人生能有幾個10年？這篇文章，作者分享了自己從業(yè)10年的親身經(jīng)歷，從一開始的數(shù)據(jù)分析師到現(xiàn)在的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，整個過程中的思考和頓悟，對一些同學(xué)應(yīng)該有所幫助。

今天文章的內(nèi)容，是最近一次線上分享的文字稿總結(jié)，主要就是聊聊自己作為互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者一路走來的風(fēng)景和思考。放心，不是那種特別自信滿滿的成功者回顧，本來咱也不是什么成功人士啦～

一、你好，我是古牧君

為了拉近距離，增進(jìn)大家看完的耐心，我先簡單介紹下：

1.1 我自己說

我碩士畢業(yè)從業(yè)近10年；呆過北京、杭州、深圳，去過百度、阿里、騰訊，做過數(shù)據(jù)分析、策略產(chǎn)品、數(shù)據(jù)產(chǎn)品；最近6年專注數(shù)據(jù)產(chǎn)品方向。愛看書年均精讀 40 本左右，但更愛貓貓狗狗，以后希望能做點跟寵物相關(guān)的事情吧～

1.2 大模型說

除了我的自述，大模型時代也看看它們怎么說（對比之下，給文心一言加??！）

二、我走過一條少有人走過的路

我相信很多讀者在職業(yè)生涯中都會面臨很多選擇，但大家又往往很難從公開渠道獲得豐富且未經(jīng)過度包裝的經(jīng)驗，或許我可以盡一些綿薄之力。下面我會按照從業(yè)經(jīng)歷的真實順序展開介紹，分別是數(shù)據(jù)分析師、策略產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理；每個崗位都會有各自的憧憬、困惑和頓悟，希望你能在這個過程中讀到自己的過去、現(xiàn)在或?qū)怼?/p>

2.1 初為數(shù)據(jù)分析師

我本科讀的數(shù)學(xué)，研究生學(xué)的統(tǒng)計，走上數(shù)據(jù)崗位是從研究生階段做數(shù)據(jù)分析實習(xí)，后來校招入職一家當(dāng)時處于互聯(lián)網(wǎng)第二梯隊的公司繼續(xù)做數(shù)據(jù)分析師，兩段經(jīng)歷算起來一共有3 年?，F(xiàn)在回想起來，那 3 年過的很快樂也很有必要、而且長度剛剛好，再長一些可能后續(xù)就會是一條不同的路了。

「憧憬」

在我本科和研究生期間，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)剛好經(jīng)歷了 PC 時代大潮，移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)紅利正在敲響無數(shù)人命運的大門。當(dāng)時我對職場的了解并不多，并不清楚學(xué)數(shù)學(xué)/統(tǒng)計畢業(yè)后都能做什么，只是覺得不能老在學(xué)校里呆著，于是打開招聘網(wǎng)站，用關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)、數(shù)學(xué)進(jìn)行檢索，發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析師這個崗位。

實習(xí)是在一家乙方公司的咨詢部門，當(dāng)時還不會寫 SQL，實習(xí)期間的主要工作就是出數(shù)據(jù)分析專題報告，有專人幫忙做數(shù)據(jù)提取。這段時間在導(dǎo)師的幫助下，做了很多“用數(shù)據(jù)講故事”、“數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)決策”的嘗試，覺得很過癮，有種數(shù)據(jù)分析很有用、很好玩的感覺。誰知畢業(yè)后正式工作，才體會到之前的憧憬有一定偏差，各種煩惱接踵而至。

「困惑」

正式入職一段時間后，我發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析師的工作并沒有那么指點江山，日常精力的分配大致如下圖所示：

• 日常監(jiān)控：公司重要業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的表現(xiàn)好不好？如果出現(xiàn)了異常的波動，快速解釋下是為什么？
• 效果評估：產(chǎn)品新上線了一個功能/策略，運營新上線了一個活動，需要量化的評估下到底效果好不好？
• KPI 測算：各個業(yè)務(wù)線的KPI該怎么定？具體該定成多少？
• 專題研究：不同年齡段的用戶都是怎么使用和看待產(chǎn)品的？哪些因素是用戶留存的關(guān)鍵？

其實還有一個沒列入常規(guī)工作的事項，就是及時響應(yīng)老板需求，比如：上午產(chǎn)品總監(jiān)問為什么某個新功能這么少人用？下午技術(shù)大佬說我這個新策略不可能才這么點提升你們是不是算錯了？晚上快下班了CEO想起來體驗下產(chǎn)品、發(fā)現(xiàn)有個外顯的數(shù)據(jù)跟他的直覺不符，需要我們排查下……總之，這些撲面而來的具體工作，讓當(dāng)時的我有這么幾個困惑和不爽：

• 日常產(chǎn)出瑣碎：記得最后離職面談的時候我主動提到，感覺最近一年的時間，我的產(chǎn)出主要都是Excel和郵件里直接回復(fù)一些數(shù)據(jù)結(jié)果，都很少有PPT。這個現(xiàn)象在我理解，就是產(chǎn)出不成型、不系統(tǒng)、偏瑣碎。在這背后，則是日常大量時間都耗費在數(shù)據(jù)提取上，應(yīng)對很多人看數(shù)據(jù)的需求；
• 無法深入業(yè)務(wù)：隨著越來越多的公司認(rèn)識到數(shù)據(jù)的重要性，有一種傾向就是會在所有業(yè)務(wù)線之上單獨成立一個數(shù)據(jù)分析部門，這樣做可以在某種程度上避免業(yè)務(wù)部門既當(dāng)運動員又當(dāng)裁判員的情況，也就是自賣自夸偽造效果。但問題也隨之而來，既然不是自家人，那么肥水就不想流入外人田，高價值的工作內(nèi)容（如決策建議）自然就不是很想讓獨立的數(shù)據(jù)分析部門染指。在這種情況下，數(shù)據(jù)分析師們更多的精力只能發(fā)泄在日常數(shù)據(jù)監(jiān)控、效果評估和自娛自樂的研究性分析上。另外一種傾向，就是把分析師們打散安置在各個業(yè)務(wù)部門中。我當(dāng)時身處前者組織架構(gòu)中，導(dǎo)致無法深入業(yè)務(wù)，很多分析都懸浮在空中，不切實際、也難以落地。

「頓悟」

雖然后來很多年都不做數(shù)據(jù)分析師了，但崗位依然是圍繞數(shù)據(jù)這條主線，并且在具備了一些產(chǎn)品經(jīng)理視角后，對當(dāng)初的困惑也有了新的理解：

• 用工具節(jié)省自己的時間：既然日常有很多時間浪費在支持不同的人看數(shù)據(jù)上，那利用一些工具滿足他們看數(shù)據(jù)的需求，也就能解放自己的時間了。具體來說有兩種方式，一種是上線數(shù)據(jù)看板讓業(yè)務(wù)方自己用，一種是開發(fā)一些便捷的數(shù)據(jù)報表給自己用。鑒于目前業(yè)界從業(yè)者普遍的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，我可能更建議后者。因為讓業(yè)務(wù)方自己看數(shù)據(jù)，既需要讓他們克服“懶”的天性，又要培訓(xùn)他們理解數(shù)據(jù)指標(biāo)的口徑定義，難度和阻力都很大；但給自己開發(fā)工具就不同了，只需要持續(xù)沉淀業(yè)務(wù)方的看數(shù)需求，不涉及“懶”和培訓(xùn)的問題。
• 多花時間體系化思考：當(dāng)節(jié)省了時間之后，我們就可以花更多時間化被動為主動了。要知道一線從業(yè)者們作為某種程度上的體力勞動者，相對老板有天然的劣勢。老板們已經(jīng)從大量日常瑣碎體力勞動中解放出來了，有更多的時間、更多的信息去思考。上帝一思考，人類就發(fā)慌。老板們的每一個散點式發(fā)問，對毫無思考儲備的我們來說，都是一次降維打擊。我們可以多嘗試站在業(yè)務(wù)的視角、老板的視角思考，這樣就能提前預(yù)判問題、分清問題的優(yōu)先級，對需求方進(jìn)行預(yù)先的引導(dǎo)和管理，盡量讓局面在自己的已知計劃內(nèi)。
• 讓自己具備一些產(chǎn)品視角：如何才能具備業(yè)務(wù)視角和老板視角呢？在做過產(chǎn)品經(jīng)理后我最深的感觸就是，分析師的產(chǎn)出是否有價值、能否落地，最關(guān)鍵的是會不會提問題，畢竟分析問題是跟在提出問題之后的。能否提一個好問題，一方面是考驗對業(yè)務(wù)是否熟悉，一方面就是考驗?zāi)芊裉鲎陨淼乃季S模式。搞技術(shù)的人，或多或少都容易把自己的邏輯搞成自閉環(huán)，只在同業(yè)的小群體內(nèi)能互相理解，跳出群體就會有雞同鴨講的感覺，這種就是小邏輯。而我理解的大邏輯，不僅僅是縝密完備的，也應(yīng)該是樸素易懂的。能讓大部分人都理解你的邏輯，才能讓邏輯發(fā)揮作用，否則就是自我陶醉。能否站在對方的角度思考問題，就是從小邏輯到大邏輯的關(guān)鍵。
• 選擇適合自己的組織結(jié)構(gòu)：除了努力提升自己，我們還可以做好選擇。數(shù)據(jù)分析師的組織結(jié)構(gòu)在不同企業(yè)中，基本就是如下 3 種結(jié)構(gòu)，要么是我體驗過的集中式、要么是分散式、要么就是混合式。這 3 種結(jié)構(gòu)各有各的優(yōu)劣勢，作為數(shù)據(jù)分析師可以結(jié)合自己所處的階段和興趣，做出合理的選擇。比如集中式的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊，很利于數(shù)據(jù)管理，但不太利于業(yè)務(wù)分析。所以如果對業(yè)務(wù)分析特別感興趣，但對數(shù)據(jù)規(guī)范、統(tǒng)一管理等意向不強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析師，可以更多選擇去分散式的數(shù)據(jù)團(tuán)隊；不過對基礎(chǔ)較薄弱的初級數(shù)據(jù)分析師而言，可能先在集中式團(tuán)隊也比較有利于信息共享、以及學(xué)習(xí)成熟企業(yè)的“集團(tuán)作戰(zhàn)”模式方法。

2.2 轉(zhuǎn)型策略產(chǎn)品經(jīng)理

做數(shù)據(jù)分析師的末期，因為體會不到成就感，同時也覺得自己上學(xué)所學(xué)的那些數(shù)學(xué)、概率、統(tǒng)計、算法全無用武之地，就很迫切的希望能夠轉(zhuǎn)換崗位，做一些能直接感受到價值的工作。正好有前同事邀約，就一拍即合，跳槽去了當(dāng)時一家還算互聯(lián)網(wǎng)第一梯隊的公司，做策略產(chǎn)品經(jīng)理。后來從這家公司跳槽去另一家互聯(lián)網(wǎng)第一梯隊的公司，也還是做策略產(chǎn)品經(jīng)理。這兩段經(jīng)歷合計不到 3 年吧，回想起來自己也只是剛剛摸到策略產(chǎn)品經(jīng)理的皮毛而已。

「憧憬」

做數(shù)據(jù)分析師的時候，單純的覺得自己是承接需求的，而產(chǎn)品經(jīng)理至少是提出需求的，從被指派干活到催促別人干活，可以節(jié)省很多時間。有了時間就可以思考更多，能夠從收集需求、功能設(shè)計、開發(fā)上線、用戶反饋最后到運營迭代，是一個完整的閉環(huán)。而且過程中應(yīng)該會用到不少曾經(jīng)學(xué)過的“高級貨”，能獲得一種學(xué)以致用的正反饋。

帶著這些憧憬，我的第一份策略產(chǎn)品經(jīng)理工作算是非常順利，這里不得不感謝當(dāng)年那個寶貴的團(tuán)隊氛圍，讓我可以專注設(shè)計一款大型數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能模塊的計算邏輯。我記得當(dāng)時我每天都在期待上班，因為這樣就可以讓我有機(jī)會跟更專業(yè)的同事們討論自己前一天晚上在家琢磨思考的策略模型了。那段時間我每天都能有知識上的收獲，同時也能高頻的獲得正反饋，現(xiàn)在看來真是職業(yè)生涯中稀有的快樂時光了。

但快樂總是短暫的，因為公司組織架構(gòu)的變更，我選擇跳槽出去，才發(fā)現(xiàn)之前做的策略是那么小眾，更常見的策略是強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)反饋的、是無形的、是在中間承壓的。我也逐漸認(rèn)識到策略產(chǎn)品經(jīng)理日常有哪些工作，以及策略產(chǎn)品經(jīng)理其實可以有很多種細(xì)分（如下圖）。

「困惑」

負(fù)責(zé)設(shè)計數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能模塊的計算邏輯，實在是一種很小眾的策略產(chǎn)品經(jīng)理，甚至可以算成是略有殘缺的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。后來轉(zhuǎn)做風(fēng)控策略，才算是步入正軌。但很快我發(fā)現(xiàn)“正經(jīng)”的策略產(chǎn)品經(jīng)理，反而失去了那些快樂：

• 橋梁？夾層？最后一公里？：策略產(chǎn)品經(jīng)理工作中大概率會遇到的困境，就是自己身處一條完整鏈路的中間。一端是算法工程師，一端是業(yè)務(wù)場景的功能產(chǎn)品經(jīng)理，兩端都可以給你提建議。策略很多時候做的都是最后一公里的事情，好比從地鐵站到你家這段距離，是步行、騎車、還是打摩的？這是一個因人而異、因地制宜的事情。這最后一公里看起來不起眼，但卻十分影響體驗，如果出了差錯，這口鍋算法不背、業(yè)務(wù)場景的功能產(chǎn)品經(jīng)理不背，很多時候需要策略產(chǎn)品經(jīng)理來背。
• 一切看指標(biāo)，一切要量化：衡量策略的好壞標(biāo)準(zhǔn)在大多數(shù)時候都可以非常量化，而且在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品上能夠快速獲得效果數(shù)據(jù)，周而復(fù)始就很容易有種操控大型實驗的感覺，一切具體的人都被埋點上報匯總成數(shù)據(jù)指標(biāo)。曾經(jīng)一度我也很享受這種操控感，但時間長了就膩了，因為我發(fā)現(xiàn)并非所有事情都能被如此量化操控，這很互聯(lián)網(wǎng)，但不那么現(xiàn)實。

「頓悟」

曾經(jīng)我追求學(xué)以致用、追求那種操控感，我把這些視作成就感。但隨著成長，我發(fā)現(xiàn)我的興趣點變了。我還是更喜歡做全流程的東西，不太喜歡夾在中間；我還是更喜歡做看得見摸得著的東西，不太喜歡做非實體的；我還是更喜歡做有一點模糊地帶的東西，不太喜歡什么都能量化、什么都是非黑即白。

而崗位職業(yè)的選擇，有時候也是不斷認(rèn)識自我、調(diào)整自我的過程。不用強(qiáng)求自己什么都擅長，找到最適合自己的就好。這么看，延續(xù)數(shù)據(jù)這條主線的同時，做具體的產(chǎn)品就是最合適的，那就是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理了。

2.3 專注數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

后來我憑借給數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能模塊設(shè)計計算邏輯的經(jīng)驗，跳槽轉(zhuǎn)崗成了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，并且一直延續(xù)到現(xiàn)在。期間歷經(jīng)了兩家公司，一家是互聯(lián)網(wǎng)第一梯隊公司，一家是泛金融領(lǐng)域第一梯隊公司。雖然曾經(jīng)的憧憬逐漸淡化，困惑階段性冒頭，但我還是享受這趟溫暖而百感交集的旅程，并期待它能延續(xù)下去。

「憧憬」

由于對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的初印象，是那種大型的、對外的、可變現(xiàn)的、貼近業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，所以自然會以此為標(biāo)準(zhǔn)期待后續(xù)的工作內(nèi)容。我會期待自己的工作是既有產(chǎn)品定位規(guī)劃、又有功能計算設(shè)計、還有商業(yè)變現(xiàn)閉環(huán)、以及近距離接觸一線客戶收獲一手需求，現(xiàn)在回想真是想的美。這種對數(shù)據(jù)產(chǎn)品認(rèn)知的以偏概全，導(dǎo)致產(chǎn)生了那些不切實際的憧憬，很快現(xiàn)實就教育我要調(diào)整認(rèn)知。

「困惑」

做數(shù)據(jù)產(chǎn)品 6 年多，接觸的數(shù)據(jù)產(chǎn)品類型逐漸豐富，基本覆蓋了數(shù)據(jù)全鏈路。既有開源的、也有節(jié)流的，既有對內(nèi)的、也有對外的。我對數(shù)據(jù)產(chǎn)品也有了自己的定義：在數(shù)據(jù)全鏈路（獲取、存儲、管理、加工、分析、應(yīng)用）的每個環(huán)節(jié)，通過產(chǎn)品形態(tài)為個人或企業(yè)用戶降本增效、促進(jìn)營收的東西，就是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。這句話里有很多關(guān)鍵詞，分別描述了場景、形態(tài)、對象、作用。

同時，我對數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理所需的核心能力，也有一些自己的看法：

越熟悉這個領(lǐng)域就越會覺得，目前還不是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的最佳時代，因為它的價值還沒有被充分發(fā)掘、它的需求也還沒迎來爆發(fā)：

• 只能錦上添花，無法雪中送炭：這是當(dāng)前對數(shù)據(jù)產(chǎn)品最大的詬病，認(rèn)為數(shù)據(jù)產(chǎn)品歸根結(jié)底只能提升效率，并未真正的新增任何價值。似乎不論是數(shù)據(jù)獲取、存儲、管理、加工、分析還是應(yīng)用環(huán)節(jié)，沒有數(shù)據(jù)產(chǎn)品的時候靠人工也可以完成，并沒有什么事情是只有數(shù)據(jù)產(chǎn)品能解決的。我基本承認(rèn)這個現(xiàn)狀，并認(rèn)為長期也依舊會如此，這一度讓我對數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的價值有點沮喪
• 需求量并未井噴，認(rèn)知有待教育：市場對數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的需求其實并沒有那么大，這個崗位的滲透還在緩慢的從頭部行業(yè)頭部公司向下轉(zhuǎn)移中。同時，大家對數(shù)據(jù)產(chǎn)品是什么、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理到底核心能力是什么，都還沒有形成較為統(tǒng)一的認(rèn)知，市場上大量存在的數(shù)據(jù)產(chǎn)品還是 0-1 階段的功能堆積容器。這一切都不利于數(shù)據(jù)產(chǎn)品為自己證明

「頓悟」

如果不能創(chuàng)造出新的價值，僅僅提升效率就沒多大價值么？我不這么認(rèn)為，我覺得提升效率很重要，而且可能是未來很長一段時間內(nèi)的主旋律。在下一次技術(shù)革命到來之前，產(chǎn)能和規(guī)模會讓位于效率，而且效率不僅僅代表省錢省時間，它也可以更高效的掙錢。

如果現(xiàn)在還不是數(shù)據(jù)產(chǎn)品最好的時代，那就默默耕耘等待。如果你真的相信它的價值，就應(yīng)該能自洽。職業(yè)生涯其實很長，如果看成炒股，追逐一個個短線波動會很累，認(rèn)準(zhǔn)了一個標(biāo)的、進(jìn)行長期價值投資也未嘗不是一種好策略，關(guān)鍵是堅持的住。

最后，保持開放平和的心態(tài)，我覺得在未來同樣重要。崗位不是永恒的，能力才是。接受自己可以被任何標(biāo)簽定義，但不局限于數(shù)據(jù)產(chǎn)品；以產(chǎn)品形態(tài)最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，我覺得這條路的風(fēng)景還不錯。

三、我有一點點反思

走過這么多路，肯定會有些想法。我會從過往經(jīng)歷中盡量總結(jié)一些共性的內(nèi)容，跳出數(shù)據(jù)的限制。

3.1 剛工作該怎么設(shè)定目標(biāo)？

前段時間跟一位優(yōu)秀且年輕的朋友聊天，她對這個問題有一個特別好的建議，我轉(zhuǎn)述一下：“剛畢業(yè)的頭 2-3 年，其實最關(guān)鍵的是熟悉規(guī)則和環(huán)境，盡快選一個值得長期深耕的方向。而不是被小范圍的環(huán)境所左右，尤其是被領(lǐng)導(dǎo)的績效牽著走，這樣很容易動作變形”。

我再稍微展開下，一個人的發(fā)展離不開行業(yè)、公司、領(lǐng)導(dǎo)這些外在限制條件，大多數(shù)時候?qū)δ阌绊懽畲蟮木褪侵睂兕I(lǐng)導(dǎo)，但市面上好領(lǐng)導(dǎo)十里挑一，遇上了是運氣，遇不到是常態(tài)。剛畢業(yè)的朋友特別容易從領(lǐng)導(dǎo)那里找認(rèn)可，但如果遇上領(lǐng)導(dǎo) PUA 怎么辦？作為一個活生生的人，你的好與不好，不應(yīng)該完全來自你領(lǐng)導(dǎo)的評價。很多時候他希望你達(dá)成的可能都是一些局部最優(yōu)解，而你的生活應(yīng)該更多靠自己做主。畢業(yè) 3 年內(nèi)只是新手區(qū)，快速熟悉規(guī)則以便選擇一個自己覺得更值得長期“游戲”的劇本就好。

3.2 工作的源動力是什么？

我發(fā)現(xiàn)剛畢業(yè)的頭幾年，特別容易陷入兩個陷阱：一個是學(xué)以致用（參考我做數(shù)分和策略產(chǎn)品的時候），一個是操控感。

第一個有點表面，所學(xué)的東西是招式，真正追求致用的其實應(yīng)該是心法；第二個更容易迷惑人，我也曾著迷于大型實驗，比如做策略的時候，一個參數(shù)一個策略能看到后續(xù)大規(guī)模數(shù)據(jù)的變化。但時間長了，操控真的那么有意思么？成就感一定只能來自操控感么？我的成就感到底是什么？

我聽過一些值得商榷的源動力，比如為了讓大家都有成長（leader 的責(zé)任感）。但我想到“修身——>齊家——>治國——>平天下”，我理解包子還是要一口一口的、有順序的吃，自己都沒變好，談什么肩負(fù)他人的責(zé)任？

所以先清楚不是什么，再慢慢去尋找是什么。我想我目前的源動力，就是盡量接觸完整的、真實的世界。

3.3 我們應(yīng)該學(xué)會理解過去，以便接納未來

最近 2-3 年我們每個人都能感受到不容易，因為時代變了，新舊模式在切換。在大變局下，我們需要重新審視過去的狂飆突進(jìn)，重新認(rèn)識隨機(jī)性，這樣才能更好的接納我們每個人的未來。

我們看到的一些人在過去的成功，其實很大程度上源自時代。這本書和這句話就能很好的概括。

這不僅僅是祛魅的問題，更重要的是把隨機(jī)性引入人生模型后，允許自己和他人都可以不成功。同時，我們也需要好好審視，過去成功的模式，還能在未來繼續(xù)適用么？當(dāng)我們在網(wǎng)上聽到各種分享經(jīng)驗的時候，不妨去質(zhì)疑他的底層適配條件，如果條件不匹配，就不必浪費時間了。

3.4 嘗試讓自己有影響力

舉個最實際的例子，為什么我們很多人面試那么麻煩？因為對方根本不認(rèn)識你，所以你需要憑借簡歷、問答介紹自己的工作內(nèi)容來在短時間構(gòu)建信任，讓自己可以影響對方的決策。但如果你一開始就有影響力呢？不僅構(gòu)建信任的過程會變得順暢，而且可能你也沒必要非走面試打工這條路了。

我們很多人習(xí)慣了讓公司、讓老板有影響力，但沒有習(xí)慣給自己培養(yǎng)影響力。回顧本文開頭我列舉的大模型對我的認(rèn)識，其實這也是一種影響力，而且或許在未來會有點用，畢竟大模型可能成為未來數(shù)字世界的基建。那大模型是怎么認(rèn)識我的？肯定是因為我有意識的在網(wǎng)上播撒自己的數(shù)據(jù)，我主動的去訓(xùn)練大模型。

3.5 做通才還是做專才

我可能更建議做通才，這是基于對中短期大模型發(fā)展的理解。在一些專項能力上，其實 AI 已經(jīng)挺 ok 的了，人類去拼沒有意義；但在融會貫通、整合多種能力這個層面，似乎 AI 還有待發(fā)展

同時，我們大多數(shù)都是普通人，普通人成為頂尖專家的難度，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于多項都做到良好的難度。所以做通才從實踐層面似乎也更可行。