隨著大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品和精細(xì)化運(yùn)營已經(jīng)成為企業(yè)經(jīng)營的制勝法寶，相應(yīng)地，數(shù)據(jù)分析師這個(gè)崗位也越來越受到關(guān)注。2020年，還能轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師嗎？

不知是不是因?yàn)橐咔橛绊?，求職金三銀四推遲到了五月。最近，向我咨詢轉(zhuǎn)行互聯(lián)網(wǎng)或數(shù)據(jù)分析師的人一下子多了起來。干脆寫篇文章，分享一下目前數(shù)據(jù)崗位的一些現(xiàn)狀，希望能幫助童鞋們少走一些彎路。

數(shù)據(jù)分析師的需求在下降

首先數(shù)據(jù)分析師崗位的需求有所下降。

這主要是指對新手分析師的需求下降，高端崗位依然緊俏。不過既然說到轉(zhuǎn)行，那么不可能一轉(zhuǎn)行就是高端崗吧，所以這里只說入門崗。

需求下降的原因主要有：

1. 領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)據(jù)分析的期待降低了

之前數(shù)據(jù)分析這個(gè)概念非?；?，很多業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)覺得數(shù)據(jù)分析是提升業(yè)績的神器，對數(shù)據(jù)分析寄予了厚望。

然而一段時(shí)間以后，他們發(fā)現(xiàn)很多問題數(shù)據(jù)分析解決不了。分析的再多，業(yè)務(wù)的不確定性還是很大，對于業(yè)績的提升也沒有什么太大的幫助。

其中一部分原因是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)太差，要啥數(shù)據(jù)都沒有。為了支持?jǐn)?shù)據(jù)分析，還得從頭建立數(shù)據(jù)倉庫。巨大的成本讓創(chuàng)業(yè)公司累覺不愛，往往沒有等到數(shù)據(jù)基礎(chǔ)搭建好就半路放棄。

還有一些公司有了一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，但是數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)做出的東西又讓業(yè)務(wù)方覺得不痛不癢。幾個(gè)模型拿出來看起來很高級，但是總覺得沒什么幫助。

于是，現(xiàn)在業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)對于數(shù)據(jù)人員的期待也就沒有原來這么高了。

2. 業(yè)務(wù)方自己就把分析做了

公司里一開始推行數(shù)據(jù)分析文化時(shí)，這種技術(shù)活只能交給專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師來做。慢慢地，業(yè)務(wù)方發(fā)現(xiàn)，分析師來來回回好像也就那幾個(gè)套路，還挺好學(xué)的嘛。于是這兩年業(yè)務(wù)方的數(shù)據(jù)分析能力也得到了很大的提升，很多業(yè)務(wù)人員已經(jīng)開始嘗試自己做數(shù)據(jù)分析。

這些業(yè)務(wù)人員有數(shù)據(jù)分析思路，只是缺乏SQL能力。所以去年開始數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)崗位特別火。

這也不是說不需要數(shù)據(jù)分析師了，那些比較復(fù)雜邏輯的數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)模型的搭建，以及專題類的分析依然需要數(shù)據(jù)分析師，只是對專業(yè)的要求就更高了，這就壓縮了新人數(shù)據(jù)分析師的生存空間。

求職競爭壓力變大

數(shù)據(jù)分析師崗位的人才供給越來越多。

校招方面

前兩年數(shù)據(jù)分析師這個(gè)崗位剛出來，高校還沒有對應(yīng)專業(yè)。那時(shí)候校招生基本都是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等專業(yè)的學(xué)生。

今年有一個(gè)明顯的區(qū)別，很多專業(yè)對口的畢業(yè)生出現(xiàn)了。2016年和2017年，一共有35所高校成功申請到了“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”本科新專業(yè)，學(xué)制四年，算一下2020年剛好這些人開始找工作了。另外海外有很多對口的碩士專業(yè)，比如“商業(yè)分析”、“數(shù)據(jù)分析與商務(wù)智能”。這些崗位學(xué)制較短，今年已經(jīng)開始大面積輸出畢業(yè)生。

社招方面

以前企業(yè)對大數(shù)據(jù)的需求旺盛，但懂分布式的不多。既然都不懂，那就找稍微貼近一點(diǎn)的人來邊學(xué)邊做。所以現(xiàn)在那些有好幾年經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析師，往往是過去的傳統(tǒng)BI，數(shù)據(jù)開發(fā)或者業(yè)務(wù)人員轉(zhuǎn)型來的。那段時(shí)間可以說是一個(gè)比較好的轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)期。

那段時(shí)期數(shù)據(jù)分析師做的事情非常雜，雖然都叫數(shù)據(jù)分析師的，但做的工作現(xiàn)在看來可能是數(shù)據(jù)運(yùn)營、BI工程師、算法工程師、商業(yè)分析師等等。現(xiàn)在這些崗位逐漸細(xì)分出來，技能要求和崗位職責(zé)越來越明確，不再統(tǒng)一叫數(shù)據(jù)分析師了。以后可能還會有更多的細(xì)分崗，可以參考產(chǎn)品經(jīng)理的發(fā)展，現(xiàn)在已經(jīng)細(xì)分到眼花繚亂的程度了，心疼產(chǎn)品經(jīng)理一秒鐘。

能表現(xiàn)數(shù)據(jù)分析師崗位專業(yè)化的證據(jù)之一是現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析課程越來越多了，這說明這個(gè)崗位的工作技能是可以標(biāo)準(zhǔn)化專業(yè)化的。很多數(shù)據(jù)分析思維和案例的培訓(xùn)課程，這使得數(shù)據(jù)分析師入門的難度變得越來越低了。

這些課程一度很火，我還記得我的朋友圈第一個(gè)刷屏的廣告就是python訓(xùn)練營。

回想自己當(dāng)年學(xué)數(shù)據(jù)分析技能的時(shí)候，沒有一個(gè)目錄告訴你哪些該學(xué)哪些不該學(xué)，甚至數(shù)據(jù)分析到底要做啥都不清楚，只能看到啥可能有用就學(xué)啥，于是學(xué)了很多沒用的技能?；叵肫饋?，現(xiàn)在想轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師的人很幸福，只是入門門檻低了，使得競爭變得更激烈了。

一些建議

雖然我說了數(shù)據(jù)分析越來越難了，但是這個(gè)崗位短時(shí)間內(nèi)還是不會消失的，如果你鐵了心的一定要做數(shù)據(jù)分析師，有哪些辦法呢？

1. 先做運(yùn)營，曲線救國。

由于運(yùn)營入職的門檻比較低（當(dāng)然這里不是說運(yùn)營好做，而是這個(gè)崗位的硬性的要求比較少，精通還是非常困難的。），入職的概率會比較高。在運(yùn)營的崗位上你可以接觸一些數(shù)據(jù)權(quán)限，慢慢向數(shù)據(jù)運(yùn)營的角色轉(zhuǎn)變。

做了一段時(shí)間的數(shù)據(jù)運(yùn)營，再做數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析的思維會更容易落地，業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)會更重視你的建議。

哪怕之后title一直還是運(yùn)營，但是數(shù)據(jù)分析的技能和經(jīng)驗(yàn)都具備，title已經(jīng)不重要了。憑借著這些經(jīng)驗(yàn)，內(nèi)部轉(zhuǎn)崗還是跳槽做數(shù)據(jù)分析師都OK，難度相比0基礎(chǔ)要簡單得多。趕上一個(gè)好的項(xiàng)目，也許還能實(shí)現(xiàn)彎道超車。

建議入職前學(xué)習(xí)諸如excel、tableau、powerbi、finebi等常見的BI工具的使用，閱讀一些運(yùn)營的入門書籍。面試時(shí)表現(xiàn)出自己是一個(gè)多面手的角色，這對于入職創(chuàng)業(yè)公司來說是比較加分的。

2. 知識付費(fèi)真的有點(diǎn)用

自學(xué)數(shù)據(jù)分析，然后成功入職在現(xiàn)在已經(jīng)比較困難了。

數(shù)據(jù)分析師還是比較吃經(jīng)驗(yàn)的一個(gè)崗位，沒有一定的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，光有技能是達(dá)不到上崗條件的。在前幾年還可以容忍邊做邊學(xué)，但現(xiàn)在要的就是馬上能干活的人。

網(wǎng)課和一些線下培訓(xùn)雖然教的也只是數(shù)據(jù)分析的皮毛，其中的很多技能也可以通過自學(xué)學(xué)會。但是他們真正有價(jià)值的地方在于項(xiàng)目案例，這些項(xiàng)目一般都是實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，相比kaggle上那些競賽題要更接地氣。好好跟著這些項(xiàng)目做一遍，總結(jié)思考，要比學(xué)習(xí)技能更重要。

沒有經(jīng)驗(yàn)的分析師現(xiàn)在可能連簡歷面都過不了。

另外要注意招聘時(shí)的JD，準(zhǔn)備對口的項(xiàng)目。不要在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的面試時(shí)，秀自己的挖掘項(xiàng)目。

另外答應(yīng)我，房價(jià)預(yù)測這類項(xiàng)目就不要再寫到簡歷里了。

還有一位同學(xué)，現(xiàn)在在二三線城市的傳統(tǒng)企業(yè)做類似BI的工作，想轉(zhuǎn)行做互聯(lián)網(wǎng)公司做數(shù)據(jù)分析，問我怎么辦？

首先，互聯(lián)網(wǎng)公司一般都在一線城市，想去互聯(lián)網(wǎng)公司，只能換城市。如果確定要換成是進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)公司，那么上面的兩個(gè)方案都可以試試。

如果不考慮換城市呢？

我給他的建議是立足于傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，形成自己的一套傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的方案。

數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型是傳統(tǒng)企業(yè)的趨勢，但是這個(gè)工作并不好做。

互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)驗(yàn)不能直接照搬到傳統(tǒng)企業(yè)，因?yàn)閿?shù)據(jù)基礎(chǔ)不同，業(yè)務(wù)模式不同，員工的數(shù)據(jù)意識也不同。所以互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)人才直接到傳統(tǒng)企業(yè)做數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的工作是很難的。

如果一個(gè)傳統(tǒng)企業(yè)出身的人，又熟悉數(shù)據(jù)體系搭建，并且有一套適合傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的方案，那么就能在這個(gè)小的細(xì)分領(lǐng)域里活的很好。雖然薪資待遇可能沒有互聯(lián)網(wǎng)那么高，但是不在一線城市壓力沒那么大，競爭沒那么幾列，職業(yè)生涯可以延長好多年。

分享這些數(shù)據(jù)分析師崗位發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢，是希望能讓你少走彎路。

但是少走彎路不等于不用努力。轉(zhuǎn)行不是一件容易的事，少抱怨，多行動(dòng)。

#專欄作家#

三元方差，公眾號：三元方差（sanyuanfangcha），人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。專注用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長，擅長數(shù)據(jù)分析、用戶增長。喜歡閱讀、思考和創(chuàng)作。

本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議