(shí)不時(shí)會(huì)感到沮喪。但我可以嘗試接受那些有意義且感覺(jué)正確的東西?，F(xiàn)在我意識(shí)到我甚至可能在這一過(guò)程中獲得樂(lè)趣。