面對(duì)大量無(wú)從下手的數(shù)據(jù)時(shí)，親和圖可以幫助你從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中整理出思路，抓住實(shí)質(zhì)，找出解決問(wèn)題的途徑。

當(dāng)你擁有大量無(wú)從下手的數(shù)據(jù)（例如相關(guān)事實(shí)，用戶意見(jiàn)，用戶需求，設(shè)想和設(shè)計(jì)問(wèn)題）時(shí)，親和圖可以幫助你從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中整理出思路，抓住實(shí)質(zhì)，找出解決問(wèn)題的途徑。親和圖或聚類(lèi)練習(xí)這兩種方法常被用于設(shè)計(jì)思維的多個(gè)階段以及設(shè)計(jì)環(huán)境之外的領(lǐng)域。

為什么？

親和圖把人們的不同意見(jiàn)、想法和經(jīng)驗(yàn)，不加取舍與選擇地統(tǒng)統(tǒng)收集起來(lái)，并利用這些資料間的相互關(guān)系予以歸類(lèi)整理，有利于打破現(xiàn)狀進(jìn)行創(chuàng)造性思維，從而采取協(xié)同行動(dòng)求得問(wèn)題的解決。

該方法也稱(chēng)為“空間飽和分組”。

飽和一詞指的是每個(gè)人使用圖像和筆記覆蓋或填充空間的方式，目的是創(chuàng)建一堵信息墻，告知并開(kāi)始分組以下問(wèn)題來(lái)定義過(guò)程。然后，您可以在這些單個(gè)元素或節(jié)點(diǎn)之間繪制連接，將這些點(diǎn)連接起來(lái)建立更具價(jià)值的想法或假設(shè)，這些想法或假設(shè)有助于定義問(wèn)題并開(kāi)發(fā)解決方案的潛在想法。換句話說(shuō)，這是一個(gè)從從分析到綜合的過(guò)程。

（作者/版權(quán)所有者：Josh Evnin）

看到密密麻麻的數(shù)據(jù)被張貼在墻上，這有利于設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)沉浸于現(xiàn)場(chǎng)工作和研究中的發(fā)現(xiàn)，還能與其他團(tuán)隊(duì)成員共享和交流想法，以便獲得一個(gè)更寬闊的研究視角。

具體步驟

• 將零碎數(shù)據(jù)，少量記載的事實(shí)，圖畫(huà)，想法和觀察記錄到便利貼、卡片或紙片上，并把它們貼在白板或粉筆板上—這就是墻上貼滿便利貼的圖像的來(lái)源。便利貼允許設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)輕松地粘貼和移動(dòng)數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建類(lèi)似主題、組和模式的層級(jí)關(guān)系
• 取下一張便利貼，把它貼在第一組的第一張便利貼上。
• 再取下一張便利貼，問(wèn)一下它與第一張相似還是不同。然后，將其放在第一個(gè)組或單獨(dú)成組。
• 你可以把相似的數(shù)據(jù)放在一起，不同的想法單獨(dú)成組，然后再一個(gè)接一個(gè)地貼。
• 現(xiàn)在應(yīng)該有3到10個(gè)組，是時(shí)候討論這些組中最有價(jià)值的數(shù)據(jù)了。
• 命名群組以幫助你創(chuàng)建信息結(jié)構(gòu)和發(fā)現(xiàn)主題。
• 對(duì)最重要的群組進(jìn)行排序。開(kāi)始排名之前，要清楚哪些想法、動(dòng)機(jī)和優(yōu)先級(jí)是你用來(lái)作為基礎(chǔ)構(gòu)想：這是你的用戶、公司、市場(chǎng)、利益相關(guān)者的優(yōu)先級(jí)？還是你自己重視的優(yōu)先級(jí)？你最應(yīng)該強(qiáng)調(diào)哪些
• 有時(shí)，單獨(dú)的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)群組之間使用線路或其他設(shè)備創(chuàng)建連接是有意義的。
• 描述你歸納整理的內(nèi)容，例如見(jiàn)解，用戶需求，痛點(diǎn)或?qū)ふ疑形唇鉀Q的空白。
• 專(zhuān)注于將你歸納和整理的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為靈感，而不僅僅只是識(shí)別類(lèi)似的想法。

（作者/版權(quán)所有者：Open.Michigan）

親和圖可以幫助你從完全混亂且沒(méi)有清晰的邏輯結(jié)構(gòu)下創(chuàng)建信息組（已將其命名并組織成有意義的層次結(jié)構(gòu)）。

別走開(kāi)

親和圖法不僅可以幫助你歸納和整理相關(guān)事實(shí)，頭腦風(fēng)暴，用戶意見(jiàn)，用戶需求，見(jiàn)解，設(shè)計(jì)問(wèn)題等方面的想法，還能將幫助你命名、排列和理解信息組之間的關(guān)系。

該方法也被d.school稱(chēng)為“空間飽和和分組”。如果你按照我們所描述的一步一步的實(shí)踐練習(xí)，你會(huì)驚奇地發(fā)現(xiàn)你可以輕松地創(chuàng)建一個(gè)主題建立你的見(jiàn)解。記住總結(jié)重要的見(jiàn)解，用戶需求，痛點(diǎn)，差距等，這一點(diǎn)很重要。

一旦你做到了這一點(diǎn)，你就可以專(zhuān)注于翻譯你歸納和整理的內(nèi)容并將其付諸實(shí)踐。

（作者/版權(quán)所有者：Teo Yu Siang和交互設(shè)計(jì)基金會(huì)）

參考資料：

[1] IDEO.org, Bundle Ideas.

[2] Chris Gielow, Affinity Mapping Timelapse: This video by Chris Gielow gives a good sense of how the process plays itself out.

[3] AFFINITY CLUSTERING, Care Innovations provides the following Affinity Clustering Video Guide which gives a good overview.

[4] Hero Image: Author/Copyright holder: star5112. Copyright terms and licence: CC BY-SA 2.0 .】

原文鏈接：https://www.interaction-design.org/courses/design-thinking-the-beginner-s-guide/lessons/4.3

本文由 @陸小鳳 翻譯發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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