案例告訴你:用戶調(diào)研報(bào)告應(yīng)該怎么寫?
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前一陣公司市場(chǎng)部對(duì)用戶進(jìn)行了一次深度調(diào)研,投放了兩千多份問卷,產(chǎn)出了非常專業(yè)的調(diào)研報(bào)告,對(duì)指導(dǎo)產(chǎn)品工作很有幫助。多次拜讀后,今天就以此為例,對(duì)如何撰寫一份調(diào)研報(bào)告做下梳理,希望幫助產(chǎn)品經(jīng)理們對(duì)用戶研究方法進(jìn)一步加深印象。
從大框架上講,一份完整的調(diào)查報(bào)告,可以包含5個(gè)方面內(nèi)容,分別是:調(diào)研說明、人口屬性、訪問行為、態(tài)度分析、日常偏好、調(diào)研總結(jié)。下面分別展開說明。
一、調(diào)研說明
調(diào)研說明,主要目的是講清楚這次調(diào)研的來龍去脈,通常會(huì)包括以下內(nèi)容:
1、調(diào)研目的
為什么要進(jìn)行這次調(diào)研?可以是為了確認(rèn)產(chǎn)品功能是否好用,可以是了解用戶喜好,可以是為了推廣新產(chǎn)品。以這次調(diào)研為例,目的是通過用戶調(diào)研,理性了解用戶,根據(jù)他們的目的、行為和態(tài)度差異,將他們區(qū)分不同類型,然后從每種類型中抽取出典型特征,賦予人群畫像,最終挖掘出不同人群對(duì)產(chǎn)品的偏好和潛在需求,以及對(duì)品牌的認(rèn)知程度,從而指導(dǎo)市場(chǎng)推廣和產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
2、目標(biāo)人群
就是都針對(duì)哪些人進(jìn)行調(diào)研/訪談。實(shí)際執(zhí)行中,我們分別選取了網(wǎng)站和App兩個(gè)平臺(tái)的使用者,限制了訪問者的訪問時(shí)間范圍(按月),要求非首次訪問,還要注意過濾掉公司內(nèi)部訪問者。
3、調(diào)研內(nèi)容
就是要調(diào)研哪些層面的內(nèi)容,用什么形式進(jìn)行調(diào)研。例如這次我們重點(diǎn)是針對(duì)用戶在PC、App兩個(gè)平臺(tái)的使用場(chǎng)景、使用態(tài)度、使用習(xí)慣、興趣愛好、社會(huì)屬性等維度設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,并進(jìn)行全站發(fā)放。
4、調(diào)研方法
就是如何一步一步來做的。通常包括4個(gè)步驟:
第一步:劃分用戶范圍
比如本次調(diào)研目標(biāo)需要區(qū)分核心用戶、普通用戶,那么定義核心用戶為在XXXX年XX月,在App端瀏覽過40篇以上文章,或在PC端瀏覽過20篇以上文字的用戶,其他人則為普通用戶。
第二步:收集樣本數(shù)據(jù)
就是如何收集和篩選樣本的。比如我們是先利用站內(nèi)輪播、EDM、短信等方式發(fā)放線上問卷,再把100%填寫問卷的人群,對(duì)應(yīng)到實(shí)際用戶ID上,作為調(diào)研樣本。
第三步:聚類分析
就是如何把樣本數(shù)據(jù)按不同維度歸類,劃分目標(biāo)人群。比如按年齡、行業(yè)、職位、收入等維度的典型特征,可以將36氪用戶劃分為:互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者、學(xué)生、投資人。
第四步:豐富形象
就是對(duì)聚類后的用戶,賦予姓名、基本信息、個(gè)人愛好、使用場(chǎng)景等說明,讓人物形象立體起來。最終的人群劃分如下圖所示:
5、數(shù)據(jù)來源說明
最后再向報(bào)告閱讀者解釋下實(shí)際執(zhí)行過程中,數(shù)據(jù)的收集情況。比如:投放周期多長(zhǎng),通過哪些渠道進(jìn)行了投放,實(shí)際回收了多少份問卷,轉(zhuǎn)化有多少,問卷中有多少有效問卷,哪些渠道投放效果更好,以便為今后調(diào)研做參考。
二、人口屬性
接下來的四個(gè)方面,都是針對(duì)具體的調(diào)查結(jié)果進(jìn)行計(jì)算,得出的各題干選項(xiàng)分布占比。每個(gè)維度的分析,還要根據(jù)劃分的典型人群,進(jìn)一步拆分統(tǒng)計(jì)。
對(duì)于人口屬性,可按性別、年齡、收入水平、教育程度、所在行業(yè)、公司規(guī)模、職位、性格、感情狀況這幾個(gè)維度進(jìn)行展開分析。
通過人口屬性的分析,可以大致畫出用戶群的人格體,一方面方便進(jìn)一步了解核心用戶群的個(gè)人形象,另一方面也可初步確認(rèn)產(chǎn)品定位是否準(zhǔn)確。
三、訪問行為
進(jìn)行訪問行為分析時(shí),不僅要關(guān)注不同行為的用戶占比,還要區(qū)分普通/核心用戶的行為差別。訪問行為可以包括如下維度:
1、哪一年開始接觸36氪的?
用于判斷用戶轉(zhuǎn)化情況,如果普通用戶都是在2017年才開始接觸的,說明產(chǎn)品的粘性還不夠高。
2、通過什么方式接觸我們的產(chǎn)品的?
用戶了解產(chǎn)品的推廣渠道覆蓋度是否夠高。
3、訪問途徑是哪些?
提供了App、PC瀏覽器、手機(jī)瀏覽器、微信訂閱號(hào)幾個(gè)途徑,用于了解不同層級(jí)用戶的使用習(xí)慣。
4、訪問場(chǎng)景是哪些?
提供了工作/學(xué)習(xí)間隙、乘坐交通工具、睡前、起床后、就餐時(shí)、上廁所時(shí)等維度,還原真實(shí)場(chǎng)景。
四、用戶態(tài)度
用戶態(tài)度,目的是了解用戶對(duì)我們的產(chǎn)品,尤其是像36氪這樣的內(nèi)容產(chǎn)品的看法,包括:
1、訪問目的
為什么要用我們的產(chǎn)品?可以從瀏覽科技資訊、學(xué)習(xí)行業(yè)干貨、查找項(xiàng)目、尋求報(bào)道、參加線下活動(dòng)、拓展人脈這幾個(gè)維度來看占比。
2、吸引原因
為什么你會(huì)持續(xù)關(guān)注我們的產(chǎn)品?可以從內(nèi)容對(duì)口、滿足學(xué)習(xí)工作需求、產(chǎn)品體驗(yàn)、活動(dòng)豐富、行業(yè)知名度幾個(gè)維度來看占比。
3、優(yōu)勢(shì)
你認(rèn)為我們產(chǎn)品有什么優(yōu)勢(shì)?可以從內(nèi)容深度、更新頻率、干貨數(shù)量、首發(fā)消息量等維度看占比。
4、不足
給予固定選項(xiàng)讓用戶吐槽,可以從內(nèi)容是否符合興趣、內(nèi)容是否原創(chuàng)、內(nèi)容更新是否夠快、內(nèi)容查找是否困難、內(nèi)容深度是否足夠幾個(gè)角度設(shè)立問題,當(dāng)然也要有個(gè)“其他”讓用戶自由吐槽。
5、期待
挖掘用戶需求,發(fā)現(xiàn)用戶偏好??梢詮膬?nèi)容調(diào)性、產(chǎn)品互動(dòng)、內(nèi)容深度、內(nèi)容類別幾個(gè)角度設(shè)立問題。同樣也可設(shè)立“其他”來收集用戶個(gè)性化訴求。
四、日常偏好
日常偏好是為了進(jìn)一步了解用戶平時(shí)的生活習(xí)慣、興趣愛好、行為傾向,從而為內(nèi)容、產(chǎn)品層級(jí)的調(diào)整提供方向。具體包括以下幾點(diǎn):
1、日常愛好
了解用戶工作之外都喜歡做什么。可以是:上網(wǎng)、學(xué)習(xí)、看電影、聽音樂、社交、旅行、打游戲、運(yùn)動(dòng)、逛街等
2、獲取信息渠道
通過了解用戶日常獲取信息的渠道,來判斷是否可以將自身產(chǎn)品植入到這些渠道中。比如我們的用戶,可選渠道包括:微信微博等社交平臺(tái)、搜索引擎、知乎豆瓣等內(nèi)容社區(qū)、得到喜馬拉雅等音頻平臺(tái)、朋友推薦、現(xiàn)場(chǎng)活動(dòng)、電子郵件訂閱、資訊網(wǎng)站等
3、偏好信息類型
了解用戶對(duì)內(nèi)容形態(tài)的喜好,可以從:圖文、純文字、多媒體、交互內(nèi)容、純圖片幾個(gè)維度看占比。
4、關(guān)注領(lǐng)域
了解用戶對(duì)特定行業(yè)的內(nèi)容偏好,可以從:電商、人工智能、社交、金融、智能硬件、消費(fèi)生活等領(lǐng)域看占比。
五、總結(jié)
總結(jié)這一章節(jié),主要是由報(bào)告撰寫者,根據(jù)前面分析的幾大方向,結(jié)合我們要分析的用戶群,分別歸納不同用戶群的特點(diǎn),再?gòu)漠a(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、品牌、推廣等幾個(gè)角度,提出服務(wù)好不同群體用戶的建議。以本次分析為例,以下是我的部分總結(jié):
1、學(xué)生群體是潛在目標(biāo)用戶,也是潛在創(chuàng)業(yè)者。那么,我們是否可以將產(chǎn)品定位向“學(xué)生創(chuàng)業(yè)者”延伸?
2、學(xué)生群體的特點(diǎn)是:學(xué)歷較高、男性為主、習(xí)慣用App閱讀、追求內(nèi)容的新和快、更關(guān)注干貨和深度內(nèi)容。針對(duì)這一特點(diǎn),我們是否可以考慮發(fā)揮App特點(diǎn),將干活類內(nèi)容拆分成一系列小課程,保持每天更新一節(jié)課,專門針對(duì)學(xué)生群體定向推送?
3、互聯(lián)網(wǎng)基層從業(yè)者的特點(diǎn)是:職場(chǎng)新人占比較大,習(xí)慣在工作間隙用網(wǎng)頁閱讀,看36氪原因是滿足工作需求和興趣導(dǎo)向。那我們是否可以考慮利用PC端的大空間,為用戶展示更多職場(chǎng)技能類內(nèi)容?
4、投資人特點(diǎn)是:繁忙,焦慮,隨時(shí)關(guān)注最新資訊,主要在碎片時(shí)間用App閱讀。目的是了解項(xiàng)目、參加活動(dòng)、洞察行業(yè)趨勢(shì)、尋找投資機(jī)會(huì)。那么我們是否可以在App端增加更多“定制化、自動(dòng)化功能”,幫助投資人從海量信息中,按“項(xiàng)目、活動(dòng)、行業(yè)、趨勢(shì)”幾個(gè)維度提供內(nèi)容追蹤?
……
以上就是我對(duì)“用戶調(diào)研報(bào)告”如何撰寫的心得,你覺得對(duì)你有幫助么?期待你的留言~
#專欄作家#
申悅,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家,36氪產(chǎn)品總監(jiān),微信公眾號(hào):互聯(lián)網(wǎng)悅讀筆記(ID:pmboxs)
本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
產(chǎn)品總監(jiān) 原來對(duì)用戶研究也很有研究啊。。。
spss不會(huì)用啊
人口屬性 這里我看不懂啊,說到“接下來的四個(gè)方面”到底是哪四個(gè)方面啊,下文并沒有詳細(xì)的說明啊。
核心用戶和普通用戶的劃分,選擇的app端40篇 和 pc端20篇,這“20”“40”的數(shù)據(jù)是怎么確定的呢
可以認(rèn)為是拍腦袋??,不過也是大概結(jié)合了調(diào)研人數(shù)來倒推的
是定量的方法 嗎》?
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單問卷如果這些內(nèi)容都問,那么問卷太長(zhǎng)了,如何取舍最重要的問題呢,聚類比較復(fù)雜,感覺在問卷中不太好用,不知道這次的聚類是否好用,感覺按照職業(yè)細(xì)分效果比較好還是直接細(xì)分好
我們這次問卷確實(shí)很長(zhǎng),因?yàn)槭且淮稳娣治觯唧w取舍的方法,還得根據(jù)問卷的目的來定。聚類很簡(jiǎn)單的,就是按用戶選項(xiàng)進(jìn)行合并~
學(xué)習(xí)了,謝謝
筆者這個(gè)是非常全面的一次調(diào)研,回歸到日常實(shí)際的案例中,其實(shí)最常做的就是針對(duì)特定人群或場(chǎng)景的用戶調(diào)研,其目的一般是為了指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計(jì)或者運(yùn)營(yíng)方法等,問卷問題也會(huì)相對(duì)較少,更有針對(duì)性
沒有用戶的情況下,如何做用戶調(diào)研?
找接近的用戶
那就睡吧
夠直接
做競(jìng)品的調(diào)研
這才是一個(gè)好問題,0到1的變化,有很多方法由于樣本量不夠并不能得到有指導(dǎo)性的結(jié)論
就跟我上一句說的一樣,沒具體意義