這款產(chǎn)品以旅行比價+預(yù)訂為切入點(diǎn)，面向?qū)r格敏感的用戶群體，通過大數(shù)據(jù)收集、整合、多平臺資源暴露，運(yùn)用分享砍價得現(xiàn)金券等運(yùn)營手法，借力自研的AI智能推薦系統(tǒng)，支持語音輸入&搜索&下單。

圍繞全網(wǎng)比價、低價預(yù)訂、分享砍價、快捷、科技范，幫助廣大消費(fèi)者找到攜程&美團(tuán)等OTA無法提供的低價&可訂的旅游產(chǎn)品。

一、確定產(chǎn)品要支持的預(yù)訂渠道

總的預(yù)訂渠道分為線下和線上兩大類。線上預(yù)訂的主要渠道有APP、小程序、H5網(wǎng)頁、web 網(wǎng)頁等，線下渠道主要是門店，熱線預(yù)訂等。

考慮到推廣方便、開發(fā)迭代敏捷、獲客成本、潮流趨勢、人群屬性、業(yè)務(wù)場景、搭載功能的載體、封殺下的存活等因素，做了如下分享，并最終確定 APP+小程序+H5 的線上預(yù)訂渠道。

二、圍繞產(chǎn)品所解決（比價）痛點(diǎn)找數(shù)據(jù)

要突出產(chǎn)品的比價必須做幾件事： 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)盡量全； 參與平臺盡量多；平臺資源覆蓋盡量廣。

要完成這幾件事，進(jìn)行了如下規(guī)劃：下面以酒店數(shù)據(jù)為例。

1. 數(shù)據(jù)的獲取

主要從公開渠道 和 合作方獲?。ü_渠道其實(shí)大家都懂，合作那就更不用說了）。目前已經(jīng)涵蓋的平臺數(shù)據(jù)共20個，酒店數(shù)據(jù)總量超過1600萬條。

2. 數(shù)據(jù)的處理

主要包括幾個步驟： 格式標(biāo)準(zhǔn)化&算法去重&去僵尸&合并，最終提煉出一套標(biāo)準(zhǔn)格式的馬踏飛燕酒店基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

酒店靜態(tài)數(shù)據(jù)有了，怎么把城市/POI跟酒店關(guān)聯(lián)，供用戶查找使用呢？

3. Region數(shù)據(jù)的獲取&整理&標(biāo)準(zhǔn)化

由于酒店數(shù)據(jù)來自20個平臺數(shù)據(jù)的提煉，同時有國內(nèi)和海外之分，在Region數(shù)據(jù)的抽取方面剛開始走了很多的彎路，整理出來的數(shù)據(jù)出現(xiàn)過不全面，格式不對匹配校驗(yàn)難推進(jìn)，數(shù)據(jù)重復(fù)錯誤等情況。最終采用逆向處理，才把全球的Region數(shù)據(jù)弄全，弄準(zhǔn)確。

I. 對酒店基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行 經(jīng)緯度提取，校驗(yàn)，正確性驗(yàn)證。

II. 對提取的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)進(jìn)行：google、百度、高德、騰訊 等格式的轉(zhuǎn)化。

III. 通過多條經(jīng)緯度反查Region，再對各反查結(jié)果進(jìn)行清洗，整合，層級劃分。

IV. 根據(jù) 百度，高德，騰訊 和 Google 在區(qū)域性上的數(shù)據(jù)優(yōu)劣，采用優(yōu)為主，劣為輔。

V. 通過層級整合出一套全球的Region 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，再通過映射關(guān)聯(lián)酒店信息。

例如： 每個國家的Region劃分存在較大差異：

百度數(shù)據(jù)在中國大陸和港澳臺地方的Region 層級劃分采用： 大洲-國家-省-市-縣（區(qū)）-鄉(xiāng)鎮(zhèn) 的6層結(jié)構(gòu)

而google數(shù)據(jù)在海外有優(yōu)勢，同時又考慮到google地圖在不同國家的層級劃分有差異，因此定義其層級劃分時采用了兼多并廣抓主的策略 ，設(shè)置了如下層級：continent，country，administrative_area_level_1，administrative_area_level_2，administrative_area_level_3，locality ，postal_Town，administrative_area_level_4，administrative_area_level_5，natural_feature,，sublocality，neighborhood。

通過上述處理整合出了一套12w+的樹形結(jié)構(gòu)Region基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并支持根據(jù)酒店資源的新增情況同步擴(kuò)充Region數(shù)據(jù)，真正做到了數(shù)據(jù)的可靠性高，可擴(kuò)展性強(qiáng)，延伸面廣，層級劃分清晰；

三、圍繞產(chǎn)品所解決（預(yù)訂）痛點(diǎn)找資源

在完善酒店數(shù)據(jù)和Region關(guān)聯(lián)酒店數(shù)據(jù)后，用戶可以找到全球260萬酒店，也已經(jīng)支持一鍵跳轉(zhuǎn)到第三方合作平臺下單。但此時用戶仍只能對各OTA進(jìn)行比價，沒有一手資源房型的低價供用戶預(yù)訂，接入API 一手資源，提供跟直接的低價預(yù)訂則是接下來的重頭戲。

這個過程持續(xù)的時間較長，先后接入了藝龍、去哪兒、好巧網(wǎng)、道旅網(wǎng)、捷旅假期、龍騰捷旅、美團(tuán)、途牛、攜程、聚優(yōu)惠、同程等11個API平臺。

在這個過程中拋開商務(wù)談判外，對接多平臺時各API的兼容和展示模式，是產(chǎn)品必須全盤考慮到一個問題。

I. 展示模式：采用了淡化知名度&去中心化，全以價格優(yōu)劣來分層展示，保證各平臺的公平競爭。

II. API兼容上：我們從用戶訴求出發(fā)，結(jié)合各API的數(shù)據(jù)支持情況，抽取并整合出一套標(biāo)準(zhǔn)的API接口格式；然后再根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的API格式對各平臺接口進(jìn)行解析。

這個過程不是一蹴而就的，需要進(jìn)行了大量的溝通、整理提煉、相互改進(jìn)等工作。

在策略上采用先易后難，由簡到繁，進(jìn)行了多個迭代： 首先只解決了房型名稱和價格等核心信息的展示；后續(xù)再迭代加入了早餐、床型、住客限制、容納人數(shù)、房型圖片、發(fā)票、禮盒、設(shè)施、取消政策及退款等功能。

III. 運(yùn)營上： 根據(jù)功能的完善情況，推廣上也慢慢發(fā)力，采用冷啟動，循序漸進(jìn)。這樣用戶體驗(yàn)上：對房型的認(rèn)知就慢慢由抽象不確定 到 可見更全面認(rèn)識，增強(qiáng)了用戶對平臺可靠性和真實(shí)性的信心。再加上截長圖分享， 領(lǐng)紅包砍價 和 小程序里的拉新活動，用戶能得到真實(shí)底價上的再減優(yōu)惠。

V. 用戶感知上： 優(yōu)化UI布局，增加必要的快捷篩選功能，增加權(quán)威性，又加入了酒店官網(wǎng)數(shù)據(jù)。

最終多平臺比價的頁面就打造出來了：

四、下單流程的梳理

前面講到的主要是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)展示、接口數(shù)據(jù)展示、產(chǎn)品痛點(diǎn)的突出等方面的內(nèi)容。

用戶下單過程中的流暢便捷其實(shí)更關(guān)乎產(chǎn)品是否成功：用戶越到流程的末端，對異常和阻塞的容忍就越低，當(dāng)精心挑選的房型在填寫頁、支付頁出現(xiàn)異常時，沒有一個用戶不會咆哮和憤怒。

因此這些頁面的產(chǎn)品使用情況一定要站在用戶角度深刻體會，進(jìn)行徹底解決或者友善的引導(dǎo)。

如：

I. 資料填寫頁：增加 常旅客&常用聯(lián)系人 快捷入口，發(fā)票信息的自動帶入歷史數(shù)據(jù)等。

II. 支付頁：默認(rèn)選中滿足條件的現(xiàn)金券，減少干擾項(xiàng)。

III. 對各API的下單可靠性進(jìn)行長時間的調(diào)研分析，針對分析結(jié)果進(jìn)行重點(diǎn)優(yōu)化，直至到達(dá)預(yù)定目標(biāo)。

IV. 對影響入住的信息進(jìn)行突出展示，完善通知短信，郵件等用戶信息獲取渠道。

為了產(chǎn)品的完整性，分步搭建起了：

• app+小程序+h5預(yù)訂的格局；
• 對CRM公用模塊 和 后臺模塊進(jìn)行了整合；
• 為了增強(qiáng)用戶的互動性，打造了網(wǎng)紅酒店、完善點(diǎn)評系統(tǒng)、完善了LBS地圖的立體展示等功能模塊；
• 對可能出現(xiàn)的風(fēng)險點(diǎn) 規(guī)劃了數(shù)據(jù)加密、反爬等技術(shù)提升；
• 對數(shù)據(jù)進(jìn)行了 持續(xù)的定期更新，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性；
• 同時啟動了喚醒計劃。

通過一系列的優(yōu)化迭代，酒店訂單由原來的每天0單、1單，經(jīng)過近8個月的緩慢增長，攀升到目前的每天120單左右，預(yù)訂確認(rèn)失敗率控制在2%以內(nèi)。

目前酒店項(xiàng)目比價頁的UV用戶達(dá)到170W+, 注冊用戶56W+，小程序的 DAU 5000+，MAU 7W+，在沒有廣告推廣的情況下新注冊用戶以每天3000+左右增加，后續(xù)還會在性能，用戶體驗(yàn)和細(xì)節(jié)上繼續(xù)提升。

給大家展示一下APP的首頁，可以試試AI推薦和語音下單了， 下一版再解鎖醫(yī)美產(chǎn)品。

本文由 @飄雪的南方小城 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自PEXELS，基于CC0協(xié)議